Andrey Lisitsa— A GoodsForecast társalapítója és vezérigazgatója. 2005 óta - fejlesztő, menedzser
Sergey Kotik– a társaság társalapítója és fejlesztési igazgatójaÁruelőrejelzés. Dolgozott a Forexisnél fejlesztői, projektmenedzseri és osztályvezetői pozíciókban is. 2004-ben végzett a Moszkvai Állami Egyetemen, matematikai előrejelzési módszerek szakán. A GoodsForecastnál tranzakciókat kísér, társult programokat fejleszt, valamint pénzügyi befektetéseket is vonz az üzletbe.
A fogyasztói kereslet előrejelzése ésa termékek rendelésének ellenőrzése lehetővé teszi a gyártók, a forgalmazók és a kiskereskedők leghatékonyabb működését. És ami a legfontosabb - segítsen nekik elkerülni a két negatív tényezőt: a raktár újraindítását és a termékválaszték elégtelenségét.
Kezdetben voltak az algoritmusok
Az Áruközvetítés 2013 - ban jött létreA Forexis, amelyet az orosz Tudományos Akadémia (RAS) és a Moszkvai Állami Egyetem számítógépes központjából 2000-ben alapított matematikusok és kibernetika csoportok alapítottak. A Forexis fő küldetése az volt, hogy kereskedelmi célú tudományos kutatásokat végezzen Yury Zhuravlev akadémikus - a helyi optimalizálási algoritmusok elméletével és az algoritmusok algebrai rendszerével foglalkozó tudományos munkákkal.
Jurij Ivanovics Zhuravlev
"Az 50-es években Juri Ivanovics Zhuravlev előttmajd a fiatal tudósok feladata az aranybetétekre vonatkozó információk elemzése - mondja Andrei Lisitsa, a GoodsForecast egyik alapítója. - Az aranybetétek keresése nagyon nehéz és drága üzlet volt. Zhuravlev volt az első, aki olyan matematikai modellt épített, amely nagy pontossággal lehetővé tette, hogy a rendelkezésre álló adatok alapján vizsgálati fúrások végrehajtása nélkül megállapítsák, hogy szükséges-e geológiai kutatást végezni a várt helyen, vagy hogy az arany megtalálásának valószínűsége túl kicsi lenne. Így a fejlett karrierje új fordulatot kapott. Amit a szovjet korszakban végzett, tudományos iskolája ma is folytatódik, valójában egy olyan népszerű tanulási terület fejlődése, amely ma népszerű. ”
Zhuravlev Yuri Ivanovich- Szovjet és orosz matematikus.Szakterülete az alkalmazott matematika és az informatika. A fő kutatási területek a diszkrét matematika, a felismerési és előrejelzési elmélet, valamint a Boole-függvények. A Zhuravlev által létrehozott új irányok közé tartozik a lokális optimalizálási algoritmusok elmélete és az algoritmusok algebrai elmélete, amely a helyes algoritmusok szintézisének problémájának algebrai megközelítéséből áll.
Zhuravlev algebrai megközelítése azon alapulparaméteres algoritmuscsaládok használatának ötlete. Úgy véli, hogy a rosszul formalizált, megoldhatatlan problémák megoldása lehetővé teszi, hogy egy adott osztály konkrét problémáira megoldást találjunk. E megközelítés alapján az úgynevezett kanonikusan nehéz problémák megoldására születtek eredmények.
A tudósok által használt tesztalgoritmus alapjánegy teljesen új irányt hoztak létre az elismerésben, amely diszkrét elemzésen alapul. A Zhuravlev által készített becslések egyedülálló modellje ma klasszikusnak tekinthető.
2000-re Zhuravlev már elég voltkiterjedt tudományos iskola. Az egyik vezető diákja, ma az orosz Tudományos Akadémia akadémikusa, Konstantin Vladimirovics Rudakov híres matematikus. Zhuravlev és Rudakov, egyetemi diplomájukkal együtt, úgy döntött, hogy a Tudományos Akadémia számítástechnikai központján alapuló kereskedelmi struktúrát hoz létre, amely a tudományos iskola eredményein alapul, és a matematikát használja az üzleti és kormányzati szervek javára, azaz az adatok elemzésére és egyedi projektek elvégzésére ezen a területen.
