Alekszej Karfidov- a Karfidov Lab társaság társalapítója és általános tervezője. Tanszéken tanult
Dmitrij Vasziljev– társalapító, cégfejlesztési igazgató"Karfidov Lab", "Orvostechnika" és a "Komarik" automatikus befecskendező. A NUST MISIS végzettsége, a Skolkovo Institute of Science and Technology és az MIT (Massachusetts Institute of Technology) közös programjának mestere. 2014 óta a Karfidov Lab mérnöki vállalat társtulajdonosa. Öt év leforgása alatt több mint 80 millió rubel forgalmával a céget az ipari formatervezés és az innovatív eszközök csúcstechnológiás tervezése piacának élére hozta. Társalapítója számos spin-off cégnek, és befektetőket vonzott egy orvosi berendezések létrehozására irányuló projektbe. Terméktervezés és -fejlesztés, teljes körű tervezési és fejlesztési menedzsment, valamint gyártástechnológia szakértő.
"Karfidov Lab"— mérnöki tervezési tervezőiroda éstechnológiai termékek és prototípusaik fejlesztése. 2010-ben alakult nem hivatalos diákmozgalomként a NUST MISIS-nél. A szervezet megalakulása óta részt vesz az intézet ipari és tudományos projektjeinek kidolgozásában, és kétszer nyert díjat a CAD-OLYMP Olimpián.
2015 szeptemberében a vállalat megkapta a Skolkovo megosztott használati központ státuszát.
Jelenleg a cég dolgozikfőleg a műszerek, a robotika, az orvostudomány és a közlekedés területén. A munka során olyan dolgok, mint: fáklyatest a 2014. évi téli olimpiára, sisak a színészek arckifejezéseinek digitalizálására, exoskeleton, víz alatti drón, vastagságmérő, robotfutár, sugárterápiás és brachioterápiás komplexumok egyéb termékeket és komplexeket dolgozott ki és jegyzett meg a sajtó .... 2020-ban a Karfidov Lab éves forgalma 100 millió rubelt tett ki.
"Az AI megjósolja, hogy mely pizzákat rendelnek ma"
— Az AI képességei gyorsan bővülnek. Szakértőkmondhogy 2025-re az alkalmazások 90% -ában fogják használni. Mi az oka ennek a növekedésnek?
Alekszej:A mesterséges intelligencia széles körű elterjedésének hátterében az a gondolat áll, hogya mobilalkalmazás képes volt előre jelezni néhány emberi tevékenységet. Egyrészt a felhasználó önállóan beállíthatja a jövőbeli műveleteket. Másrészt ma már sok alkalmazás ügyfélorientált. A szerver sok hozzáférő felhasználó adatait dolgozza fel. Ezen információk alapján az alkalmazás számos műveletet automatizál különféle modellek segítségével.
Alapvetőtendenciákalkalmazásfejlesztésben 2020-ban:
- alkalmazások, amelyek virtuális és kibővített valóságot hoznak létre fotókon, videókon és még térképeken is;
- ideghálózatok használata videókkal és fotókkal való munkához;
- felhőszolgáltatások, amelyek információkat tárolnak egy adott eszköztől függetlenül, és hatalmas mennyiségű adattal dolgoznak;
- javul az elektronikus fizetési rendszerek, valamint a pénzeszközök, információk és dokumentumok védelme;
- csevegőrobotok, különösen széles körben használják online áruházakban, taxiszolgáltatásokban és kézbesítési szolgáltatásokban;
- minden, ami a távoktatással, képzéssel és munkával kapcsolatos;
- intelligens órák, gyűrűk, karkötők és sok más hordozható eszköz, amelyek segítenek figyelemmel kísérni az egészséget és megtervezni az időt.
Tegyük fel, hogy egy cég pizzát árul.Minden új megrendeléssel végrehajt néhány műveletet. A mély elemzések segítségével létrehozhat egy koherens prediktív statisztikai modellt, amely megjósolja például, hogy mely pizzákat rendelik ma, és mely összetevőkre lesz szükségük. Az emberi részvétel aránya egyre kevesebb lesz. Inkább operátorként fog tevékenykedni, támogat és megállapodik az ötletekben, figyelembe veszi a rendszer ajánlásait és észrevételeit.
