Инженеры из Университета Карнеги-Меллона представили робота ALAN. Это устройство использует ИИ, компьютерное
Fejlett robotrendszerek elérhetők ittjelenleg képesek a tanulásra, de szükségük van egy személyre, aki feladatot tűz ki, vagy olyan "jutalmazási" rendszert dolgoz ki, amely motiválja a kutatást. Az ALAN létrehozásakor a mérnökök egy olyan rendszert akartak kifejleszteni, amely önmagában is felfedezi az ismeretlen teret, csak a "kíváncsiság" hajtja.
Созданный робот оснащен визуальным модулем, который может оценивать движения объектов в окружающем пространстве. С помощью готовых предварительно обученных детекторов он выбирает область для исследования, взаимодействует с обнаруженными предметами и отрабатывает новые навыки.
Тестирование работы робота в незнакомой среде. Видео: Carnegie Mellon University
Az ALAN a ben kialakult világ modelljét használjatanulási folyamat, hogy meghatározzák az adott témával végrehajtható műveleteket, magyarázzák a tudósok. Ezt követően a robot teszteli sejtéseit, folyamatosan bővítve a környező térrel és annak képességeivel kapcsolatos ismereteit.
Az autonóm robotok képzésének korábban javasolt megközelítései nagy mennyiségű kezdeti adatot igényelnek, ami megnehezíti a technológia fejlesztését. Az új robot külső beavatkozás nélkül folyamatosan tanul.
Megmutatjuk, hogy az ALAN képes tanulnimanipuláljon tárgyakat mindössze 100 röppályával 1-2 óra alatt két különböző játékkonyhában jutalom nélkül. Ezért a vizuális a priori adatok felhasználása jelentősen javíthatja a robotképzés hatékonyságát.
Russell Mendonka, a robot egyik fejlesztője a Tech Xplore-nak küldött üzenetében
Olvass tovább:
Egy farmon véletlenül találtak egy 1000 érmét tartalmazó kincset: mit vehetnének
Az úgynevezett vitamin, amely megvédi az agyat a demenciától
Kiderült, mely férfiak a legtermékenyebbek: spermájuk 50%-kal jobb a többinél
Borítókép: Russell Mendonca, Shikhar Bahl, Deepak Pathak