A Google mesterséges intelligencia szagtérképet készít: A tudósok 5000 molekulát és egy neurális hálózatot használnak

A Google mesterséges intelligencia olyan mesterséges intelligencia-modellt fejlesztett ki, amely a molekulák szerkezetét szagával párosítja.

Ez állítólag elősegíti bizonyos ételízek kialakulását vagy olyan vegyületek felfedezését, amelyek elriasztják a betegségeket okozó szervezeteket.

A Google AI képviselői a közösségi oldalakon is beszéltek a projektről.

Ma bemutatjuk az érintőtérképet,gépi tanulással készült. Molekulák ezreit és azok észlelt szagát kapcsolja össze, lehetővé téve a láthatatlan molekulákból származó szagok előrejelzését, és potenciális eszközt biztosít a globális egészségügyi problémák, például a rovarok által terjesztett betegségek megoldására.

E kártyák leghíresebb példáihoz kapcsolódnaka színlátás, beleértve a színkört, és a színek videóban való rögzítésére használt összetettebb lehetőségek – áll a Google AI sajtóközleményében. Több mint 300 szaglóreceptor létezik, szemben az emberi szem három színérzékelőjével (piros, zöld és kék). Ezért nagyon nehéz szagtérképet készíteni.

2019-ben a Google mesterséges intelligenciájakifejlesztett egy gráf neurális hálózat (GNN) modellt. Összefoglalva, ez egy olyan típusú neurális hálózat, amely közvetlenül a gráf szerkezetével működik. A GNN tipikus alkalmazása a csomópontok osztályozása.

A Google AI-hálózat most ezreket kezdett el felfedeznipéldák különféle molekulákra, amelyek olyan szagnevekkel kombinálva vannak, mint a „húsos”, „virágos” vagy „menta”. A cél az, hogy megtanulják, hogyan kell keresni a kapcsolatot egy molekula szerkezete és annak valószínűsége között, hogy különleges szagcímkével rendelkezik.

Ennek eredményeként a mérnökök olyan térképet készítenek, amelya molekula szerkezetét az általa kibocsátott szaghoz köti. A neurális hálózat azt is méri, hogy a molekulák szaglás szempontjából milyen közel vannak egymáshoz. A tudósok összesen több mint 5000 molekulát használtak két különböző íz- és szagadatkészletből.

Ráadásul a kollégák külön tanulmányábanAz anyaország egy neurális hálózat segítségével térképet készített, amely összekapcsolja a szúnyogokat taszító vegyületek molekuláris szerkezetét és azt, hogy a riasztó rovarok hogyan érzékelik a szagokat.

Olvass tovább:

A tudósok közel kerültek a piramisok titkainak megfejtéséhez: hogyan tudták megépíteni őket az ókori emberek

Feltárul a máj egészségének megőrzésének mechanizmusa idős korban

A fizikusok megmagyarázzák Hawking „kozmikus eltérését”: hogyan fogja megváltoztatni a tudományt

Borítókép: CC0 Public domain