„Könnyen növekszik 20% -kal, ha másfélszer több üzletet nyitottál meg”
– A beszédében te
— Az X5 forgalma tovább fog növekedni.Általánosságban elmondható, hogy a piac a kiskereskedelem konszolidációja felé halad. Jelenleg három vezető kiskereskedőnk a piac hozzávetőleg 20%-át foglalja el, és a fejlett kapitalista országokban azt látjuk, hogy ez az arány körülbelül 70-75%.
Minden nap átlagosan X5 új hatot nyitüzletek. Amíg beszélünk, az X5 új üzletet nyit (nevet). Valójában a dolgok jól mennek, ellentétben néhány más piaci szereplővel. Ha megnézzük a nyílt adatokat, egyikük 12% -os növekedés mellett csak 84% -kal nőtt. Könnyű kiszámítani: negatívan kezdenek dolgozni. Van ilyen indikátor, az LFL - mint a hasonló, az azonos üzletek évenkénti összehasonlítása. Az X5-en, bár kicsi, de plusz. Ez azt jelenti, hogy nem nehéz 20% -kal nőni, ha másfélszeres üzleteket nyitottál, de ez valójában negatív növekedés. Ha felnő az a tény, hogy a régi üzletek jobban működnek és újak nyílnak, akkor ez nagyon pozitív.
- Mit gondolsz, milyen arányban részesedik ebben a csapatban?
– Még nem túl nagy, mert a csapatnem is olyan régen alakult. Legyünk őszinték, az X5 növekedése 2017-ben nem valószínű, hogy az általunk alkalmazott adatelemzésnek köszönhető, egy 2018-ban létrehozott csapat segítségével.
Igazgatóságunk vezetője Anton Mironenkov, aki részt vett az X5 cég létrehozásában. Részt vett a Perekrestok és a Pyaterochka egyesülésében, ami után megjelent az X5.
Figyelembe vesszük a big data irányátstratégiai. A kiskereskedelem jövője attól függ, hogy a kereskedők milyen gyorsan tanulják meg a bevételszerzést, és milyen gyorsan használják fel az általunk nap mint nap nagy mennyiségben generált adatokat a folyamatok optimalizálására és a vásárlói élmény javítására. Ezért úgy döntöttünk, hogy mindezt külön irányba bontjuk, és nagyobb hangsúlyt fektetünk rá, hogy gyorsabban fejlődjön.
Anton Mironenkov, a Big Data Directorate X5 vezetője
Ezen az igazgatóságon belül saját kapacitásaink vannak,klaszter, fejlesztők, tesztelők, elemzők, projektek, termékek – minden, amire szüksége van. Néhány dolgot már megtettünk, és ez nagy előrelépés kevesebb, mint egy évig. Tisztában vagyunk vele, hogy meglehetősen nagy nyereséget fogunk hozni a cégnek, de ezek az eredmények ismét csak egy év múlva lesznek láthatóak.
Valamennyi információ a csekkben - ha vodkát vásárolt, akkor már 18 éves.
- Ha eljutok a "kereszteződéshez", és vásárolok, mi lesz az elemzésre?
- Ellenőrizze. Az Ön termékei elég jól jellemzik. Ha pelenkát vásárol, valószínűleg egy kisgyermeked van. Ha vodka, akkor már 18 éves. Egy személy zsetonokat vásárolhat, és bizonyos valószínűséggel 16 éves tinédzser lesz. És ha vásárol egy naplót, akkor Önnek vagy családjának van egy 7–17 éves gyermeke. Ez sok információ.
Képzelje el: jön a boltba, nézd meg néhány terméket, és értsd meg, hogy a bolt drága, olcsó vagy közepes árkategória. A Pyaterochka-ban 4-8 ezer egyedi termék található. Nem valószínű, hogy egy jegyzetfüzethez megy, és írja le a teljes áruk árát, majd nézze meg az áruk átlagos árát a városban, és készítsen következtetést. Csak nézd meg az öt-tíz terméket. És milyen termékeket nézel, mi is foglalkozunk.
Azok a termékek, amelyeket az emberek megnéznek, szintén megváltoznakidővel. Egyszerű példa: 20 évvel ezelőtt nem volt olyan termék, amely a mobil kommunikációhoz kapcsolódik. Most már nem minden üzletben, de vásárolhat SIM kártyát. 20 évvel ezelőtt Oroszországban általában egy kicsit keményebb volt, mint most, és a fogyasztás teljesen más volt.
- Hogyan kínálnak az ügyfélprofilok létrehozását kedvezményekre?
