Boris Scherbakov- a Dell Technologies részlegének alelnöke és vezérigazgatója. 1977-ben szerzett közgazdasági diplomát
Pályafutása a Dell-nél kezdődött 2012-ben.A Dell vezérigazgatójaként Oroszországban, Kazahsztánban és Közép-Ázsiában a régió vállalatának vállalati és fogyasztói területeinek üzleti stratégiáért volt felelős. 2017. február óta Boris Shcherbakov a Dell EMC orosz irodájának vezetője. Ő felel az üzleti terület minden területén - infrastrukturális megoldások, szolgáltatások és ügyfélrendszerek. 2019-ben a Dell Technologies alelnöke és vezérigazgatója lett Oroszországban, Kazahsztánban és Közép-Ázsiában.
A gépi tanulásról
- Általában jövedelmezőbb-e az emberiségnek a gépbe vagy az emberi tanulásba történő befektetés?
- Nehéz az egész emberiségért beszélni, deaz üzleti vállalkozások szoktak a legjobb befektetési / befektetési megoldást választani, mert ez befolyásolja a jövedelmezőséget. És ha a gép gyorsabban és jobban elvégzi a munkát, ugyanakkor olcsóbb, és nem tévedett, és nem beteg, akkor a választás nyilvánvalóvá válik. Semmi személyes, amint mondják, csak üzleti. És természetesen érdemes átadni azt a funkcionalitást, amelyet a számítógépek gyorsabban és pontosabban tudnak kezelni annak érdekében, hogy felszabadítsák a kereteket a monoton munkától.
Fotó: Anton Karliner / "Hightech"
Másrészt, hogy ezeket a gépeket ragyogóvá tegyéka feladatok elvégzéséhez magasan képzett fejlesztőkre van szükség, akik képesek megtanulni és fejleszteni az algoritmusokat. Az emberek és gépek oktatása stratégiai kérdés. Képzelje el, hogy az államnak nincs robotja, nincs számítógépe, nincs szoftvere és nincs fejlesztője. Automatikusan kiesik a verseny versenyből, és a technológiai fejlődés és az innováció szélén marad. Ugyanakkor nem szabad elfelejteni, hogy a technológiák és fejlesztések gyakran kísérleti jellegűek, és nem szabad abszolútumba kerülni. Végül is, amint tudod, életünk legstabilabb a változás. Külön tanulmányokat készítünk arról, hogy a technológiák hogyan változnak, és megváltoztatják az életünket a jelenben és a jövőben, és optimális megoldásokat keresünk alkalmazásukhoz az emberi tevékenység különböző területein. És azt akarjuk, hogy jobbá tegyük a bolygón az életet azáltal, hogy a különféle képességekkel rendelkező emberek számára hozzáférést biztosítunk a modern megoldásokhoz. Nemcsak rajtuk keresztül átalakítjuk az üzletet, hanem a technológiához való hozzáférés révén hozzájárulunk a nagyszabású ötletekkel rendelkező emberek átalakításához az egész világon.
- Ugyanakkor a gépi tanulásról nem mondhatjuk, hogy a híres „mennyiség mennyisége a következő minőségbe kerül”. Miért?
- Valójában nem, a gépi tanulás igazságoscsak egy sor algoritmus. Bár a kapott eredmények néha meglepőek lehetnek. Végül is, a gépi tanulással a számítógépet nemcsak arra készítik, hogy hasonlítsa össze a múltban kialakult mintákat, hanem gyakran jobb előre jelezni az emberek jövőbeni fejleményeit (mivel az ismert tényezők teljes spektrumát figyelembe veszik, és az emberi hibákat kizárják). Igaz, az élet néha olyan kiigazításokat hajt végre, amelyeket még a legpontosabb számítógép sem tud figyelembe venni.
