Veszélyeztetett elefántok találhatók képekben az űrből mély tanulás segítségével

Az elmúlt évszázad során az afrikai elefántok (Loxodonta africana) populációja meredeken csökkent az orvvadászat miatt.

a helyi lakosság által a terméskárokra és az élőhelyek feldarabolódására válaszul végzett gyilkosságok. Megóvásához tudnia kell, hol vannak és hányan vannak: létfontosságú a pontos megfigyelés.

Jelenleg a leggyakoribbA szavanna elefántpopulációjának felmérésére szolgáló módszer a légi számlálás pilóta nélküli repülőgépekből. A légi fényképezéssel foglalkozó megfigyelők a rossz láthatóság miatt problémákkal szembesülhetnek, és maga a légi fényképezés költséges és logisztikai szempontból is nehéz lehet.

Az Oxfordi Egyetem (WildCRU:Az Állattani és Gépi Tanulmányi Kar kutatócsoportja: Mérnöki Kar) Dr. Olga Isupova, a Bathi Egyetem és Dr. Tiejun Wang, a Twentei Egyetem együttműködésében kezdte kezelni ezeket a kihívásokat.

A távérzékelés segítettműholdas képek és az elefántfelismerés automatizálása mély tanulás segítségével. Az új módszer megoldja a népességszabályozás különböző fennálló problémáit. A műholdak 5000 km² feletti képeket gyűjthetnek egyetlen menetben percek alatt, kiküszöbölve a kettős számlálás kockázatát.

A műholdas megfigyelés nem feltűnő módszer,nem igényli a földön való jelenlétet, ami kiküszöböli a lakosság életébe történő beavatkozás kockázatát vagy az adatgyűjtés során az emberi biztonság veszélyét. A korábban megközelíthetetlen területek hozzáférhetővé válnak, és a természetvédelmi tervezés szempontjából gyakran kritikus határterületek időigényes földi engedélykövetelmények nélkül is felmérhetők.

A műholdas használat egyik problémájamonitorozás - rengeteg létrehozott kép feldolgozása. A felfedezés automatizálása azonban hónapokról másodpercekre csökkenti a feldolgozási időt. Ezenkívül a gépek kevésbé hajlamosak a hibára.

Ennek az új módszernek a kifejlesztésére a csapat több mint 1000 dél-afrikai elefántból álló egyéni képzési adatkészletet hozott létre, amelyet egy konvolúciós neurális hálózatba (CNN) tápláltak be. 

A kutatók biztosak abban, hogy a műholdas távérzékelés és a mély tanulási technológiák segítenek megőrizni ezeket a fenséges emlősöket.

Olvassa el

Az AI megoldotta a Schrödinger-egyenletet

Abortusz és tudomány: mi lesz a gyerekekkel, akik szülni fognak

"Sikertelen tanulmány": A Sputnik V tesztelőket már nem injekciózzák placebóval