Egy új algoritmus a bűncselekmények időzítésének és helyszíneinek mintázatait vizsgálja
Külön modellen belül a kutatása csoport azt is tanulmányozta, hogy a rendőrség hogyan reagál a bűncselekményekre, elemezve az incidensek utáni letartóztatások számát, és összehasonlítva ezeket az arányokat az eltérő társadalmi-gazdasági státuszú körzetek között. Úgy látták, hogy a gazdagabb területeken elkövetett bűnözés több letartóztatáshoz vezetett, míg a hátrányos helyzetű területeken kevesebb letartóztatás történt. Ez a rendőrség elfogultságáról beszél.
Az eszközt Chicagóban tesztelték kétféle bűncselekményre:
- erőszakos bűncselekmények (gyilkosságok, támadások és verések),
- vagyon elleni bűncselekmények (betörések, lopások és autólopások).
A csapat kihasználta ezeket a bűncselekményeket, mivel nagyobb valószínűséggel jelentenek be a rendőrségen. Az ilyen bűncselekmények kevésbé érzékenyek a bűnüldöző szervek elfogultságára.
Az új modell elválasztja egymástól a bűncselekményeket. Az egyes események időbeli és térbeli koordinátáit vizsgálja, hogy mintákat találjon a jövő előrejelzéséhez.
A modell szektorokra osztja a várost, és ezeken a határokon belül előrejelzi a bűnözés mértékét, ahelyett, hogy hagyományos határokat használna.
A csapat óvatosan jegyzi meg, hogy a pontosságeszköz nem jelenti azt, hogy útmutatóként kell használni a bűnüldözés számára. Ehelyett javasolt a várospolitika és a bűnözés elleni küzdelemre irányuló rendőrségi stratégiák eszköztárába beilleszteni.
Olvass tovább:
A csillagászok kiszámították, hogy a bolygók mikor változtatják meg pályájukat, és jön a káosz
Az űrszonda 200 km-re repült a Merkúrtól. Nézd, mit látott
Az egyedülálló űrrepülőgép rakományt szállít majd az ISS-re. Ő nem olyan, mint a többiek