Az adattudomány az egyik legígéretesebb és leggyorsabban növekvő iparág nemcsak Oroszországban, hanem a világon is. Ha
Világstatisztika
Idén eléri az amerikai big data piacot55 milliárd dollár. A 2026-os előrejelzés szerint a Big Data szféra 236,4 milliárd dollárra becsülhető, ugyanakkor az amerikai gazdaság évente akár 3,1 billió dollárt is veszít az információelemzés rossz minősége miatt. Sok vállalat a big data technológiákat tartja az egyik ígéretesebbnek. Minden tizedik mesterségesintelligencia-algoritmust használó szervezet 2025-re háromszor akkora nyereséget termel, mint a versenytársak. A vállalkozások akár egyharmada is mesterséges intelligenciát fog használni a stratégiai döntések meghozatalához.
„A vállalkozások akár egyharmada is mesterséges intelligenciát fog használni stratégiai döntéseihez”
Az AI-val kapcsolatos technológiák keresettek ésOroszországban. Szakértők szerint a mesterséges intelligencia ezen felül az ország GDP-jének mintegy 1%-át is ki tudja adni. Az AI projektek fejlesztésére a kormány már elindította a Mesterséges Intelligencia Fejlesztési Nemzeti Központot, és megháromszorozza az intelligens rendszerek fejlesztőinek nyújtott pénzügyi támogatást. Az AI-val kapcsolatos kezdeményezéseket azonban nemcsak állami, hanem magánszinten is támogatják.
Logisztika
Az Union Pacific Railroad vonatok speciális érzékelőkkel való felszerelése és a prediktív analitika alkalmazása csökkentette az autók kisiklásának gyakoriságát 75%-kal.
Hála a digitális eszközöknek, a logisztikánaka cégek kevesebb időt töltenek az alátámasztó dokumentációval. Például 2023-tól Oroszországban a Sberkorus platformon megjelenik az ETrN szolgáltatás, amely segít a fuvarlevelek és a szállítási dokumentumok elektronikus formátumban történő kiállításában. Felgyorsítja a dokumentumok cseréjét az ellátási láncban, kiküszöböli a hibás adatok bevezetését, és csökkenti a papírköltségeket.
„A Big Data felgyorsítja a dokumentációcserét az ellátási láncban”
A gyógyszer
Brit startup Babylon Health kínálúj megközelítés az egészségügyben. A cég megoldása nemcsak mesterséges intelligencia-algoritmusokat használ a páciens állapotának elemzésére, hanem valódi orvosok tapasztalatait és ajánlásait. Ez segít kiválasztani a legjobb módszert a problémák diagnosztizálására és az egészsége megőrzésére. A szolgáltatás a potenciális kockázatok azonosítására összpontosít, amelyekkel a páciens szembesülhet. A cég küldetése, hogy az orvostudományt az emberek széles köre számára hozzáférhetővé tegye. A Babylon alkalmazás összesíti a különböző eszközökről származó adatokat, amelyeket egy személy már használ. Probléma esetén a felhasználónak mindig lehetősége van felhívni az orvost videó linken keresztül.
Az orosz telemedicina egyik fejlesztéseCelsus projekt. A platform AI algoritmusok segítségével elemzi a fluorográfiát, a tomográfiát és a CT-t. A Celsus segít növelni a rákfelismerési arányt és csökkenteni az orvosi szolgáltatások költségeit. A diagnosztikai pontosság 93-95%, már 1,9 millió vizsgálatot végeztek. A szolgáltatás már megkapta az Európai Unió minőségi tanúsítványát.
"A platform mesterséges intelligencia algoritmusok segítségével elemzi a fluorográfiát, a tomográfiát és a CT-t"
Telecom
A távközlési szolgáltatók korszerűsítik a berendezéseiket, és új megközelítést alkalmaznak az adatkezelésben. A Tele2, mint sok nemzetközi cég, Hadoop-fürtöt használ. Idén a cég 40%-kal növelte a platform kapacitását, és megosztottateret két külön szegmensre. Az egyikben adatfeldolgozással kapcsolatos projektek valósulnak meg, a másikban - Data Science. Ez növeli a rendszer számítási teljesítményét, lehetővé teszi a nagy terhelésű feladatok megoldását.
Az MTS lépést tart a versenytársakkal – 2022-bena cég megháromszorozta a moszkvai régió közlekedési hálózatának kapacitását. Ez az innováció csökkenti a big data átvitelének késését, valamint nagy sebességű információs csatornákat hoz létre a nagyvárosi területek adatközpontjai számára.
„A szolgáltatók korszerűsítik a berendezéseiket, és új megközelítést alkalmaznak az adatokkal való munka során”
élelmiszeripar
A gyorséttermek piacának egyik vezetőjeA McDonald's nagy adatokat használ munkája során. Az éttermi menük folyamatosan változnak különböző tényezők hatására. A kinti időjárás is befolyásolhatja a rendelés összeállítását: forró napon hideg itallal, a téli szezonban pedig kávéval és egyéb melegítő italokkal kínálják a vásárlót.
