A Digit mindvégig segít: a diagnózis felállításától a betegáramlás eligazításáig
IT innováció
Ráadásul a digitális megoldások nem csakbetegellátás - a betegek adminisztrációjával, befogadásával kapcsolatos üzleti folyamatok is automatizálhatók. Az ilyen egészségügyi központokban a betegek nem szenvednek fájdalmat a zsúfolt sürgősségi osztályon, miközben orvosra várnak. A kórházak már gépi tanulási megoldásokat alkalmaznak a sorbanállási folyamatok egyszerűsítésére.
Az algoritmusok nemcsak a kezelésében segítenekbetegek áramlását, de összetettebb feladatokat végeznek - gyógyszerfejlesztéssel, betegfelvételek elemzésével és tárolásával, vagy figyelmeztethetik az orvost, hogy egy adott betegnek olyan alapbetegsége lehet, amelyet könnyen kihagyhat. A mesterséges intelligencia máris csökkenti a hibák számát a rákdiagnózisban, és a rákos betegek sokkal nagyobb eséllyel élik túl.
Ez nem utópia és nem a fantasztikus leírásajövő. 2017-ben a Mayo Clinic együttműködött a Temptusszal, hogy algoritmusokat kezdjen használni a rák jeleinek azonosítására. A Lineberger Comprehensive Cancer Center kutatói az IBM termékét használták arra, hogy meghatározott kezelési módokat azonosítsanak olyan daganatos betegek számára, akiknél genetikai rendellenességeket találtak.
Sőt, algoritmusokra nemcsak a kezeléshez van szükségkomplex betegségek, hanem inkább a rutintól való megszabadulás érdekében – a Sage Growth Partners tanulmánya szerint az Egyesült Államok egészségügyi intézményeinek 90%-a már bevezetett algoritmusokat, vagy felírt egy tervet a jövőbeni megvalósításukra. Például az Ohio Állami Egyetem Wexner Orvosi Központjának páciensei egyetlen hívás nélkül fordulhatnak orvoshoz, és bármikor áttekinthetik egészségügyi feljegyzéseiket. Moszkvában a betegek már 2011-ben lehetőséget kaptak arra, hogy önállóan regisztráljanak távolról, nem egy kórházon belül, hanem az egész város területén, és 2020-ban hozzáférhettek az elektronikus kórlaphoz.
Nem számít, ha új eszközöket használnakszabályozzák a betegek áramlását vagy rákellenes gyógyszereket fejlesztenek ki, újra feltalálják a modern egészségügyi ellátást. Egy terület, ahol az okos döntések előre jelezhetik, megérthetik, tanulhatnak és cselekedhetnek a betegek egészsége érdekében.
A digitalizálás nem csupán elektronikus szolgáltatások
Hogyan vezetik be az algoritmusokat a moszkvai gyógyászatba
Moszkvában tíz évvel ezelőtt kezdtek el dolgozniegységes digitális egészségügyi platform létrehozása. Alapja az EMIAS (Egységes Orvosi Információs és Elemző Rendszer), a moszkvai klinikák, majd kórházak kezdtek hozzá kapcsolódni. A rendszeren belüli első szolgáltatás alapszintű volt, de a legnépszerűbb az orvosi időpont távfoglalás volt. Annak ellenére, hogy Oroszországban óvakodnak a digitális rendszerektől, a hivatalos statisztikák szerint idén a moszkvaiak 80%-a élt azzal, hogy interneten keresztül kért időpontot orvoshoz.
A rendszert a semmiből hozták létre, így kezdetbenszükséges volt az összes papíralapú dokumentum digitalizálása és a felhőbe való feltöltése, rendszerezése és egy olyan rendszer létrehozása, amely lehetővé teszi a szükséges információk azonnali elérését. Az idő múlásával a platform fejlettebbé vált - megjelentek az állampolgárok kórtörténetének gyűjtésére, elektronikus receptek kiállítására szolgáló szolgáltatások. Az eredmény egy elektronikus egészségügyi nyilvántartás, a papír betegnyilvántartás „digitális ikertestvére” lett. Minden egészségügyi információt tárol, amelyet az orvos és a páciens is láthat.
