Az emberi reakció a drogokra megtanult előre jelezni

A gyógyszerfejlesztés hosszú időt vesz igénybe. A megfelelő vegyület megtalálásától az FDA jóváhagyásáig

a minőség  egészségügyi felügyeleteÉlelmiszer és gyógyszer) több mint tíz évig tarthat, és egymilliárd dollárba kerül. A City University of New York Graduate Center kutatócsoportja mesterséges intelligencia modellt hozott létre, amely csökkenti a gyógyszerfejlesztési folyamat idejét és költségeit.

A modell a CODE-AE nevet kapta, és újat tesztelgyógyszervegyületeket, hogy megjósolhassák, hogyan hatnak az emberekre és azok hatékonyságára. A tesztek során a tudósok, bár elméletileg, több mint 9000 beteg számára találtak személyre szabott gyógyszereket, amelyek jobban kezelik az alanyok betegségeit. A fejlesztés szerzői azt remélik, hogy módszerük jelentősen felgyorsítja a gyógyszerek és a precíziós orvoslás felfedezését.

Pontos és megbízható reakció előrejelzésEgy új kémiai vegyületre adott beteg adott válasza kritikus fontosságú a biztonságos és hatékony terápiák felfedezéséhez és egy adott beteg számára meglévő gyógyszer kiválasztásához. A gyógyszer hatékonyságának korai tesztelése azonban közvetlenül embereken nem lehetséges.

Analógként a tudósok sejteket használnakvagy szövet modellek. A cél egy gyógyszermolekula terápiás hatásának értékelése. De a gyógyszer hatása a modellben gyakran nem korrelál a gyógyszer hatékonyságával és toxicitásával humán betegeknél. Ez a tudáshiány a gyógyszerfejlesztés magas költségének és alacsony termelékenységének egyik fő tényezője.

Olvass tovább:

Az élő szervezetek lakhatatlanná tették a Marsot

A világegyetem legerősebb fekete lyuk ütközése igazolta Einstein elméletét

A Midnight Terror Cave csontjait gondosan megvizsgálták, és megmagyarázhatatlan lábnyomokat találtak.