Az Egészségügyi és Humánszolgáltatási Főiskola kutatóinak új tanulmánya segít meghatározni, melyik
Farrukh Alemi, a tanulmány szerzője, valamintmunkatársai létrehoztak egy neurális hálózatot, amely előrejelzi annak valószínűségét, hogy egy páciens COVID-19-ben, influenzában vagy más légúti betegségben szenved. Az algoritmus a tünetek alapján következtetést von le különböző korú és nemű betegeknél. A tanulmány azt is megállapította, hogy egy adott tünetcsoport fontosabb, mint az egyéni tényezők. Az új eszköz segítségével az orvosok már a kórházi felvétel szakaszában is eloszthatják a betegeket.
Az algoritmus tünetelemzéssel készült, kbamelyekről 774 COVID-19-beteg jelentett Kínában és 273 beteg az Egyesült Államokban. A neurális hálózatot 2885 influenza és 884 influenzaszerű megbetegedés esetére is képezték az Egyesült Államokból származó betegeknél.
A szerzők szerint a következő lépés egy mesterséges intelligenciával működő webes számológép létrehozása, amely bármilyen környezetben működik. Ez segít az orvosoknak a diagnózis felállításában a látogatás előtt.
Olvass tovább:
Tíz év munka után a tudósok megkérdőjelezték a fizika standard modelljét
Van egy másik „bolygó” a Földön belül: hogyan mentette meg a születőben lévő életet
A tudósok megértik, mi történik a kutya agyában, amikor az ember beszél