„A rendszer elsősorban magának a moszkvainak kényelmes.Amikor egy mentő hívásra megy, továbbra is hozzáfér a beteg adataihoz – a csapatnak 5-7 perce van az anamnézis ellenőrzésére, a krónikus betegségek megtekintésére – mondta Vlagyimir Makarov, a moszkvai informatikai osztály helyettes vezetője. A kormány – jegyezte meg a CNews-nak adott interjújában, a moszkvai Társadalmi Fejlesztési Komplexum digitalizációs részlegének vezetője. - Kényelmes, hogy az embernek nem kell papírokat vinnie az ambuláns és fekvőbeteg kapcsolat között, például amikor kórházba kerül. Most mindez automatikusan történik."
Ráadásul a digitalizáció nemcsak elektronikusvalós infrastruktúra nélkül induló szolgáltatások. Az EMIAS megvalósításához a nulláról kellett létrehozni: kommunikációs és mérnöki hálózatokat fektetni, modern aljzatokat és számítógépes berendezéseket telepíteni az orvosok számára, javítani azon orvostechnikai eszközöket, amelyeken a szakemberek dolgoznak - röntgen-, CT- és MRI-gépek, mammográfiák, fluorográfok és angiográfiák és még sok más. A digitális strukturált adatok egységes formában is fontosak a rendszer számára, a szakemberek már rohamosan digitalizálják az adatokat, amelyeket az EMIAS rendszerben használnak fel.
A digitalizációnak nem szabad teljesnek lennie – csak az ellenkező hatáshoz vezet
„Ha a többség az alkotásban vesz résztdokumentum-orientált rendszerek, akkor számunkra a klinikai lényeg a legfontosabb: testhőmérséklet, pulzus, vérnyomás mutatók” – magyarázza Vladimir Makarov. „Bárhol történik a vérvétel, az eredmény bekerül a rendszerbe, nem mindegy, hogy mentőautóban, kórházban, orvosi vizsgálat keretében vették, ezek a dokumentumok klinikailag jelentős entitásokra bomlanak le. Ez egy olyan termék, amely egy hatalmas metropolisz méreteiben működik.”
Az egyik legfontosabb szolgáltatásaz orvosi ellátás egymásutánisága és folyamatossága, valamint a klinikai adatok gyűjtése és tárolása – ez egy elektronikus kórlap. A szolgáltatást folyamatosan fejlesztik - eleinte a kórlapon az orvosok vizsgálati jegyzőkönyveit, a laboratóriumi és műszeres vizsgálatok eredményeit, valamint a kórházak kivonatait láthatták a felhasználók. Ezután a gyerekek és a felnőttek oltásával kapcsolatos információk felkerültek a térképre. Jelenleg az érvényes QR-kóddal ellátott e-receptek elérhetők az állampolgárok elektronikus kórlapjaiban – a betegeknek nem kell írásos vénylappal a gyógyszertárba menniük, elég, ha a vény QR-kódját felmutatják a gyógyszerésznek a a telefon. Ráadásul ezeknek a funkcióknak egy része még a külföldi rendszerekben sem található meg.
Az orvos és a beteg kényelme mellett a tömbAz anonimizált formátumú orvosi adatok lehetővé teszik digitális szolgáltatások, köztük a mesterséges intelligencia fejlesztését. „Az orvosi információgyűjtés folyamatának automatizálása lehetővé teszi a lakosság egészségi állapotával kapcsolatos nagy adatok felhalmozását, és hatalmas lehetőségeket nyit meg a mesterséges intelligencia képzésében a gyakorlati egészségügyi problémák megoldásában” – mondja Alexey Loleit, stratégiai vezérigazgató-helyettes. és Termékfejlesztés, Adatmátrix. Kezdve a korai diagnózis pontosságának javításával és a betegségek kialakulásának előrejelzésével, a farmakoökonómia elemzéséig és az egészségügyi rendszer költségcsökkentési képességéig.
