Dr. Eng Lim Goh- alelnök és vezető technológus a nagy teljesítményű számítástechnikáért és
Kitüntetett NASA-kitüntetést kapottaz ISS fedélzetén az autonóm szuperszámítógépek kiterjesztett űri missziókban történő működtetésére irányuló kísérlet fő kutatójaként a technológia fejlődése. A blokklánc-alapú rajkutatási alkalmazások együttes létrehozása mellett felügyeli az AI bevezetését a Formula 1 versenyekbe, meggyorsítja a bajnok pókerbotja mögött meghúzódó technológiát, és közösen tervez rendszereket egy biológiailag részletes emlősök agyának szimulálására. Hat amerikai szabadalmat kapott, további öt még folyamatban van.
HPE (Hewlett Packard Enterprise)egy 2015-ben alapított amerikai informatikai cégévben a HP Inc.-vel közösen. a Hewlett-Packard Corporation szétválása után. Megörökölte az üzletet a vállalati kliens szegmensben - szervereket, szuperszámítógépeket, adattároló rendszereket, tárolóhálózatokat, hálózati berendezéseket, konvergens rendszereket gyárt, valamint felhő infrastruktúrák kiépítésében is részt vesz.
„A felhő fontos marad a nagy adatok világában”
- A felhőalapú technológiák régóta túllépik az innovációt a modern IT-szabványok felé. Milyen szerepet játszanak ma az új termékek fejlesztésében?
- A HPE-nél összpontosítottuk számítástechnikánkatfejlesztés a „perifériás-felhő” trend részeként, főleg azért, mert az adatok nagy része először a perifériára megy. Az összes adatot a perifériáról a felhőbe kell továbbítani, például a szupermarketek, az autók adatait, ha egy csatlakoztatott autóról (olyan autóról beszélünk, amely kétirányban képes kommunikálni más rendszerekkel - HiTech), a repülési iparral és a kórházakkal. Sok esetben adatokat továbbítunk a felhőbe, majd az adatok elemzéséhez és az eredmény visszajuttatásához a perifériára.
A felhőalapú számítástechnika azért fontos, mert lehetővé teszihasználja fel a felhőbe koncentrált összes számítási teljesítményt, míg a periférián általában kevesebb. A hagyományos módszer az, hogy először adatokat gyűjtenek a periférián, majd az intelligens perifériákat úgy konfigurálják, hogy csak a szükséges információkat küldjék a felhőhöz. A felhő rendelkezik az összes számítási erőforrással, hogy gépi tanulást végezzen, elemzést végezzen, és eredményeket kapjon, amelyeket visszajuttatnak a perifériára. Ezért gondoljuk úgy, hogy a felhő továbbra is fontos marad a nagy adatok világában.
- Miért használjon mesterséges intelligenciát új adatközpontok létrehozására? Mi a fő célja ebben az összefüggésben?
- Az adatközpontok (DPC) válnak átalakulássábonyolultabb és igényesebb a felhasználók számára. Ami az adatközpont összetettségét illeti, ma nagy számú központi (CPU) és grafikus (GPU) processzorral rendelkezik az AI számára, amelyeknek sok magja van. Nagyon nagy az adatáramlás is, amelynek tárolását és mozgását meg kell szervezni. Mindez sok energiát fogyaszt és növeli az adatközpontok bonyolultságát.
GPU (grafikus feldolgozó egység)- grafikus processzor, speciálisgrafikus és vizuális effektusok feldolgozására szolgáló eszköz. A CPU-val (központi feldolgozó egységgel) ellentétben a GPU architektúra jobban megfelel a párhuzamos számítástechnikának, és sokkal gyorsabb memóriával rendelkezik. A modern GPU-k nemcsak grafikus feldolgozásra, hanem hasonló matematikai számításokra is használhatók, amelyeknél a feldolgozási sebesség a fontosabb. Ugyanakkor a GPU adatfeldolgozási sebessége a CPU-hoz képest több ezerszeres is lehet.
Processzormagok- független processzorok egyben összeszerelvefizikai chip. Ez a módszer lehetővé teszi a chip fizikai méretének, energiafogyasztásának és hőelvezetésének csökkentését, valamint a teljesítmény jelentős növelését anélkül, hogy a processzor architektúráját megváltoztatná.