De a mennyiséggel, amely a minőségbe megy,nem olyan egyszerű. A tanulási rendszerek, akárcsak a gyerekek, az egyszerűtől a komplexig mennek, és hibák is előfordulhatnak. Ugyanakkor az információfeldolgozás sebessége és az eredmények pontossága minden iterációval és frissítéssel javul. De természetesen a helyes algoritmusok és a hibakeresés kérdése továbbra is fennáll.
- Akkor mi a probléma? Miért a technológia fejlődése ellenére továbbra is előfordulnak hibák az ilyen algoritmusok alkalmazásában?
— A kérdés nem a gépekre vonatkozik, hanem azokra, akikalgoritmusokat fejleszteni. A „számítógép” szót szó szerint oroszul „számítógép”-ként fordítják. A végeredmény minősége attól függ, hogy mennyire helyesen van megadva az algoritmus, és mennyire van nyomon követve az eredmények és a számítási folyamat. Létezik egy „minőségi funkcionalitásnak” nevezett fogalom, amely meghatározza, hogy egy gép mennyire képes megbirkózni az adatfeldolgozással.
Az embereknek nincs elég idejük döntenifejlődésének alapvető problémái. Ez egy viszonylag alacsony várható élettartam, amelyet jelentősen befolyásolnak a veleszületett vagy szerzett betegségek.
Boris Scherbakov, Dell Technologies
Például a Genome International eléggérégóta használ nagy teljesítményű adatközpontokon alapuló gépi tanulási módszereket az emberi DNS tanulmányozására, és természetesen, amennyire csak lehetséges, előre jelezze egy adott egyén jövőbeni várható problémáit. Az eredmények megszerzésének sebessége és pontossága ebben az esetben a következő tényezőktől függ: az elsődleges diagnózis minősége, előzményadatok, adatmodell-algoritmus, hardverfürt teljesítménye és… Sok szerencsét. Érdemes támaszkodni rá, hiszen a biológiai mechanikát nem tanultuk 100%-osan.
- Milyen szempontok alapján fogjuk megállapítani, hogy a számítógép teljesen felülmúlta-e az embert, mint ahogy az a sakkban vagy a játékban történtjáték megy?
- Hiszek az emberek lehetőségeiben és a puha készségekben(túl hivatásos készségek, amelyek nem kapcsolódnak a személy hivatalos feladataihoz - „High Tech”). A technológiák jók a területükön, és elősegítik a műveletek gyorsabb és pontosabb elvégzését olyan szinten, amely az emberek számára még esetleg elérhetetlen is. Ugyanakkor van egy érme az érme számára: az emberi agyat és a döntéshozatalt még nem vizsgálták meg teljesen, és az összes rendszert, ideértve az idegi hálózatokat is, a tudomány és az emberek rendelkezésére álló adatok alapján építették fel, vagyis kezdetben a teljes tömb figyelembevétele nélkül. Ezért nem kell aggódnia az emberiség jövője miatt, és nem szabad démonizálnia a gépeket.
A számítógépes gépek az emberi elme származékai, a műveletek gyorsabbak és pontosabbak, de az ember állítja be az algoritmust.
Boris Scherbakov, Dell Technologies
Ugyanakkor fontosak a minőségek (és nem csak a szintaz algoritmusokat létrehozó emberek műveltsége és zsenialitása, de erkölcsi is. Végül is a robotok segíthetnek, de pusztíthatnak is. És mint minden technológia, történelmileg mindenekelőtt felkeltik az állam és a katonaság figyelmét. A mai harci körülmények között a robotok és a számítógépek minden ember számára előnyt jelentenek, ugyanakkor hiányzik belőlük a találékonyság és az intuíció. A fő tulajdonság, ha lefordítjuk az emberi valóságra, a józan ész (a rendelkezésre álló adatok ismeretében nyilvánvaló helyes döntés), ugyanakkor számos történelmi példát ismerünk, ahol a találékonyság legyőzte. Ezért azt válaszolnám, hogy bizonyos területeken már nyilvánvaló a fölény, de még nagyon korai minden fronton teljes veszteségről beszélni. És az öntanuló rendszerek is ijesztőek.