Számos funkciót belsőleg fognak végrehajtanialkalmazások. Kevesebb technológiát fognak használni. Az elemzés és az adatfeldolgozás olyan információkon alapul, amelyeket külső hardverről eszközre vagy mobilalkalmazásra továbbítanak. Az elemzésért most nem külön technikai alrendszerek és komplexek felelősek, hanem az alkalmazások. Erre szükség van az összes adatfolyam gyors és hatékony feldolgozásához, a visszajelzéshez állandó kapcsolatra van szükség az internethez.
Az emberi tényező elkerülése csökkenti a bérek és egyéb támogatás költségeit. Ez azt jelenti, hogy jó szinergia van az üzleti élet és a mesterséges intelligencia fejlesztése között.
Hogyan kell a vállalatoknak védeniük az adatokat
- Hogyan biztosíthatjuk adatait a mobil alkalmazásokban?
Alekszej:Adatvédelmi döntéseket kell hoznikezdetben magának az alkalmazásarchitektúrának a megtervezésekor és „összekötésekor”, hogy később az adatok ne nyílt környezetben helyezkedjenek el. Az adattitkosítási lehetőségeket és mechanizmusokat előre meg kell fontolni. Most ez kötelező. Ugyanakkor az alkalmazás koncepciójának és felépítésének meg kell felelnie annak a területnek a jogszabályi és jogi kereteinek, ahol azt létrehozták.
Dmitriy:Európa néhány évvel ezelőtt törvényt fogadott elszemélyes adatok védelme. Ez jogi szempontból jelentős változást jelentett. Mindenkinek át kellett tekintenie az információk tárolására és feldolgozására vonatkozó szabályzatot, beleértve a papíralapú információkat is. Az európaiakkal üzletelő orosz vállalatok is alkalmazkodni kényszerültek, mivel az új törvény a partnereket is érinti. A legtöbb orosz kis- és középvállalkozás megtette a szükséges minimumot – értesítést az információtárolási és -feldolgozási folyamat felépítéséről, és értesítette a felhasználókat.
Legjobb 5szivároginformációk az elmúlt évekről:
- A Canva, egy képalkotó webhely 139 millió fiókkal.
- Az online meghívó cég, az Evite 101 millió e-mail címmel, valamint felhasználónévvel és születési dátummal rendelkezik.
- A professzionális fotósok számára készített 500 képpont felbontás 15 millió ember személyes adatait szivárogtatta ki.
- Quest Diagnostics Laboratory - 11,9 millió ügyféladat.
- A Lab Crop, egy olyan laboratórium, amelyet ugyanaz a támadás érintett, mint az előzőt - 7,7 millió felhasználó hozzáférése a személyes adatokhoz.
A legtöbb webhely most azonnal külda felhasználók a Cookie-kra vagy az adatgyűjtésre vonatkozó megállapodásokra. Kérésre pedig, ha nem tévedek, a cégnek dokumentumot kell adnia arról, hogyan kezeli az adatokat: mit gyűjt, mely felhasználóktól, hogyan használják fel az adatokat, hol tárolják és hogyan védik.
Most, amikor szerződést kötünk egy európai céggel, az egyik első kérdés, amelyet feltesznek: „Mondja el, hogyan fogja megvédeni és megőrizni bizalmas adatainkat?”
"Problémát kerestek a hardverben, de egyszerűen nem volt elég pénz"
- Melyek az új technológiák vagy intelligens eszközök fejlődésének általános jellemzői? Milyen nehézségek merülhetnek fel?
Alekszej:Először is, legalább részben, új elemalapot használnak. Például egy új chip vagy speciális működési jellemzők.
