Az algoritmust több százezer nem személyre szabott adatra képezték ki mammográfiás képeken és klinikai vizsgálatokon.
Ennek eredményekéntEnnek eredményeként a mesterséges intelligencia képes észrevenni a mellrák előfordulásának nyilvánvaló előfeltételeit és az apró részleteket - például a vashiányt vagy a pajzsmirigy problémáit.
A kutatók javították az algoritmus pontosságát a biopszia, a laboratóriumi vizsgálatok, a rákbetegek regiszterei és a tudásbázis adatai hozzáadásával.
Korábban arról számoltak be, hogy a következő egészségügyi válságot a hatalmas mennyiségű robotspam okozhatja, amely nem engedi, hogy valódi betegek kerüljenek a kórházakba.