Az elmúlt néhány évtizedben nagy előrelépés történt a beszéd- és hangfelismerő technológia terén. De
Konvolúciós ideghálózat - ad hocA mesterséges neurális hálózati architektúra, amelyet Jan Lekun javasolt 1988-ban és amelynek célja a hatékony mintafelismerés, a mély tanulási technológiák része.
Az emberben történő hallás a fül különböző részeitől függ.A hang bejut a hallójáratba, és találkozik a dobhártyával. Válaszként rezeg, jeleket küld a belső fülben lévő csontoknak, amelyek hullámokat hoznak létre a csigában lévő folyadékban. Ez a folyadék összekeveri a csigát szegélyező hajsejteket. A hajsejtek mozgása stimulálja az ioncsatornákat, amelyek viszont az agytörzs felé küldött jeleket generálják. Belgium kutatói létrehoztak egy mesterséges intelligencia (AI) rendszert, amelyet megtanítottak felismerni, majd ugyanúgy dekódolni. Ezután az emberi anatómián alapuló modellhez kapcsolták rendszerüket. CoNNear-nak hívták a rendszerüket, egy működő csigamodellnek.
A tesztelés megmutatta, hogy a rendszer képes erreKonvertálja a 20 kHz-es mintavételezett akusztikus hullámokat valós időben cochleáris basilar membrán hullámformákká, messze megelőzve a modern hagyományos rendszereket. A CoNNear 2000-szer gyorsabban működik a fülkagylóként, mint a modern hallókészülékek. A kutatók feltételezik, hogy eredményeik megalapozzák az emberi hallókészülékek vagy készülékek új generációját, fokozott hallás- és beszédfelismeréssel.
Olvass tovább
Rakéta üzemanyag nyomait találták a Szaturnusz Rhea holdján. Honnan származik?
A világ legnagyobb jéghegyje összeomlott, a töredékek észak felé rohantak. Veszélyes?
Abortusz és tudomány: mi lesz a gyerekekkel, akik szülni fognak