Mondok egy vicces példát a kerékpározásrólzárak. Amikor elkészítettük az első tesztlapokat és több kész eszközt összeszereltünk, körülbelül hét napig nem tudtunk csatlakozni a hálózathoz: a kapcsolat egyszerűen nem ment keresztül. Többször átnéztünk mindent, és úgy tűnt, hogy mind a szerver, mind az eszköz oldaláról helyesen végeztek. A legbosszantóbb az, hogy az első pár napban minden bekapcsolódott és jól működött, majd hirtelen abbamaradt. Ha valami újval dolgozik, egy meghibásodás súlyos pánikot okoz, és sok mindenre készen áll, hogy működjön. Körülbelül egy hét múlva kiderült az ok, és nagyon viccesnek bizonyult. Nagyon kevés pénz volt a SIM-eszközön, körülbelül 50 rubel, és elfogyott. És kerestük a megoldást a kérdésre a "hardver", az építészet, valamit újraforrasztása terén.
Másodszor, egy új elembázis használatanagymértékben függ a gyártótól kapott technikai támogatástól. Például a mobilszolgáltatókkal való integráció során sok kérdésben meg kell állapodni. Mondjuk részünkről minden jól megy, de a készülék nem csatlakozik az MTS-hez. Az MTS támogatási szolgáltatásaival való interakció hosszú ideig tart.
Tisztán technikai szempontok is vannak:nem ismert, hogy mi lesz a hő, milyen csővezetékekkel, általános műszaki kérdések minden eszközön. Az áramfogyasztás pontos adatai gyakran csak akkor válnak ismertté, amikor az első kellően hosszú teszteket elvégzik. Csak ezután érted meg, melyik erőforrás valósítható meg egy bizonyos elemalap segítségével.
Dmitrij:Először meg kell értenünk, hogy kinek a számára készítjük ezt az eszközt, mit kell tennie, milyen feladatokat kell megoldania, milyen adatokat és miért kell gyűjteni. Ez hatással lesz magára a technológiára.
Másodszor, az AI és a neurális adatokkal való munkaa hálózatépítés hosszabb időt vehet igénybe, mint a klasszikus szoftveres feladatok, mert az adatokat gyűjteni, előkészíteni, leírni és feltárni kell. Az adatok minősége is változó. Lehet néhány rendellenesség vagy hiányzó érték. Ki kell választani, meg kell tisztítani, ha szükséges, új adatokat kell létrehozni, integrálni, formázni. Ez egy hatalmas munkaréteg, amely a technológiai előkészítés területén rejlik. Másrészt a szoftveres feladatok továbbra is szoftveres feladatok, megoldásukhoz PC-re és szoftverre van szükség, amelyeket gyakran helyben oldanak meg. Ugyanakkor a műszerekkel kapcsolatos problémák megoldásához tervezőirodák, kísérleti üzemek, új vagy speciális technológiák, anyagok és különféle szakemberek szükségesek.
"Autodidakta embereket kell felvennünk"
— Az új technológiák fejlesztésének egyik fontos feltétele az oktatási bázis. Mi van ma Oroszországban ezen a területen?
Alekszej:A kérdés nagyon akut és mindig aktuális.Mert az oktatási minisztérium egyik országban sem alkalmazkodik könnyen egyes új mozgalmakhoz. A helyzet az, hogy sürgősen szükség van egy új terület szakembereire, de ezen a területen nincs oktatás, mivel a minisztériumoknak még nem volt idejük kidolgozni és megvalósítani a tervét. Utána autodidakta embereket kell felvennie, akiket érdekel, hogy maguknak találják ki a dolgokat.
Legnepszerubboldalakonline tanuláshoz:
- A Coursera ritka programozó, aki nem próbált meg új nyelvet vagy könyvtárat tanulni ezen a webhelyen több száz különböző tanfolyammal.
- Az EdX egy nemzetközi portál, amelyet a Harvard Egyetem és az MIT tart fenn.
- Udacity - Egy Stanford professzor fejlesztette, megtalálhatja fizetett és ingyenes informatikai tanfolyamokat is.