Ami a felhasználót illeti, a követelményeik is megegyeznekjelentősen megnőtt. A múltban berendezéseket vásároltak, elindították, és amíg a rendszer működött, a felhasználók elégedettek voltak. De ma azt kérdezik: "Alkalmazásaim optimálisan működnek?" - mivel a számítási teljesítmény közvetlen növekedése nem mindig adja meg a termelékenység arányos növekedését.
Ennek eredményeként felhasználói igényei vannak,az adatközpontok összetettsége, ami azt jelenti, hogy több AI-t kell telepítenie, amely megnézné az adatokat és segíthetne a jobb döntések meghozatalában. A probléma az, hogy nincs elegendő adatunk ahhoz, hogy segítsük az AI-t. Körülbelül 10 ezer ügyfél lépett be projektünkbe, és az adatközponton továbbította adatait a felhőhöz. Most megküldjük az AI-adatok feldolgozásának eredményeit ezekre az adatközpontokra mindegyikük munkájuk optimalizálása érdekében.
- Az AI-t jelenleg aktívan használják berendezés készítésben a vállalati ügyfelek számára? Mennyire várhat hasonló technológiákat az irodai és háztartási termékekben?
- Ha úgy gondolja, hogy képes adnia történelemre alapozott előrejelzéseket, akkor már nagyon széles körben használják. Manapság sok területen használják: a pénzügyekben, a készletek értékének előrejelzésére, eladási és vásárlási időkre, a pénzügyi piacok árazási származékos ügyleteire, vagy az orvostudományban a röntgenfelvételek rendellenességeinek kiszámítására. Vannak olyan autók, amelyek elég okosak ahhoz, hogy megértsék, hogy például a lengéscsillapító vibrációja valami rosszat jelent, és erről információkat küldnek a vezetőnek. A történelem során történő tanulás annak érdekében, hogy döntéseket és előrejelzéseket lehessen hozni, valósággá vált. De a merészebb előrejelzések, hogy egy superman megjelenik, még mindig tudományos fantasztikus. Fontos azonban, hogy most gondolkodjunk rajta.
"A kvantum számítógépek az optimalizálási módszer alkalmazásával gyorsabban megkönnyítik az AI-vel rendelkező számítógép tanulását"
- A hétköznapi embereknek nehéz pontosan megérteni, hogy mi a kvantumszámítógép, amelyről ma sokat beszélnek. Hogyan határozza meg őket magadnak?
- Először is, nem értem a kvantumota mechanika. Nem értem a kvantumállapotok beleolvadását, az összeomlás szuperpozícióját és mérését a klasszikus állapotba. De nem számít. Elfogadom mind a három fogalmat. Bevallom, léteznek. Mivel mérnök vagyok képzés alapján, csak azt használom, amit jobban megértek. Például az elektronok különböző energiaszintjei egy atomban: alacsony, magas és nagyon magas. Ezenkívül az összefonódás az, amikor két atom annyira közelít egymáshoz, hogy elkezdik egymást. Arról is beszéltünk, hogy egy funkció összeomlik-e, amikor egy kezdetben bizonytalan rendszer a mérés eredményeként „kiválasztja” az egyik megengedhető állapotot. Elismerem e három fogalom létezését, amely lehetővé teszi számomra, hogy mérnöki szempontból összekapcsoljam az összes különféle kvantumrendszert, amelyet jelenleg fejlesztnek a kvantuminformáció feldolgozásához.
- A közelmúltban a Google nagyon sok zajt adott, bejelentené a „kvantum fölény” elérését. Használ kvantumtechnológiákat a terveiben?
- Azt hiszem, megkapjuk az analóg technológiáta kvantumszámítás mérései a következő tíz évben. De digitális értelemben egy kvantumszámítógép úgy működik, mint a mai gép, több mint tíz évbe telik. Az egyik legnagyobb probléma az, hogy miként lehet a beilleszkedést és a szuperpozíciót elég hosszú ideig stabilan tartani a számítások elvégzéséhez. Manapság sok hibájuk van, és a kijavításukhoz sokkal több kvbit szükséges egy számítási qubit támogatásához. Ezért azt állítom, hogy több mint tíz évbe telik, amíg a kvantumszámítógép jobbá válik, mint a klasszikus számítógépek. Ezért van még idő, de amikor megjelenik, radikálisan megváltoztathatjuk a dolgok sorrendjét.