A Dodo Pizza nemcsak mesterséges intelligencia-algoritmusokat használpizzareceptek elkészítéséhez és alapanyagok kiválasztásához, de a cég belső munkájának irányításához és a költségek csökkentéséhez is. A vásárlások mennyiségének optimalizálása és a nyersanyag-felhasználás előrejelzése érdekében a Dodo Pizza prediktív elemzést használ. A mesterséges intelligencia tanulmányozza a trendeket, figyelembe veszi az ünnepnapi és hétvégi eladások szintjét, valamint elemzi a marketingtevékenységet. Ezen adatok alapján elkészítik az összetevők beszerzési tervét, ami kiküszöböli a túlvásárlást vagy a termékhiányt. Évente 54 millió rubelt takarítanak meg.
Internetes szolgáltatások
Algoritmusokat az amerikai Netflix is használ.A megtekintési előzmények alapján immár nemcsak az ajánlott filmek és sorozatok listáját kapja meg a fogyasztó, hanem személyre szabott előzeteseket és egyedi tervezést is.
Bankok
A digitális átalakulás a fejlődés fő szakaszabankszektor. Hosszú ideje alkalmazzák a modern technológiákat, hatalmas mennyiségű adatot dolgoznak fel, újításokat vezetnek be, és egyedi ajánlatokat kínálnak a felhasználóknak.
Például a szingapúri UOB bank aktívan pályázikAI algoritmusok személyre szabottabb szolgáltatás létrehozásához. Elemzi az ügyfél kiadásait, és a kapott információk alapján egyedi ajánlatokat készít az ügyfelek számára. A bank mintegy 500 millió dollárt fektetett be e terület fejlesztésébe, és csak 2022 első felében az UOB ügyfelei mintegy 27,3 személyre szabott ajánlást kaptak.
A Tinkoff hatalmas mennyiségű adattal dolgozik,amelyeket folyamatosan fel kell dolgozni – az információ szükséges a prediktív elemzéshez és a vezetői döntéshozatalhoz. Erre a célra a bank az Informatica Big Data Management platformot használja. Az adatok mennyiségétől, az információforrások számától és az elemzési modelltől függetlenül a rendszer egy univerzális eszközt kínál, amely részletesen tanulmányozza a célközönséget.
„A bankok már régóta alkalmazzák a modern technológiákat”
A megoldás megvalósításának köszönhetően a banki ökoszisztémában benA marketingcégek konverziós rátája 10-szeresére nőtt, a potenciális ügyféllel való együttműködés kockázatai csökkentek a hitelfelvevő hitelprofiljának átfogóbb vizsgálata miatt. Ezenkívül az adatgyűjtési idő 5-szörösére csökkent - az üzleti egységek most már gyorsan hozzáférnek az információk grafikus megjelenítéséhez, ami javítja az elemzéssel végzett munka minőségét.
Milyen problémákkal kellett szembenéznie az orosz AI-piacnak 2022-ben?
Az orosz cégek aktív szereplői aData Science megoldások. Az ipar azonban drámaian megváltozik, és az intelligens rendszereket fejlesztő szervezetek új kérdésekkel és kihívásokkal néznek szembe:
Eszközhiány. A processzorok és videokártyák szállításának korlátozása —komoly probléma az informatikai cégek számára. Az import helyettesítése ezen a területen még nem lehetséges, így a külföldi vas megszerzésére a legjobb megoldás a logisztikai láncok átstrukturálása és más országokból származó új ellátási láncok alkalmazása.
Adattárolás. 2022 februárjától jelentős külföldia bérleti szolgáltatásokat nyújtó cégek megtagadták az együttműködést az oroszországi szervezetekkel. Alternatív megoldás az adatátvitel az orosz adatközpontokba. Most sok szakértő regionális adatközpont-hálózat kiépítéséről beszél – ezek a technológiai központok a legmegfelelőbb helyettesítői a külföldi szolgáltatóknak.
Adatkészletek. Adatbázisok vásárlása külföldi cégektőlkorlátozott. Az ökoszisztémáikat fejlesztő nagy szervezetek az adatkészletek teljes értékű forrásaivá válhatnak. Egységes adatkezelők megjelenése is lehetséges, amelyek létrehozását az állam kezdeményezi.
megállapítások
- Az adattudományi piac tovább növekszik. Szakértők szerint a piac volumene 2026-ban 322,9 milliárd dollárra nő, az összetett éves növekedési ráta pedig akár 27,7%.
- Azok az iparágak, ahol ma aktívan alkalmazzák a mesterséges intelligenciát, a bankszektor, a távközlés, a logisztika, az orvostudomány, az élelmiszeripar és a kiskereskedelem.
- A nagy adatokkal való munka lehetővé teszi a potenciális közönség jobb megértését és a jelenlegi ügyfelek hűségének növelését.
- Az adatelemzésnek köszönhetően a cégek termékei személyre szabottabbá válnak, ami lehetővé teszi az elkötelezettség növelését és az eladások növelését.
- Az AI-alapú megoldások nemcsak a szervezet hatékonyságát növelik, hanem a költségeket is csökkentik.
- Oroszország aktív szereplője az adattudományi piacnak. A közeljövőben látni fogjuk az importhelyettesítés eredményeit és az AI-projektek robbanásszerű növekedését.
Olvass tovább:
Kínai újrafelhasználható űrhajó egy rejtélyes tárgyat állított pályára
Egy temetőből származó ősi kő, amely 1500 éves, „megtörte” a kelták történetét
A tudósok látták, mi van a maja főváros területén. A lelet meglepte őket.