- A Codeacademy lehetőséget kínál a semmiből történő interaktív tanulásra a programozási nyelvekben és a webdesignban.
- A Canvas Network lehetővé teszi, hogy ingyenes tanfolyamokat találjon nemcsak az egyetemektől, hanem a vezető informatikai vállalatoktól is.
Dmitriy:Az oktatási rendszer határozottan hiányzikrugalmasság. 5-10 évvel ezelőtt fontos volt, hogy mit tanítanak a diákoknak. Ezek a képzési programok rendkívül nehézkesek és összetettek, és néha az előadásokon, szemináriumokon olyasmit látunk, amire már egyáltalán nincs szükség. Sok diák jön hozzánk, és kizárólag gyakorlással szerzi meg a valóban szükséges tudást.
Szerencsére vannak kivételek.Az MIT-n tanultam, és ott sokkal rugalmasabb a megközelítés. Tegyük fel, hogy a számítástechnika szak több tucat kurzusból áll, amelyeket a tanárok dolgoznak ki attól függően, hogy mi az aktuális. Jól el tudom képzelni, hogy holnap a világjárvány miatt egy szűk kurzus jelenik meg ott az autonóm robotok fejlesztéséről. Az emberek nem mehetnek ki, és valakinek mindent át kell adnia nekik. Szeretném, ha mindenhol hasonló változások történnének oktatásunkban.
Nagyon jó alapismereteket kapunk, elméletileg semmivel sem vagyunk alacsonyabbak az amerikaiaknál és az európaiaknál. De ami az alkalmazott dolgokat illeti, vannak súlyos kudarcok.
- Kiderült tehát, hogy egyetlen elmélet sem pótolhatja a valós gyakorlatot?
Dmitrij:Itt egy másik probléma.Szinte minden tantárgyunkat elméletileg tanítják. A külföldi oktatás úgy van felépítve, hogy ha van is valamilyen elmélet, akkor később, a félév folyamán valamilyen csapatprojektet kell végrehajtani. A diákok valamit csinálnak a kezükkel, írnak egy programot vagy szoftvert, elkészítenek egy prototípust, ahol a gyakorlatban tesztelik, amit elméletileg elmondtak nekik.
Emellett ma már számos lehetőség kínálkozik a megszerzéséregyakorlati oktatás. Az interneten nagyon sok nyílt, sőt ingyenes tanfolyamot találhatsz. Ezért a hangsúly inkább az online oktatás felé tolódik el. Megnyit egy oldalt informatikai kurzusokkal, és több mint száz különböző tantárgyat lát: párhuzamos számítástechnika, kognitív robotika, számítógépes látás és egyebek kurzusa. Nincsenek ilyen szűk fókuszú tantárgyaink a felsőoktatásban, sőt általában a kötelező oktatási rendszerben. Megtörténik a szokásos programozás és ennyi.
Alekszej:Rajzolást vezetek, fiatal srácokat tanítok modellezniCAD-ben (számítógépes tervezési rendszer - Hi-Tech). És észrevettem, hogy például 2008-hoz képest, amikor tanultam, ma már sokkal gyorsabban gondolkodnak a diákok, mindent menet közben felfognak. 12 évvel ezelőtt feladatokat adtak a diákoknak az olimpiára, bánatosan oldották meg, fújtatták és azt mondták: „Uram, milyen nehéz!” - és most egy kísérlet kedvéért odaadtam az egyik csoportnak, és azt mondtam: "Srácok, ez csak önálló munka, jövő hétig el kell végezni." És meg is tették. Nagyon meglepődtem, milyen könnyű volt nekik. És arra a következtetésre jutottam, hogy a technológia nagyon fontos az oktatási folyamatban.
