A tudósok megjegyezték, hogy a Nap megfigyelése komoly próbatétel az eszközök számára, ahogyan találkoznak
Ez elsősorban a megfigyelőközpontot érintiA NASA Solar Dynamics, amely több mint egy évtizede nyújt nagyfelbontású képeket a Napról. Képei lehetővé tették a tudósok számára, hogy részletesen megvizsgálják a különböző napjelenségeket, amelyek az űr időjárását okozhatják, és hatással lehetnek az űrhajósokra, a technológiára a Földön és az űrben. De a készüléket folyamatosan kalibrálni kell.
Tanulmány: Új élet születhet a Nap halála után
Ezért a kutatók gépi algoritmust képeztek kimegtanulják felismerni a napelemes szerkezeteket és összehasonlítani azokat a megfigyelő adatokkal. Ehhez ellátták az algoritmust a hangzó rakéta kalibrálási repülései során kapott képekkel, és tájékoztatták az AI -t a szükséges kalibrálási szintről. Elég sok ilyen példa után, az algoritmust hasonló képekkel látják el a modell számára, hogy maga határozza meg a kalibrálási szintet. Ha elegendő adat áll rendelkezésre, az algoritmus megtanulja meghatározni, hogy mennyi kalibrálás szükséges az egyes képekhez.
Kezdetben a tudósok megtanítottak egy algoritmust, hogyanúgy néz ki, mint egy napkitörés, és megmutatja neki a napkitöréseket minden hullámhosszon, amíg fel nem ismeri ezeket a jelenségeket minden fénytípuson. Miután a program megtanulta felismerni a napsugárzást minden romlás nélkül, az algoritmus képes lesz meghatározni, hogy a romlás milyen mértékben befolyásolja az aktuális képeket, és mennyi kalibrálás szükséges mindegyikhez.
Ezt követően a kutatók többen lehetnekmagabiztos az algoritmus által meghatározott kalibrálásban. A virtuális kalibrálási adatok és a manuális kalibrálás első összehasonlításakor a gépi tanulási eredmények nagyon pontosak voltak.
Olvass tovább
A cápabél felfedi, mint Nikola Tesla szelepét
A történelem során először 9 csillag tűnt el fél óra alatt, és nem tért vissza
A fizikusok elmondták, mi fog történni, ha a hold megközelíti a Földet