A Braille-billentyűzet olyan tapintható szimbólumkészlet, amelyet a vakok használhatnak információk bevitelére. BAN BEN
A munkánk mögött meghúzódó általános gondolat az, hogy megtanítsunk egy robotot olyan feladat elvégzésére, amelyet az emberek kézzel végeznek. Meg akartuk mutatni a mély tanulás erejét is.
Nathan F. Lepora, a tanulmány egyik szerzője
A munka szerzői négy olyan feladatot dolgoztak ki, amelyekbeleértve a Braille-billentyűzeten történő gépelést. Ennek érdekében a kutatók egy szimulált és valós környezetet hoztak létre, amelyben a mesterséges intelligencia megtanulhat Braille-írással gépelni. A kutatók ezután a legmodernebb mélytanulási algoritmusokat képezték ki az általuk létrehozott négy feladat elvégzésére mind szimulált, mind valós környezetben (vagyis fizikai robot segítségével).
Ezek a mély tanulási algoritmusok sikerültekkiváló eredmények: AI tanult mind a négy feladatot szimulációban hajtsa végre. Ezenkívül az eredmény négyből háromszor sikeres volt a egy igazi roboton. A feladatok közül csak az egyik, amelyhez az AI-nak folyamatosan be kellett írnia az ábécé betűit, nehéz volt lefordítani.
E munka szerzői elsőként sikeresen képezték az AI-t a Braille billentyűzetre történő gépelésre.
Olvass tovább:
A csillagászok megnevezték az univerzum új pontos korát
Abortusz és tudomány: mi lesz a gyerekekkel, akik szülni fognak
Nézze meg a Mars szikláit hihetetlen felbontásban Nagyobbak, mint az amerikai Grand Canyon