A Meta* tudósai (szélsőséges szervezetként ismerték el, az Orosz Föderáció területén tiltott tevékenységek)
Az ESMFold a modellt használta (eredetilegnyelvek megfejtésére fejlesztették ki), hogy pontosan megjósolhassák a fehérjék háromdimenziós szerkezetét meghatározó fordulatait. A nyílt forráskódú ESM metagenomikus atlaszban található eredményeket új gyógyszerek kifejlesztésére, ismeretlen mikrobiális funkciók jellemzésére és a távoli rokon fajok közötti evolúciós kapcsolatok nyomon követésére használják.
Az ESMFold nem az első programelőrejelzi a fehérje alakzatait. 2022-ben a Google DeepMind bejelentette, hogy AlphaFold programja megközelítőleg 200 millió tudomány által ismert fehérje alakját fejtette meg. Az ESMFold szerzői megjegyezték, hogy programja nem olyan pontos, mint az AlphaFold, de 60-szor gyorsabb, mint a DeepMind. Tehát egy új mesterséges intelligencia 600 millió fehérje alakját jósolta meg 2 hét alatt. A tanulmánycikk azonban még nem kapott szakértői értékelést.
„Az ESM metagenomikus atlasza lehetővé teszi a tudósok számára, hogy több százmillió fehérje léptékében keressenek és elemezzenek metagenomikus fehérjeszerkezeteket” – írják a tudósok.
A fehérjék minden élőlény építőköveilények, és aminosavak hosszú, kanyargós láncaiból állnak – apró molekuláris egységekből, amelyek számtalan kombinációban kapcsolódnak egymáshoz, és így a fehérje háromdimenziós formáját alkotják.
Olvass tovább:
Egy űrobjektum hatalmas becsapódása váltotta ki a Föld mágneses terét
A tudósok megerősítik az alternatív gravitációs elméletet: miért változtatja meg a fizikát?
A sertés szíve lassabban ver az emberre való átültetés után