„És a„ Forexis ”egyfajta funkcióinkubátor, - hozzáteszi Sergey Kotik, a GoodsForecast társalapítója. - Amikor egy vállalat olyan feladatra törekszik, amely skálázható, amikor rájön, hogy a megoldást nemcsak az ügyfél, hanem a piac egésze is szükségessé teszi, és ez egy soros történelem készítésére használható, egy ideig ez a tendencia a Forexisban növekszik, majd elkülönített társaságnak. Tehát az Antiplagiat, az Antirutin társaság, velünk együtt - a GoodsForecast-szal. A közeljövőben a Forexisnak más leányvállalatai is lesznek. ”
Ellenőrzött készletek
Az orosz piacon az analitikus ésA tanácsadási szolgáltatások nagy igényt mutattak a közép- és nagyvállalatok szakmai előrejelzéseinek elkészítésére. A hatékony működés érdekében a vállalatoknak világos eladási és beszerzési tervre volt szükségük. Ennek összeállításához a szakemberek rendszeresítették a vállalkozás tevékenységével kapcsolatos adatokat. Ez a folyamat több hónapig tartott. De amikor az információ végül elkészült, az összegyűjtött információ elavult volt. Segítségre volt szükség olyan külső szakemberek segítségével, akik innovatív módszerrel rendelkeznek a rendszerezéshez, elemzéshez és előrejelzéshez. Tehát Oroszországban az üzleti életben aktív digitalizálást és informatikai megvalósítást indított.
Sergey Kotik. Fotó: Eugene Feldman / "Hightech"
Ezek a lehetőségekGoodsForecast: matematikai modellek alapján az első előrejelző rendszerek jöttek létre. A Forexis azonban nemcsak előrejelzéssel foglalkozott. Az Analytics és a kereskedési felügyeleti rendszereket sikeresen alkalmazták a moszkvai tőzsdén működő eszközként. A Forexis szakértői modellezték a Domodedovo-i repülőtér járatainak ütemezését, és előrejelezték az orosz vasúti vasúti árufuvarozás iránti kereslet mértékét is. A diákok és a kutatók számára a Forexis létrehozta az Antiplagiat szolgáltatást, amely lehetővé teszi a szöveg egyediségének százalékos meghatározását.
„Különféle matematikai modelleket használunk”magyarázza Sergey Kotik. — Az előrejelzéshez használtak eltérnek az optimalizálási problémák megoldására használtaktól. Egy konkrét esetből indulunk ki, egy ügyféladatok halmazából, amelyeket elemzőink kutatnak és elemeznek. Cégünk az alábbiakkal foglalkozik: szoftverfejlesztés, adatelemzés, üzleti tanácsadás. Képességeinknek ez az kombinációja teszi lehetővé számunkra a jelenlegi projektek megvalósítását. Végül is a probléma helyes felvetéséhez és a matematikával való összekapcsolásához jól meg kell értenie az ügyfelek üzleti folyamatait. A probléma megoldásához pedig képesnek kell lennie modellek készítésére és konfigurálására. Nos, ahhoz, hogy ez a megoldás nagy mennyiségű adaton működjön, megfelelve a megbízhatóság és a hibatűrés követelményeinek egy többfelhasználós struktúrában, a kifejlesztett modelleket ipari szoftverek formájában kell tudni helyezni.”
2013-ban a GoodsForecast bejelentette magátönálló jogi személyként a Forexis leányvállalatává vált, és ugyanebben az évben a Skolkovo IT klaszter egyik lakója lett. Öt évvel később éves forgalma elérte a 100 millió rubelt. A cég létszáma eléri az 50 főt. Az adminisztrációs, értékesítési és marketing osztályon kívül egy projektiroda, egy analitikai részleg (matematika) és négy termékterület működik, amelyek fejlesztik, finomítják és implementálják a szoftvert.
"A nagy ügyfeleknek történő közvetlen értékesítés folyamataelég standard. Hírnév és szájról szóló munka. Valaki egy ismerőshez ment, valaki meghívta magát, valaki „hidegre” ment, megismerkedett valakivel a konferenciákon, - mondja Szergej Kotik. - A projektek költsége különbözik, több százezer-több tízmillió rubeltől. És sok érdekes projekt volt. Például 2008 óta együttműködünk a Baltikával. Majdnem megoldja a vállalatuk előrejelzésével kapcsolatos összes problémát. A TechnoNIKOL komplexitása szempontjából nagyon érdekes projekt - ez a gyártósorok optimalizálása. A termelés innovatív projektjei általában bonyolultak és nagyon egyediek. Egy érdekes projekt a Knauf társasággal. Két meglehetősen nagy részből áll: az értékesítési tervezés és a termelési tervezés optimalizálása, azaz a terv elosztása számos termelési helyszínén Oroszországban és a FÁK-országokban. Ha regionális projekteknek nevezzük, akkor együtt dolgozunk a Chelyabinsk „Unichel” társasággal. Az egyik legnagyobb hálózata van - több mint 600 üzlet. Most befejezzük a készletgazdálkodás tervezésének projektjét. Itt is nagyon érdekes pillanatok kapcsolódnak pontosan a cipőpiac sajátosságaihoz. ”
A kereslet teteje
A megvalósított programok nyilvánvaló hatékonyságamég mindig nem garantálja az innovatív termék száz százalékos elfogadását. A piaci előrejelzési és tervezési programok előrehaladásának sebességét befolyásoló egyik negatív tényező az, hogy az ügyfélvállalatok hibásan bevezették az adatokat. Az előrejelzés folytatásához az Áruközvetítő szakembereknek segítséget kell nyújtaniuk az előzetes adatok kezdeti szakaszában. Ilyen szükséglet lett a vállalat tevékenységeinek kiegészítése a tanácsadói szolgáltatások nyújtásával egy kiválasztott irányban.