Ráadásul az alkotók elképzelése szerint a digitalizációa szolgáltatások nem lehetnek teljesek – ez csak az ellenkező hatáshoz vezet: a munka termelékenységének csökkenéséhez és az egészségügyi személyzet számának csökkenéséhez. Az orvos nincs kizárva a folyamatból, de továbbra is a kulcsfontosságú láncszem, amely meghozza a végső döntést. A digitalizáció azonban lehetőséget ad számára, hogy jobb döntéseket hozzon, megszabaduljon a rutintól és ellenőriztesse magát.
Digitális segítség a járvány idején
Különösen a digitális rendszerek mutatták meg magukathatékonyságot Moszkvában a járvány idején. A világ minden egészségügyi intézménye ugyanazokkal a kihívásokkal néz szembe – hatalmas számú beteg, erőforráshiány és rutinműveletek, amelyeket kézzel kell végrehajtani, amikor a betegeknek segítségre van szükségük. A tudósok és orvosok elkezdték használni a technológiát, hogy megnyerjék a versenyt az idővel a betegek életéért.
Moszkva készen állt egy ilyen kihívásra, köszönhetőena nagyvárosi egészségügy digitális érettsége. Ezzel nagyon rövid időn belül létrejött egy digitális rendszer, amely segít minden betegnek személyesen segíteni a koronavírus-kezelés minden szakaszában.
A digitális platform alapja egy laboratóriumi szolgáltatásA COVID-19 diagnosztikai eszköze kevesebb mint egy hónap alatt készült el, amely 600 intézményt tartalmaz – városi, magán- és szövetségi intézményeket egyaránt. Ez lehetővé tette, hogy egyetlen naprakész adatbázis álljon rendelkezésre Moszkva összes, megerősített diagnózissal rendelkező lakosáról. További fontos információs szolgáltatás a koronavírus-fertőzöttek egységes digitális nyilvántartása, amely mintegy 250 egészségügyi szervezetet foglal magában. Személyre szabott könyvelést, útválasztást és betegek kezelést biztosít a vírus észlelésének pillanatától kezdve. A regiszter valós időben elérhető az egészségügyi rendszer minden része számára.
Így működik:a beteg diagnózisának megerősítése után azonnal bekerülnek a nyilvántartásba az állapotának súlyosságára vonatkozó adatok. Lépjen kapcsolatba velük, és ellenőrizze az állapotot. A súlyosan beteg betegekhez mentőautó megy, a kórházi kezelést nem igénylő akut légúti vírusfertőzés vagy tüdőgyulladás tüneteivel rendelkező betegek kezelését távorvosi központ végzi.
A mesterséges orvoslás is az orvosok segítségére sietett.intelligencia (AI) – az új technológiák segítségével a radiológusoknak lehetőségük van arra, hogy ne hagyják ki a patológiákat a tanulmányok széles körében, és gyorsan meghatározzák a tüdőgyulladás kialakulásának stádiumait a tüdő CT-vizsgálatain.
A mesterséges intelligencia (AI) is az orvosok segítségére sietett
Az algoritmusokat a digitalizációnak köszönhetően sikerült betanítaniés az elmúlt néhány évben felhalmozott anonim adatok. Az EMIAS Egységes Radiológiai Információs Szolgálatába (ERIS) bevezették a COVID-19 esetén a tüdőkárosodás mértékének meghatározására szolgáló mesterséges intelligencia alapú neurális hálózatot. Félmillió beteg adatai alapján képezték ki – az algoritmusok már segíthetnek az orvosoknak és több millió embernek, akik ugyanazzal a problémával keresnek segítséget.