Megkülönböztetni egy embert a használt autótólTuring teszt. Elsőként Alan Turing javasolta 1950-ben a "Számítógépek és elme" cikkben. A teszt abban áll, hogy minden résztvevő levelezést folytat egy emberrel és egy számítógépes programmal, és a kérdésekre adott válaszok alapján meg kell határoznia, kivel beszél. Ha a bíró nem tudja pontosan megmondani, hogy melyik beszélgetőpartner egy személy, akkor úgy tekintik, hogy a gép sikeresen teljesítette a tesztet. A gép intelligenciájának, és nem a beszélt nyelv felismerésének képességének tesztelésére a beszélgetést "csak szöveges" módban folytatják, például a billentyűzet és a képernyő használatával. A levelezést ellenőrzött időközönként kell elvégezni, hogy a bíró nem tudjon következtetéseket levonni a válaszok gyorsasága alapján. Turing idején a számítógépek lassabban reagáltak, mint az emberek. Most ez a szabály is szükséges, mivel sokkal gyorsabban reagálnak, mint egy ember.
Körülbelül 5 g
— DELLkijelentettehogy az emberiség várja az "5G digitális átalakulást". Hogy érted?
- Csak az, amit fentebb mondtam, az átutalásaz információ nemcsak az emberek között lesz, hanem a gépekben is. Az IoT megvalósításának, a nagy adatok gyűjtésének és továbbításának köszönhetően nagyobb sávszélességet és feldolgozási képességeket igényel. Az emberek szerencsére vagy sajnos csak korlátozottan vannak felkészülve a frissítésre, többnyire evolúciós (mosolyogva). De a technológiák fejlődnek, és minden új szakaszhoz a teljes infrastruktúra fejlesztésére van szükség, gyenge összeköttetéseket húzva. IoT érzékelők és az eszköz sűrűsége, az eszközök által generált információ mennyisége új adatátviteli technológiákat igényel, és ez az új technológia ebben a szakaszban mindössze 5G. Ha nem hajtják végre időben, akkor a kommunikáció gyenge összeköttetéssé és tényezővé válik, amely akadályozza a teljes rendszer fejlesztését. Képzelje el, hogy egy modern irodában dolgozik, internet-hozzáféréssel egy modemen keresztül, amely enyhén szólva nem túl gyors. Meg tudsz csinálni egy csomót? Meddig vársz egy levél letöltésével? Mindenesetre ez a helyzet elfogadhatatlan. Már sétálunk az adatközpontokban. Azok, akik elutasítják ezt a stratégiát, jelentősen veszítenek a „transzformátorok” számára a mindennapi feladatok során. Az adatközpont és az adatgyűjtő hely közötti nagy sebességű adatátvitel lehetővé teszi a határszámítások elvégzését, és az adatok felhőn keresztüli továbbítása nem tölti be a szervezet információs rendszerének magját.
— A mobilkommunikációs bázisállomások száma ma kritikusan gyorsan növekszik. Mi lesz az 5G-vel?
- Nehéz megjósolni az állomások számátVégül is az 5G, számunkra ez szomszédos kiegészítő tudás. Meg tudom válaszolni, hogy az információcsere sebessége, mennyisége és mennyisége exponenciálisan növekszik, és természetesen technikai megoldásra van szükség. Az 5G állomások, amennyire tudom, ha összehasonlítják őket a számítógépek processzoraival, nagyobb számú műveletet végeznek, nemcsak számuk növelésével, hanem a több elemből álló digitális antenna-tömbök miatt is (analóg módon a chip magjaihoz és tranzisztorjaihoz). Végül is ma nem látunk olyan számítógépet, amelyben több ezer mag van, hogy növeljék az energiát, de Moore törvénye szerint 24 havonta látjuk a tranzisztorok megduplázódását egy chipen. Valami hasonló történik a bázisállomásokkal és a technológiákkal. Nemcsak mennyiségük, hanem a minőség is változik.