Diákok, akik most jönnek egy telefonnalmár élnek, és az ismeretek elsajátításának sebessége is nagymértékben növekszik. Tegyük fel, hogy 10 évvel ezelőtt azt mondtuk: „Srácok, nézzetek meg este a GOST otthon” (a GOST a rajzokban szereplő részletek beállításának szabályai szerint - „Hi-tech”). És valóban valaki figyelte. Most, amikor ezt elmondja a hallgatóknak, mindannyian felveszik a telefont: „Oké, Google” - és egy másodperc múlva kinyitják ezt a GOST-ot, és azonnal alkalmazzák. 10 évvel ezelőtt egy félévig taníthattunk anyagot, és mostanra mindent elsajátítunk ennyi idő alatt.
"Az adatok az új olaj"
- A mesterséges intelligencia és általában az informatikai technológiák az emberi élet szinte minden területét érintik. Véleménye szerint melyikük iránt a legnagyobb a kereslet, és melyikekben - éppen ellenkezőleg?
Dmitrij:Számomra úgy tűnik, hogy a legérdekesebb területek ezekközlekedés és mobilitás, ipar, gyártás és robotika, valamint számítástechnika és orvostudomány. Például a jelentések szerint minden Oroszországban alkalmazott 10 000 emberre csak öt robot tartozik, míg Koreában vagy Japánban akár 600-700. Vagyis ebben a tekintetben óriási lehetőségünk van robotok bevezetésére a technológiai folyamatba.
Ugyanakkor a szoftverekre nagy lesz a kereslet,Gépi tanulási technológiák. És szükségszerűen a tárgyak internete területe. De valójában két fejlesztési terület van. Az első a hétköznapi életünkre vonatkozik, azokra a tárgyakra, amelyek körülvesznek minket. Például egy elektromos vízforraló, egy lámpaoszlop az utcán - köszönhetően annak, hogy csatlakoznak a hálózathoz és különféle érzékelőkkel és érzékelőkkel vannak felszerelve, elkezdik generálni az adatokat és alkalmazkodni a környezethez. Ez az összegyűjtött információ pedig hasznos lehet az üzleti élet számára. Például a kávézók képesek lesznek megérteni, hol vannak emberek áramlása, és mikor várhatók a látogatók. Vagyis a vállalkozás adatokon fog alapulni. Nem hiába mondják, hogy az adatok az új olaj.
A második az ipari tárgyi internet:nagyvállalkozások, gyárak, iparágak, amelyek korábban a hagyományos, klasszikus gépgyártás termékeit használták, rengeteg érzékelővel, érzékelővel vannak felszerelve. A szerszámgépek és berendezések is egyre intelligensebbé, digitálisabbá válnak. Nagy mennyiségű adat gyűlik össze, és ezen adatok alapján optimalizálják a munkát, növelik a hatékonyságot.
Alekszej:Egy általános tendencia van – mindezen területekahol az emberi munka automatizálható. Kiváló platform ez a mesterséges intelligencia fejlesztésére, új technikai megoldások kidolgozására, amelyeket közepes és nagyvállalatok is finanszírozhatnak, mert ezek kereskedelmi szempontból érdekesek lesznek. Ez vonatkozik az autonóm robotokra, futárokra és még sok másra. És egyetértek azzal, hogy a dolgok internete egy új, ígéretes irány, amely most trendben van. A készülékek vezetékekkel nem kapcsolódnak sehova, érzékelőktől és mérőátalakítóktól gyűjtik az aktuális helyi adatokat, majd továbbítják a külső környezetbe. Tipikus példák: adatok gyűjtése a mérőórákból a bérleti díj kiszámításához; szemétszállítás optimalizálása: ha megtelt a konténer, az alkalmazás továbbítja a töltési állapotot a takarítást lebonyolító szerviznek.
- A robotok jók vagy rosszak?
Dmitriy:Ez elkerülhetetlen, jó és rossz egyszerre.A robotokat nem lehet csak egy oldalról nézni. Természetesen egyrészt megfosztjuk az embereket a munkától, másrészt, ha az ember elveszíti a munkáját, át tudja képezni magát, és más feladatokat is elláthat. Nevezhetjük egy újabb ipari forradalomnak.