Andrey Lisitsa. Fotó: Eugene Feldman / "Hightech"
„Mielőtt szerződést kötnénk,meglehetősen hosszú ideig tartó kommunikáció az ügyféllel. Annak érdekében, hogy felajánlja neki a projekt fogalmát, leírja az időt, a költségeket és megállapodjon ezekről a paraméterekről, egy hónaptól hat hónapig tart, és néha többet is igénybe vesz "- mondja Sergey Kotik.
A projekt minden munkája három szakaszra oszlik:
- A megvalósítási projekt műszaki specifikációinak kidolgozása. Minden le van írva benne: a rendszer funkcionalitása, a használat forgatókönyve, az algoritmikus apparátus, az elfogadási kritériumok.
- A megoldás végrehajtásának folyamata és finomítása, ha igenszükségesek. Ez magában foglalja az adatforrásokkal való integrációt, az algoritmus beállításait, a felhasználói képzést, az elfogadási teszteket. E szakasz eredményei szerint a rendszert próbaüzemben indítják.
- Próbaüzem.Amikor a rendszer már használatban van, de talán nem teljes kapacitással, nem minden, például a cég áruján vagy nem minden raktáron. Az esetleges hibákat kijavítják és az algoritmusokat kiigazítják. Ennek a szakasznak a végén a teljes rendszert kereskedelmi üzembe helyezik.
Mit tehetnek a vállalat matematikai megoldásokon alapuló megoldások:
- Feltöltésa tartalék áruk kezelésének folyamatát teszi lehetővéautomatikus, míg a megrendelt áruk mennyiségének módosítása továbbra is a forgalmazók, a termelő szervezetek és a kiskereskedelem számára fontos.
- tervezésegy sor képességet tartalmaz a stratégiai és taktikai értékesítési tervezéshez.
- elosztásoptimálisan osztja el a tervet a gyártási helyek között, és megbecsüli a hozzárendelt feladatok elvégzésének időtartamát a vevői megrendelések számához viszonyítva.
- ütemezésemegoldja a gyártósorok optimális ütemezésének problémáját annak érdekében, hogy minimális költségek mellett maximalizálja a vevői rendeléseket.
- Promolebonyolításával előrejelzi az előléptetések hatékonyságátelemzésüket. A rendszer meghatározza, hogy a promóció hatására hogyan változik az értékesítési volumen, felhasználva annak különböző paramétereinek arányát és a kereslet dinamikáját. Ha a promóció első alkalommal kerül megrendezésre, és nincs elegendő személyes adat az értékeléshez, akkor ugyanabban a régióban a hasonló tevékenységeket ugyanazokkal a paraméterekkel, de eltérő kedvezménymélységgel veszik fel.
Kihívások és sikerek
"Természetesen a projektek kezelésének nehézségeivannak különböző - politikai, technikai és néha még gazdasági is. Ha figyelembe vesszük a technikai szempontokat, itt a legfontosabb az ügyfél kezdeti adatainak minősége és szerkezete - magyarázza Sergey Kotik. - Az integráció keretein belül mindig nehézségek merülhetnek fel, és általában nagyon egyediak. Néha nagyon specifikus problémák vannak. Például egy ügyfél egy projektet akar, és informatikai szakemberei nagyon elfoglaltak, feladataikat egy évvel előre tervezik, és azt mondják, hogy nem vesznek részt a projektben. Ez különösen igaz a nagyvállalatokra. Például jelenleg dolgozunk egy olyan projekten, ahol az alkalmazottak informatikai szakembereink segítségével valósítják meg azt, az üzleti ügyfelek maguk adták meg a szükséges adatokat. Ez valójában egy titán munkát végzett. Annak ellenére, hogy a globális vezető vállalat informatikai részlege mindent felhagyott, a projekt folytatódik, más részlegek a feladattal foglalkoznak.
A GoodsForecast részben a nagy ügyfeleket célozza meg, mert tőlük hiányzik az algoritmikus elemzésnek értelmes mennyiségű adata.
