A Finn Mesterséges Intelligencia Központ (FCAI) és az Aalto Egyetem kutatói mesterséges intelligencia rendszert fejlesztettek ki
A manipulátor működési elvei. Kép: I-Ju Chen et al., Nature Communications
Módszerükkel a tudósok képesek voltak összeállítani az egyes ezüstatomok csillag alakú rácsát egy nagyon hideg vákuumkamrában.Megjegyezzük, hogy egy pontosan meghatározott szerkezet kialakulása hasonló a golyók mozgásához egy kínai sakktáblántudósok, csak ebben az esetben a kezek helyett az AI által vezérelt apró "csipeszek" működnek, amelyek rögzítikés húzza az egyes atomokat a helyére.
Hagyományosan megerősítő tanulást alkalmaznaka videojátékokban vagy a sakkban. Ez egy olyan rendszer, ahol az AI valós környezettel vagy modellel kölcsönhatásba lép. A tanulás során a mesterséges intelligencia próbálgatással próbálja elérni a kívánt eredményt, míg a megfelelő cselekvésekért vagy eredményekért jutalmat kap. Az új munka az első példa arra, hogy megerősítő tanulást alkalmaznak a részecskék nanoméretű manipulálására.
Az atomrács felépítése. Kép: I-Ju Chen et al., Nature Communications
A munka szerzői erre a célra adaptálták a meglévő mélyerősítő tanulást. Az AI-nak körülbelül egy napba telt az algoritmus tanulmányozása, majd körülbelül egy órába telt a kívánt alakú rács felépítése.
A kutatók megjegyzik, hogy a pontos mozgásatomok még a humán szakértők számára is nehéz. Úgy vélik, hogy a gépi tanulás bevezetése felgyorsíthatja azoknak a paramétereknek a kiválasztását, amelyeket általában az emberek próbálnak és hibáznak. A tudósok szerint ez együtt segít áttörést elérni a nanotechnológiában.
Olvass tovább:
Hidrogénenergia, hideg időjárás elleni anyag és bioadalékok a COVID-19 ellen: mit alkotnak a tudósok északon
A tojást leejtették az űrből: nézd, mi történt vele
"A Walking Dead" évmilliókkal ezelőtt létezett: a tudósok elmondták, hogyan jelentek meg