A fejhallgató ma már három fő fülbetegséget is képes pontosan diagnosztizálni

A Buffalo Egyetem kutatóiból álló csapat fejhallgatót és mesterséges intelligencia rendszert használt

a diagnózis mélyreható tanulásáhozhárom gyakori fülbetegség egy egyszerű, nem invazív hangteszttel. A fül szerkezetének meghatározásához egy szonárjelhez hasonló hangot használtak.

Az EarHealth rendszer fülbe helyezhető fejhallgatót használ, befelé néző mikrofonkampóval.
Fotó: Buffalo Egyetem

Az EarHealth rendszer egy készletet használBluetooth fejhallgató befelé néző mikrofonnal. Egy okostelefonos alkalmazáshoz csatlakoznak. Hangjelet küld a fülbe, majd a mikrofonok rögzítik, hogyan verődik vissza a hallójáratokba. Mindez lehetővé teszi a rendszer számára, hogy minden felhasználó egyedi belső fülformájának profilját hozza létre.

A leolvasást a felhasználó egészséges állapotában végzik,hogy megértsük, milyen szerkezetű az egészséges fül. Ezután ugyanazt a tesztet rendszeresen lefuttatják a változások keresésére. Egy 92 önkéntes bevonásával végzett humán kísérletben a rendszer három gyakori betegséget diagnosztizált, amelyek megváltoztatják a fül geometriáját, pusztán a belső fül változásainak 82,6%-os pontosságú ellenőrzésével.

A kutatók négy különbözőt azonosítottakkimondja, hogy a visszaadott audiojelet oly módon változtatja meg, hogy a mélytanuló rendszer több mint 80%-os pontossággal tudja felismerni és diagnosztizálni a patológiát.
Fotó: Buffalo Egyetem

A fejhallgató három állapotot rögzít:fülzsír dugulások, dobhártya-repedések és középfülgyulladás. Sok esetben a rendszer már jóval azelőtt azonosította őket, hogy komoly problémává váltak volna.

Olvass tovább:

Hamarosan napvihar éri a Földet: az anyag 800 km/s sebességgel repül

Mik azok a szupergének, és hogyan teszik ilyen furcsává az állatokat

A rákos daganatoktól megfosztották az "üzemanyagot" a hideg segítségével: hogyan segített