Kibersport - sakk a XXI
A számítógépes játékok olyan sporttá váltak, ahol pénzt lehet keresni.
Ez a tevékenység sportnak számít, mertaz emberek a játék keretein belül összehasonlítják fizikai és intellektuális képességeiket, és ennek a tevékenységnek a végén megpróbálják elérni az eredményt. Itt verseny van, évről évre nő. Emberek milliói vesznek részt az esportban - profik, amatőrök és még kezdők is.
De hogy profi esport játékos legyek,képzés és kezelés szükséges. Ez nem azt jelenti, hogy órákig kell játszania – tucatnyi edzésmódszer létezik. Ráadásul ez már bebizonyosodott: a Shanghai Tigers csapata napi majdnem 14-16 órát edzett, de nem ért el sikert – nincs közvetlen összefüggés a játékórák és a siker között.
A kibersportot XXI. századi sakknak nevezik, fejleszti az analitikus gondolkodást, a több lépéssel előre való gondolkodás képességét, segít rövid időn belül a helyes döntés meghozatalában.

Az esport egy új társadalmi felemelkedés
A legsikeresebb eSport játékosok hatalmas összegeket keresnek.Néhány példa az esport játékosokra, akikgyermekkorától kezdték útjukat. A Rodjer játékosa egyike volt azoknak, akik először nyertek az orosz tornán. Az egész csapat egymillió rubelt nyert, ő pedig 200 000-et kapott, ami után a szülei megengedték neki, hogy ezt folytassa. Egy másik amerikai sikertörténet: A Dota 2-t játszó Sumail 1999-ben Pakisztánban született. Nagyon tehetséges játékos: 15 évesen megnyerte az egyik legnagyobb tornát, és rengeteg pénzt keresett. Fogadást kötött az esportra, és ennek köszönhetően fokozatosan az egész családot az Egyesült Államokba költöztette.
Az ilyen játékosok profivá egyesülnekeSport csapatok, köztük kapitányt választanak – általában ez a legtapasztaltabb játékos. Kell, hogy legyen tréner, funkciója kiegészülhet az elemzői szerepkörrel. A szuperprofesszionális csapatoknak még saját pszichológusai és táplálkozási szakértői is vannak.
Az Esports már elemzi a szemmozgásokat és a lejátszó körüli széntartalmat
Az adatelemzés az eSportban most kezd megjelenni.Az edző fő problémája, hogy nincseszközök a kibersportolók mentális és fiziológiai állapotának felmérésére. De most vannak olyan szolgáltatások, ahol gránáthajítási gyakorlatokat végezhet, vagy taktikát gyakorolhat. Még nem olyan fejlett, mint a profi futballban, ahol mindent tanulmányoznak - a pszichológiától a helyes ütéstechnikáig és taktikáig. Ezen a területen nehéz valamit javítani vagy újat javasolni. Még mindig sok ilyen rés van az esportban, és itt van még mit felfedezni.
Többféle adat is lehetaz eSportban történő elemzéshez használják. Az első a játék telemetriája: adatok a billentyűzetről és az egérről. A második csoport a fiziológia, a szemkövetés, az elektromiográfia és a videokamera.
A harmadik pont a környezet adatai, aza játékos körül zajlik: hőmérsékletmérés, szén-dioxid tartalom. A helyiség magas CO₂-tartalma pontosan korrelál az eredményekkel, ezért nagyon fontos paraméter.
Az adatok elemzése mesterséges intelligencia és fejlett analitika segítségével történik.A most bemutatott első eszköz azez a gépi tanulás, az AI, amely érzékelőkkel működik együtt az esport sportolókon. Segít a játékosok fizikai teljesítményének vizualizálásában, majd elemzésében. Ez az a sebesség, amellyel a billentyűket és a gyakori kombinációkat lenyomják. A jövőben kiszámíthatja, hogy ezek a mutatók hogyan befolyásolják az eredményt. Egy másik szempont a játékosok kontrollja, amikor éppen nem játszanak, az is fontos, hogy szakszerűen teljesítsék kötelezettségeiket.
A mesterséges intelligencia előre jelezheti a győzelmeket, a kudarcokat, a sérüléseket,lehet használni a játékosok felderítésére - annak ellenőrzésére, hogy mennyire ismerik az anyagot, van-e "kémiájuk" a csapat többi tagjával. Az ilyen technológiák teljes értékű digitális és pszichológiai portrét alkothatnak egy személyről.
Az adatok azt mutatják, hogy a profi szerencsejátékos tekintete egyedi
A szemmozgások elárulják az amatőr sportolót.A szemkövetők segítségével kiemelhetjüka képernyő bizonyos területeit, hőtérképeket készít, és ahogy a játékos a képernyőt nézi, megérti, hogy profi vagy amatőr. Az alábbi képen a jobb alsó sarokban profik vannak, ők a képernyő közepére koncentrálnak. A jobb felső sarokban pedig a játékos több időt tölt a radar nézegetésével.

A képernyőt kilenc részre is oszthatjuk ésnézze meg, hol keresnek a profi sportolók. A bal oldalon egy hőtérkép található egy profi játékos számára, a jobb oldalon pedig egy amatőr. Láthatjuk, hogy az amatőr játékosok 12%-kal több időt töltenek a radaron, a profik pedig – az esetek 65%-a a középpontban néznek, és a játékukra koncentrálnak.