"Nagy üzletekkel dolgozunk, mindenekelőtt,mert az optimalizálás, amit még mindig teszünk, jelentős előnyökkel jár az ügyfél számára. Képzeld el, hogy egy bódé, amely havonta 100 ezer rubelt ad el. Ha a kereslet előrejelzését és a készletgazdálkodás összetett modelljeit készíti, akkor a 40 helyett 40 ezer helyett fog keresni. Ugyanakkor maga a projekt több millió rubelt fog fizetni. Ez egyszerűen veszteséges - mondja Szergej Kotik. - Termékünket csak akkor szabad bevezetni, ha a vállalat jelentős forgalmú. Nem valószínű, hogy a projektet olcsón hajtják végre, mivel minden vállalat nagyon egyedi, és minden termékének saját jellemzői vannak. Ez már bizonyos munkaerőköltségeket igényel. Nem lehet egy bizonyos modellt, egyet mindenkinek, beállítani és előrejelzéseket, ajánlásokat ajánlani, vagy a termelés optimalizálására.
Sergey Kotik. Fotó: Eugene Feldman / "Hightech"
Azonban dolgozunk azon, hogy létrehozzunk néhányatuniverzális megoldás, amely lehetővé tenné számunkra a kisvállalkozások munkáját. De ma a kisvállalkozások számára más fontos feladatok. Fontosabb automatizálás, különösen a számviteli rendszerek bevezetése és a magas színvonalú adatkezelés. Most már rengeteg kényelmes könyvelési rendszer van a kisvállalkozások számára, amelyek kereskedelemmel és termeléssel kapcsolatosak. De ha olyan kisvállalkozásról beszélünk, amely egy papír magazinban értékesít, értékesít minden adatot egy tollal, akkor nincs szükség optimalizálásra most vagy a közeljövőben. "
Andrei Lisitsy szerint a fő nehézségaz orosz vállalatok nem tudtak specifikusan dolgozni. A vállalatoknak nagy reményeik vannak az adatmennyiségek elemzésére, ugyanakkor nem törődnek azzal, hogy üzleti szakembereikkel foglalkoznak, akik segítenek az elemzés eredményeinek hatékony felhasználásában.
"Fontos megérteni, hogy a mesterséges intelligencia nemaz ujjakra kattintva megoldja az összes problémát, hozzáteszi Andrei Lisitsa. - Nem elég, ha egyszerűen beszerezhetünk egy erős északi és szoftverplatformot, betölthetjük az adatokat a rendszerbe. Kompetens szakemberek szükségesek, akik az adatgyűjtést megszervezik, és felhasználásukkal egy algoritmikus berendezést hoznak létre a feladat keretében. A szakértők, akik megfejthetik az eredményeket és használhatják azokat a kereskedelemben, fontosak. Még egy tapasztalt menedzser sem tudja közvetlenül megérteni a komplex modellek munkájának logikáját és a mutatók hatását az eredményre. Tehát nem fogja tudni kezelni a rendszert, ami a vállalkozás javát szolgálja.
Ami az elkövetkező évben készül
Ma az elemzések és előrejelzések orosz piaca erőteljes növekedést mutat. A GoodsForecast szerint 2019-ben legalább 30%-kal fog növekedni.
„A saját forgalmának ugyanazt a növekedését várjukaz év végén - tette hozzá Sergey Kotik. - A legnagyobb a kereslet a készletgazdálkodási rendszerek, az előrejelzett árutartalékok és az értékesítési tervezés alkalmazásában. A promóció területén előrejelzéssel kapcsolatos megoldásokat fogunk kidolgozni. Folyamatos érdeklődést élvez a piac iránt, és valóban nagyon nagy - az áruk legalább 60% -át promóción keresztül értékesítik. Az ilyen értékesítés nagyon labilis és nehéz előre megjósolni. Mert először is a „termelő-kiskereskedő” lánc van bevonva, másrészt sok tényező befolyásolja azt. ”
Andrei Lisitsa, Sergey Kotik és Daniil Kanevsky (Analytics igazgató). Fotó: Eugene Feldman / "Hightech"
2019-ben a GoodsForecast számos újdonságot mutat beamelyek közül az egyik a fiskális adatszolgáltatók adatainak elemzésén alapul. Az üzletekből történő ellenőrzéssel elemezheti a fogyasztói kosarat, azonosíthatja, mely termékeket vásárolják egyszerre egy kézben, és értékelje a pénztárosok teljesítményét. Az ilyen adatok alapján az áruk megjelenítését az értékesítés helyén lehet optimálisan megtervezni, megjósolni a pénztárak munkaterhelését, összeállítani a személyzet eltolódásának ütemezését.
„Már meglévő termékeket fejlesztünk: Különösen olyan funkciókat adunk hozzá, amelyek lehetővé teszik számunkra, hogy új termékeket hozzunk létre a meglévő termékek alapján ”- mondja Andrey Lisitsa. „Plusz, most több problémát oldunk meg a termelés optimalizálásával kapcsolatban: hogyan tervezzük meg a termelést helyesen, annak érdekében, hogy az előrejelzett vagy az aktuális keresletet minél jobban kielégítsük, és ugyanakkor a költségeket is.”