A tudósok elmagyarázták, hogy a mesterséges intelligencia rendszerek és a gépi tanulás váltak
„Szükségünk van saját ImageNet-re, amely képesfedezze fel az innovatív ötleteket és tükrözze azokat különféle algoritmusokban - jegyezték meg a kutatók. - A CodeNet valójában ImageNet számítógépekhez. Ez egy hatalmas adatkészlet az AI / ML rendszerek kódfordítására, 14 millió darabból és 500 millió sorból áll, több mint 55 régi és aktív nyelven - a COBOL-tól és a FORTRAN-tól a Java-ig, a C ++ -ig és a Pythonig. "
Kifejtették, hogy az adatkészlet így épül feloly módon, hogy lehetővé tegye a kétirányú fordítást. Vagyis a felhasználó elavult kódot vehet igénybe, amelyet gyakran használnak a banki és kormányzati ügyekben, és lefordíthatja Java-ra és egy másik nyelvre.
Újbeszéd, interszláv és eszperantó: hogyan hoz létre mesterségesen nyelveket a tudomány
A tudósok kifejtették, hogy az adatkészletsokféle programozási verseny és mindenféle probléma - hol fejlettebb, hol akadémikusabb. Ráadásul ezeket a nyelveket az elmúlt másfél évtizedben számos ilyen versenyen alkalmazták, amelyek megoldásait több ezer hallgató képviselte.
A felhasználók egyéni futtatást is végezhetnekkóddarabok "a metaadatok kinyerésére és a generatív AI modellek eredményeinek helyességének ellenőrzésére". Ez lehetővé teszi a kutatók számára, hogy egyenértékű kódrészleteket programozzanak, amikor az egyik programozási nyelvet egy másikra fordítják.
A tudósok hozzátették, hogy fejlődésük fontosautomatizált érvelés és döntéshozatal, e döntések megmagyarázásának képességével. Valójában ez ugyanaz a modellfejlesztési ág, mint a számítógépes látás és a természetes nyelv feldolgozása.
Olvass tovább
Az új legerősebb lézer intenzitása összehasonlítható a Föld fényére eső Nap fényével.
A fizikusok létrehozták a fekete lyuk analógját, és megerősítették Hawking elméletét. Hova vezet?
Létrehozták az első pontos világtérképet. Mi a baj mindenki mással?