Az elektronikus orr és számítógépes látás tökéletesen segített a csirkében

A Skoltech tanulmánya segít az éttermeknek a főzési folyamatok ellenőrzésében és automatizálásában

a konyhájukban.A jövőben az ilyen technológiák az otthoni „okos” sütők részévé válhatnak. A folyóiratban megjelent egy cikk, amely részletezi ennek a kutatásnak az eredményeit, amelyet az Orosz Tudományos Alapítvány támogatásával támogatottÉlelmiszerkémia.

Honnan tudhatja, hogy például egy csirke készen áll-e a tálalásra?Otthon figyelheti, szagolhatja az ételeket, hogy megbizonyosodjon arról, hogy tökéletesen elkészültek. Ha azonban szakács vagy egy étteremben vagy egy hatalmas ipari konyhában, nehéz lehet a szemére és az orrára hagyatkozni az egységes, szabványosított eredmények biztosítása érdekében. Ezért az éttermi ipar aktívan keresi az olcsó, megbízható és érzékeny eszközöket a szubjektív emberi megítélés helyettesítésére annak érdekében, hogy a minőségellenőrzés automatizált legyen.

Albert Nasibulin professzor, a Skoltech ésAz Aalto Egyetem, a Skoltech vezető kutatója, Fjodor Fedorov és munkatársaik hozzájárultak a probléma megoldásához. Létrehoztak egy "elektronikus orrot" - érzékelők készletét, amelyek érzékelik az illat egyes összetevőit, hogy "szimatolják" a főtt csirkét. Ezen kívül a kutatók létrehoztak egy számítógépes látás algoritmust, hogy a rendszer vizuálisan megvizsgálhassa az edényt. Az elektronikus orr kezelése egyszerűbb és olcsóbb, mint a gázkromatográf vagy a tömegspektrométer, sőt bebizonyosodott, hogy képesek különböző típusú sajtok kimutatására, vagy rothadt alma vagy banán azonosítására egy adag gyümölcsből. Másrészt a számítógépes látás képes a vizuális minták felismerésére.

A tudósok úgy döntöttek, hogy ezt a két módszert egyesítikaz ételkészültség fokának pontos és érintés nélküli ellenőrzése. Az egész világon népszerű csirkehúst választották, és rengeteg csirkemellet grilleztek a rendszer "kiképzésére", hogy értékeljék és megjósolják, mennyire jól főtt.

A kutatók megépítették saját "elektronikus orrukat" nyolc érzékelővel, és egy szellőzőrendszerbe helyezték. A tudósok egy grillezett csirkét is lefényképeztek, és az információt továbbították az algoritmusnak. 

A rendszer elég jól azonosítani tudtaalul főtt, jól főtt és túlfőzött csirke, ezért automatizálhatja a minőségellenőrzést a konyhában. A tanulmány szerzői megjegyzik, hogy ahhoz, hogy technikájukat a csirke más részein, mondjuk a lábakon vagy szárnyakon, vagy más főzési módszerhez használják, az elektronikus "orr" és "szem" új adatokkal kell átképzésre.

Olvass tovább

Abortusz és tudomány: mi lesz a gyerekekkel, akik szülni fognak

A sárgarépa és a répa hulladékát betonszerkezetektől az áramfejlesztőkig állítják elő

Kutatás: az emberek nem lesznek képesek irányítani a szuperintelligens AI gépeket

A gázkromatográf egy eszközkomplex gáznemű anyagok elemzéséhez monokomponensekké történő differenciálással. Ezenkívül a keverék komponenseit kvalitatív és kvantitatív jellemzők alapján elemezzük. Ebben az esetben a kutatás bármilyen fizikai és kémiai módszerrel elvégezhető.

A tömegspektrometria az egyik legpontosabb módszer az anyagok azonosítására. Valójában ez egyfajta molekulák "mérlegelése": a komponenseket ionizálják, majd meghatározzák a tömeg és az ionok töltésének arányát.