A legújabb kutatások szerint a felhasználók átlagosan napi 110 alkalommal oldják fel telefonjukat.
Okostelefon és személyi adatok
Így vagy úgy, ez a kütyü folyamatosan velünk van, ezrengeteg adatot gyűjt rólunk. Ha helyesen elemzi őket, szinte bármit megjósolhat. A marketingszakemberek ezt kihasználva releváns, jól megválasztott hirdetéseket jelenítenek meg az embereknek. Most ezeket az adatokat gyűjtötték össze, hogy előre jelezzék a halálozás kockázatát az elkövetkező években.
en.freepik.com
Új kutatás jelent meg a folyóiratbanA PLOS Digital Health kimutatta, hogy a mozgásadatok passzív nyomon követése okostelefon-érzékelőkkel hatékonyan, körülbelül 70%-os pontossággal előre jelezheti egy személy ötéves halálozási kockázatát.
Elemzés a múltban
Szinte minden okostelefon rendelkezikFitness alkalmazás. Nevezhetjük másként is, a lényeg, hogy okostelefon-érzékelőktől gyűjt adatokat az emberi tevékenységről. Mennyi ideig jár, ül, fut – mindent rögzítenek. A tudósok most arra használták őket, hogy kiderítsék a járási sebesség és az általános egészség közötti összefüggést.
A korábbi kísérletekben a megszerzéséhezAz egészség és a halálozás pontos előrejelzése érdekében a kutatók arra kérték a résztvevőket, hogy viseljenek speciális fitneszkövetőket a hét minden napján, 24 órában, vagy végezzenek „járáselemző teszteket” laboratóriumi körülmények között. Az új tanulmány szerzői most azt akarták tesztelni, hogy a hagyományos okostelefonok érzékelőivel gyűjtött mozgásadatok elegendőek-e a pontos előrejelzésekhez.
Mit tettek a tudósok?
A tudósok nagy adathalmazt elemeztek -100 000 ember adta meg pontszámát az Egyesült Királyság Biobanknak. A résztvevők egy hétig csuklós aktivitásmérőket viseltek, majd legalább öt évig megfigyelték őket.
Ez az eddigi legnagyobb szenzoradatkészletmozgás ma elérhető. A kutatók szerint a fitneszkövetők által gyűjtött mozgásadatok rövid sorozatai hasonlóak azokhoz az adatokhoz, amelyeket az ember zsebében lévő okostelefonról lehet megszerezni.
en.freepik.com
„Bár ezeket az adatokat monitorokból gyűjtöttükérzékelő modelljeink csak azokat a bemeneti adatokat használják fel, amelyeket olcsó, jelenleg elérhető okostelefonokkal is össze lehetne gyűjteni – magyarázták a tudósok a tanulmányban. "Ezt az alacsony költségű telefonokkal végzett kiterjedt klinikai kísérletek tették lehetővé, amelyek rendkívül pontos prediktív modelleket fejlesztettek ki a szív- és tüdőbetegségben szenvedő betegek egészségére vonatkozóan."
Hogyan működik az algoritmus?
Naponta mindössze hat perc adatforgalmat használva,A járás intenzitásának nyomon követésére a prediktív algoritmus ötéves mortalitási kockázati becsléseket kínál. Amint azt a tanulmány szerzői megjegyzik, olyan pontosak, mint a 24 órás hordható eszközökből vagy összetettebb klinikai járástesztekből nyert adatok.
A leletek egyre gyarapítják a számotaz emberi halálozás kockázatának felmérésének különféle módszereivel foglalkozó tanulmányok. Egyszerű szemvizsgálatokat, vérvizsgálatokat vagy rövid egyensúlyi teszteket javasoltak a korai halálozás kockázatának kitett emberek szűrésére.
Mi a következő?
A tudósok most nagyobb léptéket terveznekolyan kísérletek, amelyek az okostelefonokról közvetlenül gyűjtött adatokra összpontosítanak. A szakértők azon is dolgoznak, hogy a vizsgált kohorszok minél változatosabbak legyenek, hogy a prediktív modellek pontosak legyenek a különböző populációk számára.
en.freepik.com
Még akkor is, ha egy okostelefon képes előre jelezniegy ember halála öt év alatt, a kész algoritmus nem úgy néz ki, mint egy egyszerű hivatkozás, ahol megadhatja adatait, vagy egy kényelmes alkalmazás. Ez egy összetett áramkör, amely elemzi az összegyűjtött adatokat. A tudósok által összeállított részletes grafikonok a linken találhatók. Az alábbiakban egy példa folyamatábra látható.
Az algoritmus blokkvázlata. Hitel és szerzői jog: PLOS Digital Health
A jövőben azonban a telefonos alkalmazások képesek lesznek errerögzítsen hat perc folyamatos gyaloglást a mindennapi életben, majd számítson ki prediktív modelleket a kockázati rétegződéshez populációelemzés segítségével.
A hosszú élet titka azonban meglehetősen egyszerű – az aktív életmód. Mostantól pedig az okostelefonról származó adatok felhasználhatók a napi tevékenység nyomon követésére.
Olvass tovább:
A Starlink jelet feltörték, hogy a GPS alternatívájaként használják
A NASA feltárta a Haumea eredetét - a Naprendszer legtitokzatosabb bolygóját
A fizikusok átlépték a szabványos kvantumkorlátot a „quantum horrorral”