- Két termék van: az ügyfélprofil és a hűség. Az ügyfélprofil egy ilyen feladat, ha nincs némi jelölése, és különböző megközelítéseket használ. A klaszterezéshez különböző megközelítéseket használunk - a standard statisztikákból kiindulva, kiszámítunk néhány Z-sebességet, a mediántól mért erős eltéréseket, és a Word2vec-szel végződnek, az ellenőrzéseken felül, és a „fordító” egy olyan típusú vektorba, amely a TF-IDF-en keresztül átlagolt a Word2vec-en keresztül.
Z-pontszám, Z-pontszám- statisztikai becslés, amely kifejeziEgy adott szint távolsága (szórásként mérve) az adatsor átlagától. A Z-pontszám különösen a vállalat hitelképességének és csődkockázatának mértékének kimeneti mutatója.
Robusztus eltérések az angol nyelvtől. erőteljes, „robusztus” az adatok kibocsátására vonatkozó becslések stabilitása. A mediánhoz viszonyítva.
Word2vecegy olyan eszköz, amely lehetővé teszi a szavak vektoros ábrázolását.
TF-IDF- a statisztikában egy szó fontossági fokát jelző kifejezés a szövegkorpuszban.
Ha bármilyen modellje vanszemélyes javaslatot, majd feltételezzük, hogy a klaszterezés sikeres, ha az attribútumok hozzáadása után a modellek minősége javul. Itt kiszámíthatja a gazdasági hatást és valamilyen metrikát.
- A boltok melyik részén használják termékeit?
- Mindenben.A személyre szabott kedvezményt félmillió felhasználón teszteltük, hogy megértsük a hatását mind a 14 ezer X5 üzletben. Interaktív jelentéseket gyűjtünk ezekről az üzletekről. Van egy promóciós termékünk, amely minden üzletben elérhető. Van szortiment mátrixunk, van keresleti előrejelzésünk. Gondoskodnak arról, hogy egyrészt legyen csirke a boltban, másrészt, hogy a csirke ne legyen rohadt.
Most kezdjük el a számítógépes látásteleinte nem lesz kapható minden üzletben. Kezdjük a legnagyobbakkal - csak bennük van értelme tesztelni. A feladat meglehetősen egyszerű, az előnyök egyértelműek. Van egy termék, lehet, hogy nincs a polcon, de lehet, hogy a raktárban hever, és abban a pillanatban a terméket nem vásárolják meg. Ez nagyon rossz. A bolt megvette, de nem tudja eladni. A felhasználó a legjobb esetben nem veszi meg a terméket, a legrosszabb esetben pedig megfordul és elmegy, mert nem kell odajönnie, ahol a három termék közül kettőt megvesz, és egy másik üzletbe megy. a harmadik. Egyenesen a boltba jön, ahol mindent meg tud vásárolni. Ezt pedig számítógépes látás segítségével oldják meg. Egy kamera kerül elhelyezésre, és érzékeli, hogy kevés termék maradt. Értesítés érkezik az ezért felelős személyhez, ő megy a raktárba megvenni ezt a terméket.
A második feladat a fordulat. Tudjuk, hogy van egy sorunk a boltban. Vagy sorban állsz, elégedetlen vagy időt pazarolsz, hogy senki sem szereti, vagy menj a boltba, nézd meg a várólistát, fordulj meg és menj el. Ha a várakozás oka az, hogy az állam elégtelen, akkor semmit sem lehet tenni. És ha a probléma az, hogy a feltételes elárusítónő a hátsó szobában ül, pihen, és teát iszik, és a rendező hívja. A bolt már vonalban van, és addig, amíg el nem éri, ül a számítógépen, bekapcsolja, elkezdi húzni a pénztárt, az idő elhalad. Még mindig őt nézte, ideges, az emberek is. Ezt a pénztárosnak ki kell mennie a sor létrehozása előtt, hogy a kilépéskor az emberek már a pénztárba mentek. Meglehetősen könnyű megoldani a számítógépes látás segítségével.
150 körül fogjuk tesztelniüzletekben, és nagy valószínűséggel Moszkvában. Egyrészt mi magunk Moszkvában vagyunk, másrészt itt nagyobb a forgalom. Ezután kiderül, hogyan lehet javítani a felhasználói élményen, és mi az X5 előnyei.
- Tényleg nem szeretem a szóadatok tudósát.
- Kibővíti a menedzsmentet?
- Természetesen a vezetők látják, hogy eredményeket adunk. Senki nem teszi lehetővé, hogy kétszer bővítse a csapatot, ha nem működik jól. Ez a tény önmagában a hatékonyságunkról beszél.
- Azt mondtad, hogy 32 ember dolgozik, mennyit fogsz toborozni?