Kvantum fölény– a kvantumszámítási eszközök képességemegoldani azokat a problémákat, amelyeket a klasszikus számítógépek gyakorlatilag nem képesek megoldani. A Google korábban bejelentette, hogy 2017 vége előtt a kvantumfölény bemutatását tervezi egy 49 szupravezető qubitből álló tömb segítségével, de ennek tényleges elérését a NASA-val való együttműködés eredményeként csak 2019. október 23-án jelentették be. A Google szerint „a kvantumfölényt egy 54 qubitből álló tömbön érték el, amelyből 53 volt működőképes, és 200 másodperc alatt olyan számításokat végeztek, amelyekhez egy hagyományos szuperszámítógépnek körülbelül 10 000 évre lenne szüksége”.
Qubit (kvantum bitből)- kvantumkisülés vagy legkisebb eleminformáció tárolása kvantumszámítógépben. A bithez hasonlóan a qubit két sajátállapotot tesz lehetővé, amelyeket 0|1-gyel jelölünk, de lehet a „szuperpozíciójukban”, azaz egyszerre mindkét állapotban. Valahányszor egy qubit állapotát mérik, véletlenszerűen átvált valamelyik saját állapotába. A qubitek „összegabalyodhatnak” egymással, vagyis egy nem megfigyelhető összefüggést lehet rájuk kényszeríteni, ami abban nyilvánul meg, hogy a több qubit közül az egyik változásával a többi vele összhangban változik.
- Hogyan kapcsolódik a kvantumszámítógép a mesterséges intelligenciához?
- Az AI gépi tanulást használ, együtt tanula történet felhasználásával. Ez próbálkozással és hibával történik, kipróbál egy történetet, tévesen jósolja, kijavítja, majd egy másik történetet - megjósolni, ha nem, akkor helyes. És tehát ezer kísérlet. Tízezer kísérlet. Százezer. Egy millió vagy tíz millió. Sokszor meg kell próbálnia hangolnia, amíg meg nem jeleníti a helyes algoritmust az előrejelzésekhez. Úgy gondolom, hogy a kvantumszámítógépek az optimalizálási módszer alkalmazásával gyorsabban megtanulják az AI-vel rendelkező számítógépet. Annak érdekében, hogy ne kelljen annyi próbálkozást tennie és egymilliószor megpróbálnia a helyes eredmény elérése érdekében. A kvantumszámítógép lehetővé teszi, hogy nagyon gyorsan jó szintű előrejelzéseket érjen el.
Blokklánc és raj intelligencia
— Hogyan alkalmazzák a blokklánc-technológiákat a vállalatok között?
- Az AI és a blockchain nagyon szorosan kapcsolódnak egymáshoz. Úgy gondoljuk, hogy nem a blokklánc, hanem az annak alapjául szolgáló technológia lesz fontos a perifériák számára. Mivel az adatok a perifériára kerülnek, mindent meg kell tenni a felhő számítási teljesítményének megtakarítása érdekében. Képzelje el, hogy millió millió HD felbontású kamerája van. Nem küldhet adatfolyamot egymillió kamerából a felhőbe. A perifériára olyan okos számítógépeket kell helyeznie, amelyek elég okosak ahhoz, hogy eldöntsék: „Nem kell ezt küldenem. Csak ezt küldöm. ” De akkor okos számítógépekre van szüksége. Úgy gondoljuk, hogy fontos lesz a képesség, hogy sok perifériás számítógépet egy csoportba egyesítsenek, egy „raj” legyen a raj képzéséhez. Ennek oka a raj intelligencia - mindkettő összekapcsolódik.
A raj intelligencia pontos meghatározása még mindig nem pontosfogalmazott. A raj intelligencia (raj intelligencia) egy decentralizált, önszervező rendszer kollektív viselkedését írja le. Az RI rendszerek rendszerint sok ágenst (botot) tartalmaznak, amelyek lokálisan kölcsönhatásba lépnek egymással és a környezettel. A viselkedésötletek általában a természetből származnak, különösen a biológiai rendszerekből. Minden fiú nagyon egyszerű szabályokat követ. Annak ellenére, hogy nincs olyan központosított viselkedéskezelő rendszer, amely jelzi mindegyikük számára, hogy mit kell tenni, a helyi és kissé véletlenszerű interakciók olyan intelligens csoportos viselkedés kialakulásához vezetnek, amelyet az egyes fiúk nem kontrollálnak. Általánosságban az RI-nek multi-agent rendszernek kell lennie, amelynek önszervező magatartása lenne, amelynek összességében valamilyen ésszerű viselkedést kell mutatnia.
