A kutatók kifejtették, hogy a mesterséges intelligencia tucatnyi manipulációra képes a meglévő adatok alapján. Ezért
A tudósok megosztották, hogyan fejlesztették és méretezték a fejlett számítógépes látási algoritmusokat. A Facebook fejlesztésének egyik érdekes területe a "félvezetői képzés".
A Facebook kutatói ezt példával mutatták bea tanulás kihívást jelenthet, de nagyon hatékony. A DINO rendszer (az ismeretek DI-stillációja NO címkékkel) címkézett adatok nélkül képes megtalálni a videóban érdekes tárgyakat.
Ehhez a rendszer nem tekinti a videótsorrendben, de összetett, összekapcsolt adatkészletként elemzendő képsorozat. Figyelve a videó közepét és végét, az AI képet kaphat olyan dolgokról, mint "egy ilyen és ilyen alakú tárgy balról jobbra mozog". Ezeket az információkat további elemzésre használják. A tudósok megjegyzik, hogy a rendszer nem működik mechanikusan, hanem hatalmas képzettség nélkül fejleszti a vizuális jelentés alapvető érzékét.
Ennek eredményeként a rendszer jól mutateredmények a hagyományosan képzett rendszerekhez képest. A kutatók kimutatták, hogy a kutyák 500 fényképére és a macskákról készült 500 fényképre kiképzett mesterséges intelligencia felismeri mindkettőt, de nem érti, hogy hasonlóak. De a Facebook algoritmusa képes megkülönböztetni őket a "józan ész" és a képek vizuális érzékelése miatt.
Olvass tovább
Elon Musk: meghalnak az első turisták a Marsra
Létrehozták az első pontos világtérképet. Mi a baj mindenki mással?
Egy holt csillagot találtak forgatni a tengelyén egy másodperc alatt