Oroszországban a mesterséges intelligenciát a tüdőrák korai stádiumban történő kimutatására tanították

Az orosz orvosok a Sber ökoszisztéma részét képező SberMedII cég szakembereivel együtt képezték ki

mesterséges intelligencia a tüdőrák korai stádiumban történő kimutatására. A mesterséges intelligencia algoritmusai képesek felismerni a legkisebb daganatokat, és segítenek az orvosoknak a döntéshozatalban

A tüdőrák a világ egyik legagresszívebb és legelterjedtebb rosszindulatú daganata, valamint az onkológiai kórképek között a leggyakoribb halálok.

Az orosz szakemberek fejlődteka „Lung CT” szolgáltatás algoritmusai, amely Oroszország 19 régiójában már 30 klinikán működik a vírusos tüdőgyulladás, köztük a COVID-19 diagnosztizálására. Mostantól a szolgáltatás igénybevételével az orvosok minimális csomós daganatokat találhatnak a tüdőben, és meghatározhatják azok minőségét. Ha szükséges, az algoritmus kiemeli az észlelt daganathoz kapcsolódó összes potenciálisan veszélyes területet.

Ehhez az AI figyelembe veszi a neoplazmák méretét ésha ezek közül legalább az egyik meghaladja a 4 mm-es küszöbértéket, akkor a szolgáltatás minden észlelt göbös daganatot kiemel, mérettől függetlenül, ezzel körvonalazva az orvos által a potenciálisan veszélyes sejtek elterjedési területét, amelyre az elemzés során figyelni kell. és dönt a további intézkedésekről.

A "tüdő CT" AI szolgáltatást 12 alapján képezték kitöbb ezer anonimizált kép nyílt orvosi adatforrásokból. A radiológusok manuálisan megjelölték az összes képet, és ezek alapján mesterséges intelligencia-algoritmusokat képeztek ki a daganatok azonosítására és az adott helyzetre optimális megoldás kidolgozására.

A „Tüdő-CT” szolgáltatás bizonyította hatékonyságát a tüdőben a koronavírus következményeinek vizsgálatában, így az onkológia kimutatására való alkalmazása meglehetősen logikus és logikus.

„A "CT Lungs" keresnia rák jelei javíthatják az orvosi ellátás minőségét, az időben történő diagnózis pedig sok ember életét mentheti meg” – mondta Jurij Kresztinszkij, a Sberbank alelnöke és egészségügyi ágazatának vezetője.

Forrás: Sberbank