Kinézetben nagyon jó a különbséga profi sportoló ismertetőjele. Ez az elemzés segít az oktatónak megérteni, mit tegyen ezután, és milyen szempontokra érdemes odafigyelni az edzés során.
Az érzékelők meg tudják állapítani, hogy egy játékos beteg vagy hazudik.Következő technológia az elemzéshezprofesszionális hozzáállás az üzlethez - ez egy hőkamera. Például az orr hegyével történő meghatározás. Vannak olyan kísérleti vizsgálatok, amelyek kimutatták, hogy létezik egy „Pinocchio-effektus” - az orra felforrósodik, ha valaki hazudik. Az edző azt is megállapíthatja, hogy egy játékos beteg. Általában az ember bal szeme egy kicsit melegebb - közelebb van a szívhez, de magasabb hőmérsékleten ez a különbség nem észlelhető.

A technológia képes előre megjósolni a csapaton belüli kémiát
A mély tanulás előre meghatározza a játékosok közötti kapcsolatot.A fejlesztés már folyamatban van a különböző egyetemekenhiperszkennelés – lényege annak elemzése, hogy az emberek szinkronban vannak-e egymással. Ez szükséges a csapat megfelelő összeállításához és a köztük lévő „kémia” méréséhez.
Az AI képes azonosítani bizonyos mintákat -például jövedelmező taktikákat dolgozzon ki, vegye észre az ismétlődő ellenséges pozíciókat vagy a játékos viselkedési mintáit. Ez fontos adat az edző számára, ami aztán befolyásolja a csapatban zajló interakciókat. Nemcsak meg kell ölni az ellenséget, hanem hozzáértő játékosokat kell cserélni, és megérteni, mikor érdemes megtenni és mikor nem.
A technológiákkal standard helyzeteket dolgozhatsz ki – 3 a 3-ban vagy 3 az 5-ben. Még ha kevesebben maradnak is, megfelelő terv mellett a csapat biztosan nyer.
Az Esports már legyőzte a streaming zenét, a filmeket és a hagyományos sportokat
A számok azt igazolják, hogy az esport bevételek tekintetében már megelőzi a televíziót, a filmet és a zenét.A kutatások azt sugallják, hogy felnőveEz a generáció inkább az eSports streameket szereti nézni, mint a klasszikus sportokat. Az előrejelzések szerint 2021-re az eSport lesz a második legnépszerűbb sport az Egyesült Államokban, megelőzve az amerikai futballt.
Ráadásul a rengeteg kibersportoló között kevés a profi játékos.Csak 5%-uk van, a szerződés nélküli amatőr játékosok pedig 95%-a. Az International for Dota 2 díjalapja 32 millió a 19. évben. A 17. évben ez a szám 27 millió volt, két év alatt 5 millióval nőtt a delta.
De az analitika és a képzés területei számítanak a legígéretesebbnek az eSportban.Itt hatalmas számú tranzakciót hajtanak végre, és a folyamatban a legfejlettebb technológiák vesznek részt - AI, szemmozgás-érzékelők.

Startupok, amelyek elemzik az esport adatokat
— ÁRNYÉK.A GG-t professzionális csapatok számára tervezték - meglehetősen drága, de nagyon hatékony. Ez egy olyan szolgáltatás, amely lehetővé teszi, hogy tervet készítsen egy adott játékhoz vagy edzésterveket, amelyeket vég nélkül ki lehet dolgozni.
— HATÁLY.A GG egy pozicionális edzőjáték a megfelelő gránátdobáshoz és aknamentesítéshez. Ez nagyon fontos - dobáskor helyesen kell állni, ki kell számolni a röppályát, és nem azonnal, hanem 5 másodperc múlva fog működni, tehát sokkal több tényezőt kell figyelembe venni. Ez a szolgáltatás segít megvédeni az összes látható helyet a térképen, és nyerni.
— 4dSIGHT.COM – A mély tanulás segítségével elemzik a felületeket, és valós időben alkalmazzák a személyre szabott szalaghirdetéseket. Ez nagyon népszerű streaming vagy verseny közben.
A jövő technológiái - több tucat érzékelő videójának és adatainak elemzése
A következő lépés a fejlett érzékelők, a testadatok és a nagy mennyiségű információ.Az elmúlt években a technológia tovább fejlődöttfejleszteni és előrevinni az eSportot. Ha tegnap még csak játszottunk, ma már tudjuk, hogyan kell adatokat gyűjteni és elemezni, ami azt jelenti, hogy holnap kognitív e-sportot fogunk űzni, amikor automatikusan megtanuljuk, hogyan fogadjunk ajánlásokat, merüljünk el minden apróságban, töltsünk ki minden adatrést, megtanulják, hogyan nyerhetnek ki különféle adatokat, és hasznot húzhatnak belőlük. Éppen az oroszországi és a nagyvilági esport közösség fejlődése miatt jelennek meg új szakmák, egyetemek, kiegészítő szakmai képzések vagy mesterképzések, ahol már folyik esport irányú képzés.
A fejlesztés következő köre az újak megjelenésetudományos feladatokat. Ez a multimodális és heterogén adatok – videó és érzékelőktől származó adatok – átfogó elemzése. Nemcsak az e-sportolók eredményeinek javításában segítenek, hanem lendületet adnak a mobil e-sportnak is. Ez egy új irány, amely már elkezdődött Koreában és Kínában, és készen áll arra, hogy megragadja a közönséget a világ többi részén.
Olvass tovább:
Hawkingnak igaza volt, de néha tévedett: a tudós legmerészebb elképzelései
A csillagászok rájöttek, hogy a Föld és a Naprendszer egy óriási mágneses alagútban vannak
Fagyott mamut és ember az "aszfalton": hogyan állítja meg a természet az időt