- Még mindig valahol 20-30. A menedzsment részeként most a számítógépes látás és a beszéd technológia használatát fogjuk használni. Két új osztály lesz, azaz tíz ember, véleményem szerint a következő évre további 10-15-et fogadnak el. Vannak úgynevezett projektek aránya. Azt várjuk, hogy ez 30–36 plusz, valahol több mint 60 fő. Ezek azok az emberek, akik adatelemzéssel és gépi tanulással foglalkoznak.
- Kik hívnak munkára?
– Nagyon nem szeretem az „adattudós” szótmert nem hordoz semmilyen információt. Tíz céghez lehet jönni, ahol adattudóst keresnek, és ez tíz teljesen különböző pozíció lesz. Szeretem az "analitikus" szót. A részlegem nevei önmagukért beszélnek: van egy gépi tanulási osztály, egy adatelemző részleg, egy K+F csoport, azaz kutatás, egy számítógépes látás részleg, egy beszédtechnológiai osztály és egy nem termékelemző csoport ezeknek a problémáknak a megoldására. amelyek kívül esnek bármely meglévő termékirányon.
Olyan embereket keresek, akik programozhatnakA Python, ismeri a valószínűségi elméletet és a matematikai statisztikákat, ha modellezésre van szükségem, akkor a gépi tanulási készségekre van szükség. De a legfontosabb dolog az, hogy egy személy képes gondolkodni és elemezni. Egyre inkább arra a gondolatra jutok, hogy az analitikus gondolkodás és a kritika nagyon nehéz tanítani. Ha 20–25 év múlva már van némi világkép, valószínűleg nem fog változni.
- Megértette ezt X5-ben?
- Nem az, hogy az X5 vezette. Nézem az embereket, kommunikálok, látom, hogyan működnek. Mint tudod, a legjobb interjú egy próbaidőszak. És bizonyos ponton látod, hogy ez egyszerűen nem ez a személy. Vagyis úgy tűnik, hogy a mhmhmáton végzett, úgy tűnik, nem bolond, de nem ő. Nincs megfelelő hozzáállás, nem látod a dolgokat. Daniel Kaneman „Thinking, Fast and Slow” című könyvében, ahol leírta a kritikus gondolkodásnak megfelelő leírást. Ez magában foglalja a világ pesszimista nézetét, és inkább veleszületett minőség, mint sajnos, vagy szerencsére.
- Ha egy elemző megérkezik, és egy próbaidőszak után megérti, hogy alkalmas, mit várhat egy személy?
- Az informatikában általában vannak fokozatok - junior, közép,vezető és gyakornok. Ritkán található fent - ez a személyzet vagy a vezető. Úgy gondolom, hogy infláció van a vezető pozícióban: sok van belőlük, de valójában ritkán érik el az átlagos középső pozíciót.
Ha figyelembe vesszük az átlagos fizetést a piacon, juniorkap havonta 120–150 ezer rubelt az adózás előtt, középen - akár 250 ezerre. Top bar: Én személyesen tartottam az ajánlatot a vezető fejlesztőn, több mint 600 ezer rubelt.
„Az adat-tudomány valóban valamiféle„ cseresznye a tortán ””
– Hogyan kezdtél el gépi tanulással foglalkozni?
— Az egyetemen egyáltalán nem volt számítástechnika.kiképzés. Mivel 2012-ben végeztem az egyetemet, nagyjából ugyanebben az időben volt egy újabb emelkedés az ezzel kapcsolatos dolgokban. Nem volt időm. Két egyetemen végzett, az utolsó a karlsruhei Alkalmazott Tudományok Egyeteme volt, mechatronikai mesterszakon. Ezt megelőzően a Moszkvai Vegyészmérnöki Intézetben tanult, mai nevén Moszkvai Politechnikum. Sem ott, sem ott nem vettem részt gépi tanulásban.
Vicces dolog: Most az adatgyűjtést végzők megkérdezője, és úgy tűnik, hogy a szintjük gyengébb és alacsonyabb, mint azoknak a srácoknak, akik fizikát, mérnököt, informatikát végzettek, majd a gépen „megsebesültek”. Talán enyhe váltás, mert a srácok, akik megtanulták magukat, kezdetben erősek voltak, megtanultak valami újat és jöttek. És az adat-tudomány valójában valamiféle „cseresznye”, és ha nincs „sütemény”, de van egy „cseresznye”, akkor ez nem annyira érdekes.
- Hogyan tanultad meg ezt?
- Egy régi mondás szerint a Courserán kettő vankomoly tanfolyam, akár másfél. Ez Hinton gépi tanulásról és neurális hálózatokról szóló kurzusa (a kurzus már nem érhető el a Courserán, de megtekinthető a YouTube-on – Hi-Tech), valamint Daphne Koller valószínűségi, nem grafikus modellekről szóló tanfolyama.
