Az AI algoritmus 30 másodperc alatt érzékeli a patológiát a fluorográfiai képeken

Kísérlet az innovatív technológiák alkalmazásáról a számítógépes látás területén elemzés céljából

az orvosi képalkotást szakemberek végeztékMoszkvai szociális fejlesztési komplexum, információs technológiai osztály a Moszkvai Diagnosztikai és Telemedicina Központtal és az Egészségügyi Minisztériummal együtt.

Platform a teljes automatizáláshozAz orosz informatikai egyetem Mesterséges Intelligencia Intézetében végzett fluorográfiai kutatások vezető szerepet töltenek be az innovatív technológiák alkalmazásában a számítógépes látás területén. Orvosi képek elemzésére és a moszkvai egészségügyi rendszerben való további felhasználására használták őket.

A Mesterséges Intelligencia Intézet szakértőikifejlesztette az AI RADIOLOGY platformot. Elemezi az orvosi röntgenfelvételeket, és azonosítja a különböző tüdőpatológiákat, beleértve a tüdőgyulladást, a tuberkulózist, a daganatokat, a légmellt és másokat. A neurális hálózatot a Tatár Köztársaság egészségügyi szervezeteitől származó orvosi képek alapján képezték ki. Az ilyen automatikus képelemző rendszerek csökkentik a radiológusok leterheltségét és csökkentik a kihagyott patológiák számát.

A szolgáltatás az Innopolis Egyetem felhőjében működik ésbármely orvosi szervezettel integrálható. A kép feldolgozása, az eredmények kiadása és elküldése 30 másodpercet vesz igénybe. A szolgáltatás a vizsgálatok 96% -át patológiákkal azonosítja, az informatikai egyetem csapata azon dolgozik, hogy javítsa az algoritmus pontosságát. A szolgáltatás kapcsolódik a moszkvai ERIS EMIAS rendszerhez, amelynek köszönhetően az orvosok Oroszország fővárosának legtöbb orvosi szervezetéhez hozzáférhetnek.

„Projekt a szervek patológiáinak felismeréséremellkas röntgenfelvételeket használva az Innopolis Egyetem első projektje a mesterséges intelligencia technológiák területén” – mondja Ramil Kuleev, a Mesterséges Intelligencia Intézet igazgatója. — Több mint hat éve foglalkozunk kutatómunkával, nemzetközi versenyeken vettünk részt, fejlődtünk, bővítettük kompetenciáinkat. A mesterséges intelligencia komplexitása számos probléma kompetens megoldásában rejlik, amelyek mindegyikében a legapróbb részletek is jelentősen befolyásolják a végeredményt: egy adathalmaz kialakítása, algoritmusok fejlesztése, a fejlesztési és tesztelési infrastruktúra megszervezése.”

„A legfontosabb összetevő az adatkészlet illképzési minta, amelynek kiegyensúlyozottnak és maximálisan megfelelőnek kell lennie azokhoz az adatokhoz, amelyek alapján a szolgáltatásnak valós körülmények között dolgoznia kell – összegzi Kuleev. — A Tatár Köztársaság egészségügyi szervezeteivel való szoros együttműködésnek köszönhetően sikerült egy ilyen adatállományt létrehoznunk. És persze a kulcstényező az emberek. Csapatunk igazi profik, részt vesznek a projektben és az eredményekre koncentrálnak. Egy ilyen kísérletben való részvétel lehetőséget ad arra, hogy objektív értékelést kapjunk a szakértői közösségtől, és valós körülmények között, nagy mennyiségű kutatással értékeljük a szolgáltatás képességeit.”

Olvass tovább

Létrehozták az első pontos világtérképet. Mi a baj mindenki mással?

A tudósok különös jeleket dekódoltak az űrből

Az éghajlatváltozás elmozdította a Föld tengelyét

A pneumothorax a levegő jelenlétepleurális üreg, ahová a tüdő vagy a mellkas falának károsodása miatt belép. A pleurális üregben lévő levegő összenyomja a tüdőt, ami a gázcsere romlásához vezet.