A mesterséges intelligencia "megbukott" a radiológiai vizsgán: az emberek még mindig jobban elemeznek képeket

A kutatók összehasonlították a neurális hálózatok és az egészségügyi szakemberek teljesítményét a felismerésben

eltérések a röntgenfelvételeken. Az eredmények azt mutatták, hogy az emberek eddig jobban vannak, de a mesterséges intelligencia találhat olyan betegségeket, amelyeket a radiológusok figyelmen kívül hagynak.

A tanulmány kimutatta, hogy az AI elhaladásakora tipikus vizsga átlagosan 79,5%-os összpontosságot ért el, és tíz gyakorlati vizsgából kettőt sikeresen teljesített, az átlagos radiológus pedig 84,8%-os átlagos összpontosságot ért el, és tíz gyakorlati vizsgából négyet sikeresen teljesített. 

Ugyanakkor, amikor 300 röntgenfelvételből 148-at elemeznek,amelyeket a radiológusok több mint 90%-a helyesen értelmezett, a neurális háló 134 esetben (91%) azonosított helyesen megsértést, a fennmaradó 14 esetben pedig téves. Ugyanakkor 20 röntgenfelvételt tanulmányozva, amelyeket az orvosok több mint fele rosszul értelmezett, az AI az esetek felében az orvosok által elmulasztott szabálysértést talált.

A tudósok tíz „próbát” dolgoztak kigyorsvizsgák a Royal College of Radiologists tagsághoz szükséges minősítő vizsgát alkotó három modul egyikén. Ez egyike azoknak a kötelező vizsgáknak, amelyeket az Egyesült Királyság összes orvosa le kell tennie, hogy „Radiológus tanácsadó” minősítést szerezzen. 

Minden gyakorlati vizsgálat 30 röntgenfelvételből állt,megfelel egy igazi Royal College of Radiologists teszt követelményeinek vagy ennél összetettebb. A vizsga sikeres teljesítéséhez a vizsgázóknak 35 percen belül 30 képből legalább 27-et (90%) helyesen kellett értelmezniük. 


Példák a teszt képeire.Balra: Normál hasi röntgenfelvétel, amelyen az AI jobb oldali bazális pneumothoraxot talált (hamis pozitív). Jobb oldalon: Röntgenfelvétel a lábról két vetületben, amely osteochondralis defektust mutat a talus kupolájában (szaggatott vonal), ezt a szabálysértést az összes orvos és az AI kihagyta. Képek: Susan Cheng Shelmerdine et al., BMJ

A kész tesztet a tudósok 26 radiológusnak adták át,aki tavaly sikeres vizsgát tett, és az egyik, a piacon népszerű kereskedelmi mesterséges intelligencia-rendszer, amelyet a mellkas és a csont (izom-csontrendszer) röntgenfelvételeinek értékelésére képeztek ki számos betegség esetén, beleértve a töréseket, duzzadt és elmozdult ízületeket, valamint összeesett tüdőt.

A kutatók megjegyzik, hogy felmérések szerint a radiológusok túlbecsülik az AI hatékonyságát, de egyelőre asszisztensnek kell tekinteni, nem pedig az orvos alternatívájának.

Olvass tovább:

A Napból érkező lökéshullám repedést nyitott a Föld mágneses terén

Egy 17 éves mérnök egy mágnes nélküli motorral rukkolt elő: elektromos járművekben is használható

A maga nemében első osztályú anyag ellenáll a hangsebességgel terjedő „lövedékeknek”.