Az IBM mesterséges intelligenciát tanított a Parkinson -kór kialakulásának elemzésére

A Big Blue és a Michael J. Fox Foundation (MJFF) kutatócsoportja mesterséges modellt épített fel

intelligencia, amely csoportosíthatja a tipikusA Parkinson-kór tüneti mintái. Pontosan meg tudja határozni e tünetek előrehaladását is a páciensben, függetlenül attól, hogy szed-e gyógyszert a kezelésükre.

A felfedezésről szóló jelentést ezen a napon tették közzéThe Lancet Digital Health oldalai. Az IBM Research és az MJFF 2018 óta együttműködik. A projekt célja a gépi tanulási technológiák adaptálása annak érdekében, hogy a klinikai kutatók jobban megértsék a Parkinson -kór alapjait, különösen azon a részen, ahol a betegség különbözőképpen fejlődik a különböző embereknél.

Az AI-modell fejlesztésének részeként a kutatókazonosítatlan adatkészleteket használtak a Parkinson-kór Progression Markers Initiative (PPMI) kezdeményezéséből.

„Az adatkészlet bemenetként szolgált a következőhöz:A gépi tanulás megközelítése, amely lehetővé teszi a tünetek összetett mintázatainak és előrehaladásának felfedezését – áll az IBM Research kutatásában. — Míg számos korábbi tanulmány a Parkinson-kór jellemzésére összpontosított csak kiindulási információk felhasználásával, módszerünk hét évnyi betegadatokra támaszkodik. Ezenkívül a modell korlátozott előzetes feltételezéseket tesz a progressziós útvonalakkal kapcsolatban a korábbi tanulmányokhoz képest.

Ennek eredményeként a kutatók felfedezték, hogy az állapota beteg reakciója számos tényezőtől függően változhat. Ilyen tényezők közé tartoznak a mindennapi tevékenységek jellemzői, a lassú mozgásokkal kapcsolatos problémák, a végtagok remegése, a testhelyzetek instabilitása, valamint a motoros készségekkel nem közvetlenül összefüggő tünetek: depresszió, szorongás, kognitív károsodás és alvászavarok. Ezenkívül az AI megtanulta megjósolni a Parkinson-kór súlyos stádiumának kezdetét. 

Amint azt a klinikai vizsgálatok kimutatták, a javasoltAz IBM Research modell meglehetősen nagy pontosságú előrejelzéseket biztosít. A jövőben más tényezőket is hozzáadnak az eredeti adatokhoz, beleértve a genetikai információkat és az idegképekből származó adatokat. Ahogy a tanulmány szerzői megjegyzik, ez végső soron segít a betegség még részletesebb kivizsgálásában.

Olvass tovább

Az új mini-antitestek a koronavírust 1000-szer jobban blokkolják, mint a korábbiak

A tudósoknak sikerült a termonukleáris fúzió energiáját elektromos energiává alakítani

A kutatók először fémvizet hoztak létre földi körülmények között