Hozzon létre egyetlen digitális betegprofilt
Ahhoz, hogy a modern orvostudomány hatékonyan működjön, szükséges
Oroszországban az Egészségügyi Minisztérium részt vesz egy ilyen projektben.Az Egységes Állami Egészségügyi Információs Rendszer 13 alrendszer és regiszter, egyetlen információs rendszerbe egyesítve. Idén novemberben ismertté vált, hogy az Egységes Állami Egészségügyi Információs Rendszerből származó anonimizált betegadatokat a szakorvosi cégek felhasználhatják az ML-modellek képzésére. Az ilyen rendszereket gyakran a felhőbe helyezik: így oldják meg az adatok tárolásával és összesítésével, valamint a gépi tanulási modellek fejlesztésének problémáit.
Információs rendszerek automatikus méretezése
Ma szükséges, hogy a technológia lehetővé tegyeaz egészségügyi intézmény infrastruktúráját a terheléshez igazítsa. Ha a felhasználó a "404-es hibát" látja egy weboldalon, vagy nem tudja megnyitni az alkalmazást a telefonon, ez mind az ügyfél potenciális elvesztését jelenti egy vállalkozás számára, mind pedig a beteg orvosi ellátásának hiányát.
Ezen felül az orvostudományi informatikai szolgáltatások követelményeimegváltozott a járvány: nőtt a betegek száma, a kérések száma, a feldolgozott orvosi információk mennyisége. Például a koronavírus-fertőzések napi tesztjeinek száma 100-ról 10 000-re nőtt naponta: sok orvosi laboratóriumnak kellett bővítenie információs rendszereit. Így a Központi Epidemiológiai Kutatóintézet alapján létrehozott CMD laboratórium kiszámíthatatlan terhelés körülményei között az idén gyorsan átméretezte információs rendszereinek működését, és kizárta a felhőhasználat miatti csúcsterhelés alatti meghibásodások lehetőségét.
A lefolytatott vizsgálatok minősége
A felhőtechnológiák fejlődésével és azok bevezetésévelorvostudomány, új megközelítések jelennek meg a betegségek diagnosztizálásában. Az orvosi döntéstámogató rendszer (MDS) az egészségügy egyik szabványává válik. Az AI algoritmusok sokféle információ alapján segítenek azonosítani az egészségügyi problémákkal kapcsolatos hipotéziseket. A mesterséges intelligencia képes diagnosztizálni a kórképeket a betegnyilvántartások összegyűjtésével és rendszerezésével, valamint az orvosi kutatás eredményeivel való összehasonlítással.
Az AI segít a radiológusoknak a helyes olvasásbanRöntgenfelvételek és vizualizálják őket a pulmonológusok számára. Idén a Yandex.Cloud-ot a RADLogics, az orvosi képek AI-elemzésére szolgáló szoftverplatform kereste fel. A vállalat által kifejlesztett számítógépes látási algoritmusok képesek megkülönböztetni például a SARS-CoV-2 által okozott vírusos tüdőgyulladás patológiáját a bakteriális tüdőgyulladástól.
A platform felhőbe helyezésével a RADLogics kapotta szoftverek gyors és legfontosabb távoli konfigurálásának és a klinikák meglévő radiológiai rendszereivel (PACS, RIS, MIS) történő integrálásának képessége. Ez lehetővé tette a diagnosztikai osztályok összekapcsolását még a távoli területeken is, és az egész országban betartotta a betegségek diagnosztizálására vonatkozó egységes előírást.
Bizalmas adatok tárolása
Kórházak, orvosi központok és laboratóriumokdolgozni különféle kategóriákba tartozó érzékeny információkkal: ügyfél-kapcsolattartók, egészségügyi nyilvántartásaik, genetikai információik. Ezen adatok többsége a személyes adatok kategóriájába tartozik, és ennek megfelelően meg kell felelnie a szövetségi törvényekben előírt összes biztonsági követelménynek, és az Orosz Föderáció területén kell tárolni. Az ügyfél függetlenül ellenőrizheti a felhőplatform tanúsítványait, például az FSTEC UZ-1 követelményeinek való megfelelést.
A vezető szolgáltatók évente javítják a szolgáltatásaikatszakértelem az adatbiztonság területén. A Gartner azt jósolta, hogy az idei felhőalapú adatmegsértési események 95% -át nem a szolgáltatók, hanem az ügyfelek okozzák. 2023-ig az IaaS modell 60% -kal biztonságosabb lesz, mint a szervezet saját adatközpontja.
Egyes orvosi szervezetek számára, biztosítvaa magas szintű biztonság a felhőtechnológiák alkalmazásának egyik legfontosabb okává válik. Például a nagy mennyiségű genetikai adattal dolgozó csúcstechnológiájú Genotek vállalat a felhőbe vándorlás után nemcsak felgyorsította a genetikai eredmények előállításának forgalmát, hanem az Orosz Föderáció jogszabályainak megfelelően adattárolást is biztosított.
Távoli betegeszközök
Ma a telemedicina nagyon aktívan fejlődik sok országban: szerint A VEB Ventures, a telemedicina-szolgáltatások globális látogatottsága 5,5-szeresére nőhet: a 2020 eleji 36 millió látogatásról 2021 elejére 200 millió látogatásra.
A telemedicina teljes kifejlesztéséhez szükségeshibakereső infrastruktúra, amely gyors hozzáférést biztosít a betegadatokhoz. A szolgáltatások az IaaS platformokat használják, egy felhőalapú számítási modellt, ahol egy szervezet hozzáférést kap a felhőben lévő kapacitáshoz. Fontos, hogy egy ilyen modell használata esetén korlátlan számú, bármilyen helyről származó felhasználó működhet a szolgáltatásban. Például a felhők segítették az amerikai Amwell szolgáltatást gyorsabban skálázni. A társaság 2000 kórházat és 36 000 alkalmazottat üzemeltet.
Hatékony kommunikáció a betegekkel
A modern betegek aktívan használják a mobilteszközök. Ez lehetővé teszi az orvosi központok, kórházak és más szervezetek számára, hogy új kommunikációs csatornákat keressenek. Az egészségügyi szektorban egyre inkább elkezdtek eszközöket használni a telefonközpontok automatizálásához és a csevegőrobotok bevezetéséhez.
A tavaszi önzáró időszak kezdetén az Egészségügyi MinisztériumMoszkva régió robotinformátort indított, amely felhívja az állampolgárokat és figyeli karanténállapotukat. A robot képes naponta több mint 2000 lakos közérzetének ellenőrzésére, és ha szükséges, mentő- vagy orvoshívás átadására, az anyagi támogatáshoz való jogról, az elektronikus betegszabadság kiadásáról vagy az MFC-n történő időpont lemondásáról is értesítést küld.
Olvassa el még:
Az AI megoldotta a Schrödinger-egyenletet
Abortusz és tudomány: mi lesz a gyerekekkel, akik szülni fognak
"Sikertelen tanulmány": A Sputnik V tesztelőket már nem injekciózzák placebóval