A mélyhamisítványokat tanítványaik meg tudják különböztetni a valódi fotóktól: könnyen ellenőrizhető okostelefonról

Az elmúlt néhány évben nagyszámú hamis fénykép és videó jelent meg az interneten, különböző

emberek, akik olyan dolgokat tesznek, amelyek a való életben soha nem történtek meg. A számítógépek megtanulták olyan emberek arcát is létrehozni, akik valójában soha nem is léteztek. 

Az ilyen fényképek hamisításban kezdtek megjelennia közösségi hálózatok felhasználóinak profilja: az ilyen fiókok valós személyeknek adják ki magukat, hogy zsarolásban és más típusú megtévesztésben vegyenek részt az interneten. 

A mesterséges arcokat GAN segítségével készítik -ez egy neurális hálózat, amely az emberek képeiből tanul, majd ezek alapján létrehozza a sajátját. A generált arc ezután egy másik neurális hálózatba kerül, amely megpróbálja meghatározni, hogy valódi vagy hamis. A hamisnak tartottakat visszaküldik felülvizsgálatra.

Ez a folyamat többször is folytatódik,Ennek eredményeként a képek egyre valósághűbbé válnak. De az új munka szerzői megjegyzik, hogy az ilyen feldolgozás még mindig nem ideális. A kutatók azt találták, hogy sok GAN általában kevésbé kerek pupillákat hoz létre. Az ilyen szokatlan szemekből meg lehet érteni, hogy ez egy valós személy vagy egy generált kép. 

A szerzők rámutatnak, hogy a hétköznapi felhasználók is képesekcsak növelje az ember szemének képét, hogy megértse, van -e szabálytalanság a pupillában vagy sem. Ezenkívül e szolgáltatás alapján szoftvert készíthet a közösségi hálózatokon lévő fényképek szűrésére.

Olvasni További:

Rendkívül vékony anyag készült fehér grafénből. Lecseréli a szervereket

A Tejút nem úgy fejlődik, mint gondoltuk: a galaxis váratlan tulajdonságát fedezik fel

A 3D nyomtatott katalizátorok megoldják a hiperszonikus repülőgépek túlmelegedésének problémáját