Alekszej:A világ minden országában előbb-utóbb az emberekelégedetlenségüket fejezzék ki azokkal, akik megfosztják őket állásuktól. Itt nem szabad elfelejteni, hogy a jövőben az ilyen változtatások csúcstechnológiás munkahelyek létrehozásához vezetnek a legjobb eredmények érdekében egy adott területen. Ennek eredményeként ez pozitív hatással lesz.
"Megkerülheti Oroszországot mint logisztikai összeköttetést"
— Az elmúlt két évben Oroszországelsüllyedtaz informatikai fejlesztési rangsorban a 38. helyről a 45. helyre. Mi változott hazánkban, és miért következett be ekkora visszaesés?
Dmitrij:Nem értünk egyet ezzel a tézissel, ha vanaz informatikai biztonság típusa a gazdaság különböző szektoraiban. Éppen ellenkezőleg, úgy érezzük, hogy megelőzzük a többit, például pénzügy, mezőgazdaság, gyártás és orvostudomány területén. Bár nincsenek nagy, az informatikával kapcsolatos orosz technológiai vállalatok. Hazánkban a technológiáról az üzletre nagyon nehéz áttérni, a piacon kevés a játékos, nehéz ebben a tekintetben versenyezni más országokkal. De ez nem az oroszországi információs technológiák fejletlenségének tudható be. Inkább a piacgazdasággal és a finanszírozás elérhetőségével vannak problémáink.
Alekszej:Mi magunk, mint cég az elmúlt két évbenmeglehetősen nagy ugrást tett, és alkalmazkodott a modern valósághoz, hogy megfeleljen a piaci követelményeknek. Feltételezhetjük persze, hogy külföldön még gyorsabban megy minden, de nálunk nincs ilyen érzés.
- Milyen hatással van az Egyesült Államok és Kína az informatikai technológiák fejlődésére?
Dmitriy:Természetesen óriási hatásuk van ésvezetők, csak meg kell nézni az ázsiai és amerikai vállalatok piaci részesedését. E cégek képességei nemcsak az államokon belülre, hanem azok határain túlra is kiterjednek. Mondhatni az egész világot rákötötték a technológiájukra. Minden, amit használunk, vagy Kínában készült, vagy az Egyesült Államokban tervezték. Persze nem valószínű, hogy holnap világelsők leszünk, de a résünket mindenképpen elfoglaljuk, igaz, vezetési jog nélkül. Érdemes megnézni a külföldi kollégákat, átvenni tőlük a legjobbat, és továbbhaladni a saját utadon.
Valaminek előállításához szüksége van erre a valamireelőjön valamivel. Nyereség érdekében egyáltalán nem szükséges megnyitni a termelést, a lényeg az, hogy van egy fejlesztőközpontunk. A gyártás beállításához megkerülheti Oroszországot mint logisztikai linket. Ismerünk több orosz startupot, akik Kínában árucikkeket gyártanak és Európába szállítanak. Nagy összegeket kell elkülöníteni az oktatás és a tudomány számára. Hazánkban a kutatás és fejlesztés százalékos aránya a GDP struktúrájában körülbelül 1-2%, Észak-Európában viszont többszöröse, bár nem világgyárak. Fontos a kreativitás fenntartása is. Nagyjából elmondható, hogy nemcsak gyárakat és gyárakat kell építeni, hanem pénzügyi támogatást is kell nyújtani azoknak az embereknek, akik új és egyedi dolgokkal állnak elő. Kínának például most kormányprogramja van a kreatív ipar támogatására.
Legjobb 10fejlett mesterséges intelligencia országok:
- USA - Az AI-t katonai ügyekben, adatfeldolgozásra, rugalmasabb rendszerek létrehozására használják.
- Kína - Az AI-t elsősorban kereskedelemre használják, különösen a Tencent és az Alibaba szervereken.
- Nagy-Britannia - A britek használják az AI képességeit az orvostudományban, a biológiában, a kutatás-fejlesztésben, a telekommunikációban.
