A kutatók elmagyarázták, hogy a számítógépes látástechnológiát egyre inkább használják az automatizálásban
A tudósok megállapították, hogy az éjszakai képeket gyenge fényviszonyok és mesterséges fényhatások, például tükröződés, ragyogás és spotlámpák befolyásolják. Az eső a kamerák láthatóságát is többször csökkenti.
„Számos számítógépes látórendszer, mint plautomatikus felügyelet vagy önálló járművek, a működéshez a bemeneti videó tiszta láthatóságára támaszkodhat. Például az autók nem tudnak megbízhatóan működni heves esőzés esetén, és az automatikus videomegfigyelő rendszerek éjszaka gyakran meghibásodnak, különösen akkor, ha a jelenetek sötétek vagy jelentős a káprázat ”- jegyezték meg a tudósok.
Az AI-t megtanították a kód egyik nyelvről a másikra történő fordítására
A tudósok mély tanulási algoritmusokat alkalmaztakaz esőben készült éjszakai fotók és videók minőségének javítása. Az első vizsgálatban megnövelték a fényerőt, miközben elnyomták a zajt és a fényhatásokat (tükröződés, ragyogás), így éles éjszakai képek készültek. Ez a technika új, és megoldja az éjszakai képek és videók tisztaságának problémáját, amikor a normál képkockához nincsenek normális időjárási körülmények.
A kutatók a 3D-t is fejleszteni tudtáka keretbe tartozó emberek pózainak értékelése. E két megközelítés ötvözésével az új módszer lehetővé teszi a testtartás megbízhatóbb becslését még tömegeken belül is, valamint pontosan kiszámítja az emberek közötti távolságot.
Olvass tovább
Elmagyarázta, hogyan tükröződik az univerzum a fekete lyukak közelében
Tömeges mérgezés és a civilizáció halálának új változatai: hogyan változtak a majákkal kapcsolatos ismereteink
Az Egyesült Arab Emírségek 50 fokos hőségben teszteli a mesterséges csapadék technológiáját