„Észrevettük, hogy még azok az orvosok is, akik kezdetbenszkeptikusak voltak a mesterséges intelligencia rendszerekkel szemben, és gyorsan elfogadták azok használati értékét. Általánosságban elmondható, hogy az időfaktor, maguknak a termékeknek a megszokása és fejlesztése hozzájárul a mesterséges intelligencia iránti bizalom növeléséhez” – mondja Anna Meshcheryakova, a Third Opinion vezérigazgatója. „Bár néhány szűk feladatra az AI-szolgáltatások fejlesztői már ma is azt mutatják, hogy a patológiák felismerésének pontossága meghaladja az emberit.”
Emellett a hangbevitel bevezetése révén ésszámítógépes látástechnika, valamint a sugárberendezések egyetlen digitális hálózatba integrálása révén a CT-képek dekódolásának ideje több percre csökkent. Ezzel egyidejűleg minden vizsgálat eredménye automatikusan bekerül a betegek elektronikus egészségügyi nyilvántartásába.
„AI eszközök, különösen a számítógépes látás,az orvostudományban a COVID-19 világjárvány kezdetével kezdték széles körben alkalmazni, amikor a betegkérelmek áramlása rövid időn belül ötszörösére vagy többre nőtt. Az orvosoknak fáradhatatlan digitális asszisztensekre volt szükségük – jegyzi meg Anna Mescserjakova. — A számítógépes látás területén az orvosi képek elemzésére szolgáló innovatív technológiák bevezetésére irányuló moszkvai kísérlet részeként megerősítést nyert, hogy az AI-feldolgozásnak köszönhetően egy orvosi vizsgálat leírásának ideje 30%-kal csökken. Végső soron a radiológiai osztály nagyobb mennyiségű vizsgálatot tud feldolgozni.”
A szakértők világszerte elismerik a nagy pontosságotalgoritmusok - az esetek 99,3%-ában meg tudják határozni a vizsgálatok eredményét (esetenként hagyományos elemzésekre sincs szükség, elég a köhögés hangja), néhány perc alatt kiválasztják a betegek egyéni kezelését, és szükség esetén módosíthatják azt . Ha az orvosok ezt csinálnák, nem lenne elég idejük odafigyelni a rászoruló betegekre, és sokszorosára nőne a munkaterhelés.
Polgári tapasztalat
Annak ellenőrzésére, hogy az algoritmusok és a digitális szolgáltatások hogyan segítik a pácienst, a Hi-Tech tudósítója egy elektronikus kórlappal ellátott alkalmazáson keresztül orvoshoz írta gyermekét.
Korábban, hogy időpontot kapjon, muszáj voltkora reggel jöjjön el a klinikára és vegyen jegyet. A rendelés napján álljon sorban a recepción, hogy papír alapú kórlaphoz jusson, majd várjon sorban az orvoshoz. Az elfogadás után várjon ismét, amíg visszaküldi a kártyát a rendszerleíró adatbázisba. Ha további vizsgálatokra, vizsgálatokra írt ki beutalót a szakember, az még nehezebbé vált, könnyen elvesznek az iratok.
A digitális technika bevezetésével a rögzítési folyamatnéhány percet vesz igénybe - ehhez meg kell adnia a hozzáférési kódot, mennie kell az alkalmazáshoz, és ki kell választania a gyermeket a kezdőlapon. Orvost találni könnyű - választhat szakterület vagy vezetéknév szerint. Ugyanakkor ahhoz, hogy időpontot kérjen, nem kell telefonálnia sehova. A jelentkezés megnyitja az ütemtervét, és nem a közeljövőre, hanem két hétre előre. A tudósító gond nélkül jelentkezett időpontra és a másnapi vizsgálatok kiszállítására.
A digitális technológiák bevezetésével néhány percet vesz igénybe az orvosi időpont egyeztetése
Az EMIAS-nak köszönhetően a poliklinikák megbirkóznak az áramlássalbetegek - Körülbelül 10 percet kellett várnom az időpontra, csak azért, mert az előző páciens rövid ideig késett, és az időpontja kicsit tovább tartott. Nem volt sor.
