Az új munka szerzői olyan algoritmust készítettek, amely az AI alapján képes felismerni a finom változásokat
Szívelégtelenség vagy pangásos szívbetegségkudarc akkor következik be, amikor a szív kevesebb vért pumpál, mint amennyire a szervezetnek szüksége van. Az orvosok általában echokardiográfiát használnak annak felmérésére, hogy a betegnek vannak-e tünetei. Ez egy meglehetősen munkaigényes eljárás, amely sok berendezést használ, ezért a tudósok megpróbáltak más módot találni a szívproblémák gyors nyomon követésére.
A kutatók azt találták, hogy ez is lehetségesaz elektrokardiogram használata gyors és könnyen elérhető alternatíva. Az eljárás eredményeit MI-nek kell elemeznie. A mélytanulási algoritmus még enyhe gyengeséget is képes észlelni a szív bal kamrájában, ami a friss, oxigéndús vért a test többi részébe juttatja.
Az algoritmus fejlesztői a létrehozása soránképzett mesterséges intelligencia a betegek elektrokardiogramjának, valamint az írásos jelentések információinak olvasására. A szerzők egy mintakereső motort használtak, hogy megmutassák az MI-nek, mely szívek egészségesek, és melyek azok, amelyek kezelést igényelnek. Ezután az algoritmus összehasonlította a kapott adatokat azokkal, amelyekre betanították, hogy megtanulja azonosítani a patológiákat.
Ennek eredményeként a mesterséges intelligencia 94%-os pontossággal azonosította az egészséges bal kamraműködésű betegeket, és az esetek 87%-ában helyesen azonosította a gyenge szívű betegeket is.
Olvass tovább
Hawkingnak igaza volt, de néha tévedett: a tudós legmerészebb elképzelései
A csillagászok rájöttek, hogy a Föld és a Naprendszer egy óriási mágneses alagútban vannak
Egy kínai hiperszonikus rakéta kering az egész földkerekség körül. Hogyan lehetséges ez, és mit lehet tudni róla