- Kanada - önálló járműveket, berendezéseket hoz létre az erdészeti és bányaipar számára, az atomenergiát és a hidrotechnikát, a geofizikai kutatásokhoz.
- India - aktívan fejleszt és exportál szoftvereket.
- Izrael fejleszti a genetikát, az optikát, a mezőgazdaságot, az elektronikát és a napenergia felhasználását.
- Franciaország minden lehetséges formában mesterséges intelligencia.
- Németország - a robotika, a beszéd- és nyelvtechnika, az intelligens vizualizáció és modellezés fejlesztése.
- Svédország - olyan technológiák, amelyek megkönnyítik az emberek életét és munkáját, például repülőtereken "beszélő fejek", gépek a hulladék akkumulátorok AI-vel történő szétválogatására.
- Spanyolország - technológiák a mezőgazdaságban.
Alekszej:Technológiai fejlődésünket problémák akadályozzáka Szovjetunió összeomlása után keletkezett. Az elektronikai alkatrészek többségét Kínában gyártják több okból is. A gyors belföldi szállítás és a házon belüli gyártás felgyorsítja az összeszerelést és javítja az eredményeket. Ugyanakkor hazánk nehézségekkel küzd ugyanazon anyagok beszerzésében. Egyelőre nem állítunk elő elegendő mennyiségű saját elembázist, ami megakadályozza Oroszország gyorsabb fejlődését.
- Gondot jelent a személyzet kifolyása?
Dmitriy:Nem mondanám, hogy az.Az embereknek mobilnak kell lenniük. Ha valaki el akar menni valahova, engedje el, szerezze meg a szükséges tudást, és valósítsa meg magát. Személy szerint lehetőségem volt az USA-ban tanulni, és miután visszatértem Oroszországba, létrehoztunk egy technológiai céget. Úgy gondolom, hogy ezt a megközelítést támogatni kell. A legfontosabb, hogy a legjobb munkakörülményeket teremtsük meg hazánkban. Az Államokban például rengeteg kínai tanul, de nincs kedvük örökre odaköltözni. Tanulmányaik befejeztével azonnal visszatérnek hazájukba, mert Kínában rengeteg lehetőségük van az ígéretes fejlődésre.
- Hogyan válhat Oroszország vezetővé a technológiai vállalatok között, és képes lesz versenyezni az Egyesült Államokkal és Kínával?
Dmitriy:Elég nehéz kérdés.Valószínűleg gyorsan kell cselekednie, hogy felzárkózzon, és ha lehetséges, még előrébb is jusson. Az oktatásra és az új fejlesztésekre nagy mennyiségű forrást kell elkülöníteni. A jelenlegi orosz startupok – kellő pénz hiányában – nyugati befektetések felé fordulnak, és végül az Államokba vagy Európába kötnek ki, fokozatosan áramlanak oda Oroszországból, pusztán azért, mert ott minden könnyebben finanszírozható.
Alekszej:Jó lenne, ha több támogatás lennea kisvállalkozások, és különösen a bürokratikus eljárások és a termékkivitel szervezése egyszerűsödött. Hazafias meggyőződésemből adódóan úgy gondolom, hogy a termelésben fontos a technikai kompetenciák megtartása. Jelenleg Oroszországban 2025–2028-ra fejlesztéseket terveznek az autók, a légi közlekedés és a mobil berendezések gyártásában. Ez nagyon izgalmas, és növelni fogja a termelési kapacitást a jövőben, ha az IT lépést tesz. A tevékenységüket emberi beavatkozás nélkül is folytatni képes robotizált autonóm rendszerek létrehozása plusz értéket jelent az egész ország gazdasága számára. Az ilyen komplexumok létrehozásának és a hazai és külföldi piacra történő eljuttatásának lehetősége pozitív hatással lehet a high-tech munkahelyek számára.
Lásd még:
Létrehozták az első pontos világtérképet. Mi a baj mindenki mással?
Az emberi kéz infravörös sugárzását használták a titkosításhoz
Az Uránusz a Naprendszer legfurcsább bolygójának státuszát kapta. Miért?