Az AI megtanította értékelni a marhahús frissességét

Bár a marhahús az egyik legnépszerűbb élelmiszer szerte a világon, veszélyes lehet.

Nem megfelelő tárolás és fogyasztásaz állott bélszín súlyos egészségügyi problémákhoz vezet. Sajnos a marhahús frissességének vizsgálatára rendelkezésre álló módszereknek számos hátránya van. Például a kémiai elemzés vagy a mikrobapopuláció felmérése túl sok időt vesz igénybe, és szakmai készségeket igényel. Másrészt a közeli infravörös spektroszkópián alapuló, roncsolásmentes módszerekhez drága és bonyolult berendezésekre van szükség. Lehet-e a mesterséges intelligencia a kulcsa a marhahús frissességének költséghatékonyabb értékelésének?

Dél-Koreában tudósok egy csoportja újolyan stratégia, amely ötvözi a mély tanulást a diffúz reflexiós spektroszkópiával (DRS), egy viszonylag olcsó optikai technikával. Más spektroszkópiai típusoktól eltérően a DRS nem igényel bonyolult kalibrálást. Ehelyett csak egy megfizethető és könnyen hangolható spektrométer segítségével lehet számszerűsíteni a minta molekuláris összetételének egy részét. Az új módszer részleteit közzétesszük Élelmiszerkémia.

A marhahús minták frissességének meghatározásáhoza tudósok DRS mérésekkel becsülték meg a mioglobin különböző formáinak arányát a húsban. A mioglobin és származékai olyan fehérjék, amelyek elsősorban a hús színéért és annak bomlás közbeni változásáért felelősek. A DRS-mérések kézi konvertálása myoglobin-koncentrációvá a minta frissességének végső meghatározása érdekében nem túl pontos stratégia, és itt játszik szerepet a mély tanulás.

A konvolúciós neurális hálózatok (CNN) széles körben elterjedtekOlyan AI algoritmusok, amelyek egy előre besorolt ​​adatkészletből tanulnak - egy képzési adatkészletből, és rejtett mintákat találnak az adatokban az új inputok osztályozásához. A CNN oktatása céljából a kutatók 78 marhahús-mintáról gyűjtöttek adatokat a romlási folyamat során, pH-juk (savasságuk) rendszeres mérésével a DRS-profilokkal együtt. Kombinálták a megállapításokat a mioglobin becslésével. Ennek eredményeként a mély tanulási algoritmus az esetek körülbelül 92% -ában helyesen osztályozza a marhahús minták frissességét másodpercek alatt.

Olvass tovább

Létrehozták az első pontos világtérképet. Mi a baj mindenki mással?

A legviharosabb hely a Földön: miért a Drake Passage a legveszélyesebb út az Antarktiszra

Az új uránvegyület megdönti a rendellenes vezetőképességet

A diffúz reflexiós spektroszkópia azaz abszorpciós spektroszkópia egyik fajtája. Ezt néha remissziós spektroszkópiának nevezik. A remisszió a fény visszaverődése vagy visszaszórása egy anyag által, míg az áteresztés a fény áthaladása egy anyagon.