2021-ben az Alphabet DeepMind kiadott egy nyílt forráskódú adatbázist, amely 3D struktúrákat tartalmaz
Mára ez az adatbázis 200 millióra bővült, és szinte az összes tudomány által ismert fehérjét tartalmaz.
A tudósok még ma is nehezen tudják kiszámítania fehérje pontos szerkezete az aminosavak alapján, amelyekből áll. Ez általában hatalmas számítási teljesítményt és időt igényel. Ezt nevezték fehérjehajtogatási problémának. Ezért ezen a területen viszonylag lassú a haladás.
Most Alphabet képzett egy erős mesterséges intelligenciamély elme. 100 000 ismert fehérjeszerkezetre képezték ki. Egy ilyen rendszer a fejlesztők szerint több millió más fehérje szerkezetét is képes megjósolni. Mindegyik percet vagy másodpercet vett igénybe, hogy meghatározza, nem hónapok vagy évek.
Most a DeepMind kiadott egy új nagylemeztadatbázis frissítés. Jelenleg körülbelül 214 millió szerkezetet tartalmaz egymillió fajból. Ezek szinte mind a tudomány által jelenleg ismert fehérjék. Megjegyzendő, hogy az adatbázis segítséget nyújt a betegségek kezelésével kapcsolatos kutatásokhoz, oltóanyagok létrehozásához, valamint az antibiotikum-rezisztencia problémájának megoldásához.
A teljes adatbázis, amely 25 terabájtnyi adatból áll, letölthető a Google Cloudból.
Olvass tovább:
A tudósok egy furcsa lényt filmeztek le csápokkal, amelyeket virágnak tévesztettek
A szuperszonikus gép 2000 km/h sebességgel repül, és 3,5 óra alatt átszeli az óceánt
Létrehozott egy kvantumszámítógépet, amely "túllépett a bináris rendszeren"