Fotó: Anton Karliner / "Hightech"
— A DELL szerint 5G hálózatokleszteljesen független a felszereléstől és mindentőlfeldolgozása egy elosztott szoftverközpontban összpontosul. Lényegében a hálózati modell architektúrájának és általában a gondolkodásmódnak a teljes megváltoztatását javasolja?
- Edge-ről vagy perifériáról beszélünkszámításokat Manapság valóban a decentralizáció irányába mutat, az adatok feldolgozása és tárolása ugyanazon a helyen, ahol előállításuk és felhasználásuk történik. A számítástechnika és az elemzés a hálózat szélére költözik, ahol nagy mennyiségű adatot gyűjtenek össze. A multimédia korszakával a mobilszolgáltatók adatátvitelének volumene és sebessége is növekszik (minden fotó és videó, élő adás), miközben a felhasználók nem akarnak beletörődni a tartalom átvitelének vagy lejátszásának késésébe. És ehhez meg kell találnia egy „ingyenes” csomópontot, amely a lehető legközelebb található a felhasználóhoz. Vagyis a kereslet és a valóság alakítja mind a hardver, mind a számítástechnikai modellek és az adatfeldolgozási forgatókönyvek átalakulását. Behajthat egy forgalmi dugóba, és várhat néhány órát, amíg célba ér (általában ez biztonságosabb, első pillantásra, de nem mindig, mint tudjuk), vagy választhat egy ingyenes autópályát és rohanni a maximális (megengedett) sebességgel.
Perifériás számítástechnika (él)— a hierarchia felépítésének elveinformatikai infrastruktúra, amelyben a számítási erőforrások részben a magból – a központi adatközpontból a perifériára – kerülnek át, és annak a helynek a közvetlen közelében helyezkednek el, ahol az elsődleges adatok az elsődleges feldolgozáshoz létrejönnek, mielőtt egy magasabb szintű számítástechnikába kerülnének. csomópont.
Egy perifériás eszköz feldolgozhatóolyan mennyiségű adatot, amelyet csak egy nagy számítógép tudott kezelni korábban. A perifériás számítás egyszerűsíti az adatkezelést azáltal, hogy csökkenti a véletlenszerűségeket a struktúrában, növeli a használhatóságot és csökkenti a biztonsági kockázatokat.
- Az új infrastruktúra költségei hatalmasak, logikusnak tűnik egyfajta "nemzeti bajnok" létrehozása közvetlen állami részvétel mellett. Teljesen elpusztíthatja a piaci versenyt?
- Őszintén szólva, a kérdés nagyszabású, és így vanEnnek megválaszolásához óriási mennyiségű bemeneti adatot kell figyelembe venni, amelyek nem mindegyike található a felszínen. Amint korábban megbeszéltük Önnel, amikor az emberi tényező beavatkozik, néha a nyilvánvaló tényezők befolyásolják az eredményt.
Fotó: Anton Karliner / "Hightech"
Az ölő verseny általában rövidlátó, mertez negatívan befolyásolja mind az iparág, mind az árpolitika alakulását. Ma már nemcsak a hardver miatt versenyeznek a különböző szolgáltatók (bár a felhasználó számára természetesen a jel vételi szintje és a kommunikáció minősége az egyik legfontosabb tényező), hanem az árpolitika, sőt a marketingkampányok miatt is. És ez jó. A verseny hiánya mind a távközlési szolgáltatók, mind a megoldásszolgáltatók stagnálásához vezetne. A diverzifikáció sebessége funkcionálisan összefügg a piaci igényekkel. A monopóliumok létrejöttét törvény szabályozza. Egy szolgáltató egyszerűen nem lesz képes megbirkózni a felhőszolgáltatások iránti kereslet lavinával 2025–2030 között.