A digitalizációt nem lehet megállítani
A városok digitalizálása csak lendületet vesz. Már senki sem lepődik meg
Nagyon kényelmes:a metróra való felszálláshoz csak a kamerába kell nézni, nem kell elővenni a pénztárcát, okostelefont vagy bankkártyát. Az új technológiákkal szembeni szkeptikusok azonban aggodalomra adnak okot. Szerintük nagyon veszélyes a biometrikus adatok ellenőrzését és elemzését a mesterséges intelligenciára és egy külső szolgáltatóra bízni. Nem tudni, kinek a kezébe kerülnek, és hogyan lehet őket felhasználni magával a tulajdonossal szemben, egyszer csak valaki más álcája alatt vesz fel kölcsönt, vagy biometrikus adatok felhasználásával bűncselekményt követ el. Az írók még ennél is tovább mennek, és még nagyobb bajra figyelmeztetnek: mi van, ha az AI feltámad, és emberekre kezd vadászni, és a metróban letapogatott retinán követi őket. A szakértők azonban megjegyzik, hogy a mesterséges intelligencia veszélye a tömegtudatban erősen eltúlzott.
Lehetetlen géplázadás
"Intelligencia" az AI kifejezésben - marketingtúlzás. Még mindig nincsenek matematikailag egyértelmű kritériumok arra vonatkozóan, hogy mit tekintünk intelligenciának, de a legtöbb biológus és filozófus egyetért abban, hogy az intelligencia a nem triviális problémák sikeres megoldásának képessége. Magasabb szinten önállóan állíthat fel olyan feladatokat, amelyekkel korábban még nem találkozott, és azokat megoldhatja. A belátható jövőben egyetlen számítógépes rendszer sem lesz képes erre. Soha senki nem tűzte ki célul az úgynevezett erős mesterséges intelligencia (Strong AI) létrehozását, mert az ilyen fejlesztés potenciális gazdasági hatása kisebb, mint az ehhez szükséges forrás.
Az AI már ma is képes felismerni az arcokat, jellegzetes vonásokat keresve
Ma az AI-t de facto másként értelmezikgépi tanulási rendszerek megvalósítása. Képesek mintákat találni az adatok között és felismerni a mintákat. Például egy hároméves gyerek magabiztosan megkülönbözteti a macskát a kutyától a fényképen. A neurális hálózat ugyanezt fogja elérni, ha több tízezer képpel „táplálják”, amelyek egy része helyesen „macska”, néhány „kutya” feliratú lesz. A mesterséges intelligencia már ma is képes felismerni az arcokat a jellegzetes vonások után, és ezt 96-98%-os pontossággal teszi – ilyen eredményeket akkor is el lehet érni, ha az emberek szabványos orvosi maszkot viselnek.
Bízni, de kinek?
Mi történik az autó utánazonosít egy személyt? Ez azokon múlik, akik programozták a rendszert, és kiosztottak feladatokat az informatikusoknak. Használhatja az azonosított személy adatbázishoz kötését, és kinyithatja előtte a metró forgókapuját, levonva a számlájáról az átjárásért járó összeget. Összehasonlíthatja a biometrikus adatait egy másik alappal - és miután szintetizált hangon feltette a kérdést: „Valóban fel akarja venni ezt a kölcsönt?”, várja meg az „Igen” választ, és utalja át a megállapodott összeget a számlájára. Mindenesetre az arcfelismerést követő döntéseket nem az AI hozza meg önmagában, hanem élő programozók által implementált algoritmusokon múlik.
A kínai „szociáliskredit" csak egy hatalmas adatbázis (pontosabban több szórványadatbázis), ahol minden regisztrált állampolgár, cég vagy állami intézmény feltételes pontszámot kap. A "jó" viselkedés ennek a pontszámnak a növekedésében, a "rossz" - a csökkenésében fejeződik ki.
Egy ilyen rendszer automatikusan működhet:felismeri az ember arcát a patakban, és azonnal vagy megengedi vagy megtiltja bizonyos műveletek végrehajtását: például kölcsönkérést, repülőjegyet. De azokat a szabályokat, amelyek alapján a gép meghozza ezt vagy azt a döntést, az emberek határozzák meg. Hasonló rendszerek kisebb léptékben sok vállalatnál működnek, nem feltétlenül kínaiaknál, és a fejlesztők eltérő megközelítése miatt gyakran drámaian eltérnek az azonos akcióra adott reakcióik.
Az AI alapú biometrikus adat önmagában nem jó ésnem rossz. Technikailag nincs különbség a számítástechnika előtti korszak nagyméretű katalógusai (1944-ben az FBI kartotéka 23 millió kártyát tartalmazott) és a mai biometrikus adatbázisok között. A számítógép összehasonlíthatatlanul gyorsabban találja meg a szükséges információkat, mint az ember – ezért sokkolja az átlagembert az azonnali arcfelismerés a tömegben. De ez csak pszichológiai hatás, és egy digitális rendszer cselekvéseinek valós következményeit az határozza meg, hogy a hozzáférő emberek hogyan kezelik a hozzá kapott adatokat.
Azonban nincs ok a teljes félelemreélő személy helyettesítése "digitális ikertestvérével" - ugyanaz a rekord egy számítógépes adatbázisban. Az egy dolog, ha valaki alacsony társadalmi hitelszinttel hemzseg a boltban a hátsó polcnál: a kereskedési téren tartózkodó emberek viselkedését figyelő algoritmus, miután egy képfelismerős videokamerától kapott jelet, megegyezik a látogatóéval. szembenézzen a rendőrbázissal – és javaslatot adjon az őröknek, hogy közelítsék meg a gyanús személyt. De egészen más, amikor az ember társadalmi hitele hirtelen nullára áll: vagy számítógépes hiba, vagy valaki rosszindulatú cselekedete miatt.
A mesterséges intelligencia technológiák tovább fejlődnek: a haladás megállítására tett kísérletek értelmetlenek
A fejlesztők szerte a világon szeretnének megbízhatóat létrehozniés ellenőrizhető mesterséges intelligencia, amelynek logikai „gondolkodásmódja” kifejezetten rögzítésre kerül a döntéshozatali folyamatban, és egy emberi kezelő által ellenőrizhető. A társadalom megkezdte az egységes kritériumok kialakítását a mesterséges intelligencia etikus cselekvésére vonatkozóan: említhetjük az orosz mesterséges intelligencia etikai kódexet vagy az Európai Unió hasonló szellemű törvénytervezetét. Csökkentik a hibák vagy a rosszindulatú szándékok valószínűségét a „digitális ikrek” kezelése során.
A mesterséges intelligencia technológiák tovább folytatódnakfejleszteni: a haladás megállítására tett kísérletek értelmetlenek. A társadalomnak csak arról kell gondoskodnia, hogy a kényelmes és hasznos digitális eszközöket jó célra használják fel, és ne a teljes algoritmikus vezérlés eszközévé váljanak, hanem a kényelem és a biztonság növeléséhez.
Olvass tovább
Az „ötödik elem” létezik: egy új kísérlet megerősíti, hogy az információ lényeges
Hátborzongató hangok és titokzatos lények: a legfurcsább leletek a Mariana-árokban
Nézd meg a legjobb képet a Napról: 83 millió pixelből áll