A Koller tanfolyam videofelvételeket tart,a Stanford-i végzős hallgatóknak szól. Ezért, hogy nem nevezzük őt teljesen komolynak, nem fordítja a nyelvet. Hinton tanfolyama 16 hétig tart, és Kollernek három, öt-hat hetes kurzusa van. És összegyűjtöttem az erőt egy ökölbe, átmentem az első pályán, és rájöttem, hogy a második és a harmadik nem áll készen.
De a Coursera nem az egyetlen lehetőség.Sok könyvet olvasok. Egyébként most fejeztem be Bradley Efron statisztikáról szóló könyvét (amerikai statisztikus, az USA National Medal of Honor kitüntetése - az amerikai tudósok legmagasabb állami kitüntetése - „High-Tech”). Ezt megelőzően Ian Godfellow (amerikai gépi tanulási specialista, a Google Brain – Hi-Tech cégnél dolgozik) egy könyve a mély tanulásról. Ez egy folyamatos tanulási folyamat. A Coursera csak egy forrás, a Kaggle (egy online számítástechnikai közösség, amely rendszeresen rendez versenyeket – "High-Tech") a másik, de a lényeg az, hogy olvass, olvass, olvass és ellenőrizze. Ha elolvasod és nem érted, az rossz. Ha megérted, hogyan működik, bármit megtehetsz.
Olyan, mint a szorzótábla.Képzeld el, hogy egy személy nem érti a szorzótáblát, de fejből megtanulta. Megkérdezik tőle: Hat hatszor? - „36”. - Hét nyolcszor? - „56”. - Oké, utolsó kérdés, 10-től 11-ig? – A férfi azt mondja: „Nem tudom, nem volt benne a szorzótáblában.” Ez az. Ezekkel az emberekkel gyakran találkozom. A 10-szer 11-et sokkal könnyebb kiszámítani, de ez nincs a táblázatban, meg kell értened az elvet. Ha megérti az elveket, akkor minden sokkal könnyebb lesz.
Minden más a személytől függ. Úgy tűnik, hogy mi magunk is megtanulunk valamit. Csak segítünk és nem zavarjuk meg más embereket. Mindez önfegyelem kérdése.
— Meséljen nekünk a HSE-n végzett adattudományi kurzusáról.
- Ez egy ingyenes kurzus, a szabványon belül vanprogramokat, azt mondom alapvető egyszerű dolgokat, amelyek sok ember számára - kinyilatkoztatás. Például, hogy melyek a metrikák, miért léteznek egyáltalán, hogyan különböznek egymástól, milyen esetekben van szükség, hogyan tesztelhetjük az A / B tesztet. Ez az, amit én emeltem ki magamnak, hogy fontos, hogy az emberek tudják, és mit akarnak a munkájukban.
- Hogyan látja a kiskereskedelem jövőjét öt-tíz év alatt?
— Ha már élelmiszer-kiskereskedelemről beszélünk, akkorA hipermarket formátum kihal. Ez most látható az Államokban, hogy kihalnak a nagy bevásárlóközpontok odakint, és egyébként Oroszországban is. Milyen volt korábban a fogyasztási szokások? Elmegyünk a bevásárlóközpontba, moziba, étterembe, és veszünk még valamit. Most hazajövünk, ivi, Okko, Netflix, Yandex.Eda, Delivery Club, kiszállítás étteremből, online vásárlás. Haladnunk kell a személyre szabottság felé.
- Mit jelent a fogyasztó számára?
- Az ember mit használ? Hogy megengedheti magának, és ez kényelmes neki. Ennek megfelelően a költségeket csökkenteni kell, ugyanolyan minőséget kell tartani, vagy növelni kell. Itt van a személyre szabás.
- Egy személy megvásárolja azt, amit megengedhet. Most a lakosság reáljövedelme csökken, a költségek csökkennek.
— Ilyen helyzetben boltgazdaságos formátumokjobban érzi magát és fejlődik. Kétféleképpen lehet megoldani a kiskereskedők problémáit. Vagy automatizálás, vagy felvesz még tíz embert. Rövid távon a második út a nyerő stratégia, mert az integráció drága, időigényes, és ha valami elromlik, elveszítheti a bónuszt. Most képzelje el, hogy Ön egy nagyon nagy bónuszt kapott osztály igazgatója, és elveszítheti azt. Nem világos, hogy két év múlva, amikor ennek az automatizálásnak az eredményei ismertté válnak, dolgozni fog-e a cégnél vagy sem, és megdicsérnek érte. És lehet, hogy már van bónuszod. Ezért további tíz embert veszünk fel. Ez azonban hosszú távon nagy veszteséghez vezet.