Az új számítógépes rendszer többre képes, mint csupán a különböző röntgenadatokból származó képek rekonstruálása
A magazinban megjelent cikkbenAlkalmazott fizika levelek, informatikusok csoportjaAz Amerikai Egyesült Államok Energetikai Minisztériuma (DOE) az Argonne Nemzeti Laboratóriumban bemutatta a mesterséges intelligencia (AI) alkalmazását a koherens röntgenszórási adatokon alapuló képrekonstrukció folyamatának felgyorsítására.
A PtychoNN mesterségesintelligencia az amplitúdó és a fázis helyreállításához a röntgenadatokból, képeket biztosítva a tudósok számára. Hitel: Matthew Cherukara / Argonne Nemzeti Laboratórium
A számítógépek felhasználásának folyamataa koherens szétszórt röntgenadatokból származó képeket ptycográfiának nevezzük. A tudósok olyan neurális hálózatot használtak, amely megtanulja ezeket az adatokat következetes formába alakítani. Innen ered az újításuk neve: PtychoNN.
Mesterséges intelligencia technikák alkalmazásával egy kutatócsoport bebizonyította, hogy a számítógépeket meg lehet tanítani a röntgenadatok alapján a képek előrejelzésére és rekonstruálására, és képesekCsináld 300-szor gyorsabban, mint a hagyományos módszer.
Érdemes megjegyezni, hogy ahelyett, hogy szimulált képeket használtak volna egy neurális hálózat betanítására, a csapat valódi röntgenadatokat használt.
Olvass tovább
Kutatás: az emberek nem lesznek képesek irányítani a szuperintelligens AI gépeket
Abortusz és tudomány: mi lesz a gyerekekkel, akik szülni fognak
Nézze meg a Hubble legszebb képeit. Mit látott a távcső 30 év alatt?
Pásztázó képalkotó technikaolyan tárgyak, amelyek méretei sokkal nagyobbak, mint a minta fókuszpontjának keresztirányú méretei. Eredetileg Walter Hoppe fejlesztette ki az inverz fázis diffrakciós probléma megoldására a vizsgált minta átfedő régióiból.
A görög ptycho-ból - átfedés.