Időpont foglalás orvosi beutalóhozeltartott egy percig. A beavatkozásra is 5-10 percet kellett várnom, itt kicsit lassabban lépnek be a betegek a rendelőbe, de csak azért, mert egyes gyerekekre kicsit jobban oda kell figyelni. Az eljárás eredménye másnap megérkezett a mobilalkalmazás elektronikus kórlapjába. Ott megtekintheti az ellenőrzési jegyzőkönyvet és a vizsgálati eredményeket is.
Az eredményeket az elektronikus kórlap is tároljaműszeres vizsgálatok, vizsgálati jegyzőkönyvek, oltási adatok, orvosi felírások és még sok más. Nem kell többé papírrecepttel menni, a papír alapú kórlap és anyakönyv pedig feleslegessé, archaikussá válik.
A digitalizáció jövője
Úgy tűnik, hogy az orvostudomány az egyik leginkábbinnovatív területek, ahol a legaktívabban vezetik be a digitális technológiákat, de a világadatok ezt cáfolják. Dán tudósok tanulmánya szerint gyakrabban használják őket biztonságra, szórakozásra, sőt alkalmazottak menedzselésére is.
Ezzel egy időben Moszkvában zajlik a digitalizációs folyamat10 éve már. A dinamikus fejlődés jelenleg is folytatódik, de a technológia még mindig nagy lehetőségeket rejt magában az orvosok segítésében, az emberek egészségének megőrzésében, a szakorvosok rutintalanításában, és azokra az esetekre összpontosítva, amikor élő orvosra van szükség.
„Egészségügyi rendszer és gyógyszerészetAz iparnak nagy adathalmazokra van szüksége, amelyek valódi klinikai gyakorlatból és a betegek kezelési módszereiből származnak – számol be Alexey Loleit, a Data MATRIX stratégiai és termékfejlesztési vezérigazgató-helyettese. – Az ilyen adatokból tanulva a mesterséges intelligencia képes prediktív modellt, ill. az orvos értékes asszisztensévé váljon, és hozzájáruljon az ellátás színvonalának értékeléséhez a klinikai és költséghatékonyság optimalizálása és javítása érdekében.
Az orvosok azokra az esetekre összpontosíthatnak, ahol a legnagyobb szükség van rájuk
Mivel az orvosok részt vesznek a vizsgálatban, a többségközülük továbbra sem magával a technológiával, hanem "algoritmus és emberi intuíció kombinációjával" elégedettek. Például Daniel A. Orringer, a Langone Health idegsebésze műtétet hajt végre agydaganatok eltávolítására, és a rendszer segítségével megállapítja, hogy a lehető legtöbb daganatot eltávolította-e, vagy a műtétet folytatni kell.
Annak ellenére, hogy a betegek attól tartanak, hogy a mesterséges intelligencia megfosztja tőlük a személyes gondoskodást, miközben az ellenkező hatás következik be, az orvosok azokra az esetekre összpontosíthatnak, ahol a legnagyobb szükség van rájuk.
„Ha a műtét alatt hatkérdésekre, 30 vagy 40 perc várakozás nélkül kapok választ. Ez pedig csökkenti a műtét idejét, kevésbé van altatásban a beteg, ami mindig jó – jegyzi meg. – Ebből a példából jól látszik, hogy az agysebészeten és általában az orvostudományon a technológia nem fog változtatni, apró részletekről beszélünk. A páciens jobban érzi majd magát, az orvosok pedig kapnak egy gyors asszisztenst.”
Olvass tovább
Valami furcsa történik az Univerzumban: hogyan magyarázzuk meg a Hubble-állandó következetlenségeit
A Mittani Birodalom ősi városa „felbukkant” a folyóból. Több mint 3400 éves
20 év múlva minden más lesz: milyen képességekre lesz szükségük gyermekeinknek