Ha beszélünk a rajképzés módszeréről, akkor aző ilyen. Tegyük fel, hogy egy kórház nyújt képzést, elkülönítve az adatokat, nem osztja meg az adatokat, és csak a képzés eredményeit osztja meg. Ugyanúgy, mint a többi kórház. Ezt a teljes átviteli folyamatot a blockchain technológia koordinálja. Biztosak vagyunk abban, hogy szükség van rá, mert azt akarjuk, hogy minden perifériás eszköz működjön, bár önállóan, de egészében rajként.
Nem akarjuk centralizált irányítást,mert a rajban nem az. A méhek rajta van egy méhkirálynő a kaptárban. De nem ad utasításokat, míg a raj repül. A méhek összehangolják magukat. És csak amikor visszatérnek a kaptárba, kommunikálnak a méhkirálynővel, kiszolgálják azt és így tovább. De amikor a rajban vannak, kiképzésben vannak, és össze kell hangolniuk a tevékenységeket. És így él a raj. De hogyan lehet koordinálni vezető nélkül? Blokcheyn. Ezért a blokklánc fontos a periféria számára. Ha csak egy vezető koordinálja a rajot, és kiesik, akkor az egész raj nem működik. A méheknek új vezetőt kell keresniük. A blokkláncban nincs vezető.
- Mit mondhat az RI technológiákról? Helyénvaló-e az ideghálózatokkal való analógia?
"Roy pontosan olyan, mint egy idegi hálózat." A periférián minden egyes méhnek vagy szervernek megvan a saját ideghálózata. Minden kórháznak, mint a rajnak, van saját különálló ideghálózata. A blockchain azonban lehetővé teszi, hogy ezt a képzést megoszthassák az összes kórházban. Ezért minden méh, kórház vagy számítógép a periférián rendelkezik saját ideghálózattal. De amikor megosztják a méhektől a méhekig történő tanulásukat, akkor blokkláncot használnak. Ennek eredményeként ideghálózatokat és blokkláncot is használnak. Az ideghálózatot az öntanulmányozásra, a blokkláncot pedig megosztására használják.
„A Föld felelősségvállalása vonzza a fiatal mérnököket”
- Ma a vállalatok különös figyelmet fordítanak a környezetvédelemre. Milyen intézkedéseket hoz a HPE a környezetvédelem érdekében?
- Ez egy fontos téma.Először is, vállalatként felelősek vagyunk a Földért. Másodszor, sok fiatal mérnök szeretne csatlakozni egy olyan vállalathoz, amely ilyen felelősséget érez. Igen, úgy gondolom, hogy ebben az új generációban van egy tendencia a nagyobb tudatosság felé. Szeretnénk fiatal mérnököket vonzani. És harmadszor, ezek a helyes dolgok.
Két nagy helyreállítási központunk vanUSA és Skócia. Durva becslések szerint az elmúlt évben a felújított régi berendezések 99% -át vásárolták, feldolgozták és eladták, összesen 3 millió dollár értékben. A maradékanyagokból kinyerjük az alapanyagok nagy részét: ezüst, arany - és újra felhasználjuk őket. És csak nagyon kis, körülbelül 0,3% -ot dobnak el.
A második terület a vevői interakcióa környezetvédelem területei. Az egyik kedvenc példa az ügyfelek, a Salling Group alkalmazásának az ésszerűtlen ételfogyasztás elleni küzdelemre irányuló alkalmazása. Manapság körülbelül 2000 szupermarket csatlakozik hozzájuk. Például az üzletek 26 912 élelmiszer-cikket szándékoznak dobni, mert lejártak. Ha ilyen termékeket nagy kedvezménnyel értékesít, a kiskereskedelmi láncok 10% -kal növelhetik nyereségüket, és az ügyfelek alacsony áron kaphatnak árukat.
Egy másik terület a tiszta energia. Nagyon sok szén-dioxid keletkezik a világon, mert az embereknek energiára van szükségük. Nagyon szorosan együttműködünk az ITER (Nemzetközi Kísérleti Nukleáris Reaktor) projekttel annak érdekében, hogy megpróbáljuk nukleáris fúziót felhasználni az energia előállításához. A magfúzió összetettsége az, hogy a plazmát egy mágneses mezőben tartja, amely a TOKAMAK körül forog (egy toroid kamra mágneses tekercsekkel - “HiTech”). Szuperszámítógépet biztosítunk a TOKAMAK mágneses mező optimális szerkezetének kiszámításához a plazma stabilitásának megőrzése érdekében.