Hogyan jutnak el az új technológiák a szörfözéshez
A sportolók eltérően viszonyulnak a különféle új eszközökhöz: saját
Például a dél -afrikai szörfös, Bianca Buitendag alkalmazásokat és webhelyeket használ az edzésekhez, hogy felmérje a szél- és hullámviszonyokat a verseny előtt.
De Carissa Moore szörfös, aki megelőzteBuitendag közel 6,5 ponttal van feljebb a tokiói olimpián, mesterséges hullámokon edz, és hordható gyűrűt használ az alvás minőségének és más életjelek nyomon követésére.
Big Data az eredmények javítása érdekében
Egyrészt a legújabb technológiát készítik a sportolók számáraa felszerelés és a ruházat például polimer kémiát használ szörfdeszkákban és búvárruhákban. A másik oldal azonban az időjárás-modellezés, amely segít meghatározni, hol és hogyan kell versenyeket rendezni: hogyan lehet megtalálni az optimális körülményeket.
A gépi tanulási algoritmusok továbbra is formálják a szörfözést, és ezeket használják:
- jobb hullám -előrejelzés
- sérülések megelőzése,
- a sportolók teljesítményének elemzése.
Nagyon sok olyan változó van, amelyeket nem tudsz befolyásolni, például a szél és az árapály.
Kevin Dean, az USA Surfing orvosi igazgatója.
2019-ben a tudósok adatokkal kísérleteztekbiomechanika, amelyet mozgásrögzítő kamerák és erőérzékelők segítségével szereztek. Számszerűsítették az ugrás és leszállás mechanizmusait, és adatokat tudtak szerezni azokról a finom mozgásokról, amelyeket a sportolók végeznek az egyensúly fenntartása érdekében. A szerzők azt is tanulmányozták, hogy a sportoló milyen erőt fejt ki a táblára.
Jellemzően egyensúlyhiány van az egyes végtagok között, és ez az egyensúlyhiány kritikus tényező lehet, amelyet a sportoló vagy irányít, vagy nem, és ez sérüléshez vezet.
Tracy Axel, az Egyesült Államok szörfözési adat- és elemzési menedzsere
Az US Surfing Data and Analytics Organisation olyan gépi tanulási rendszert fejleszt, amely egy szörfös utazásáról készült fényképek alapján elemezheti ugyanazokat az információkat.
2021 januárjában a csapat kidolgozta a program prototípusát: képes azonosítani az alapvető manővereket és a leggyakoribb lovaglási pozíciót.
A tervek szerint egy jövőbeni mesterséges intelligencia alapú program képes lesz a csapatoknak a szörfösök optimális kiválasztásában, a sérülések megelőzésében és a saját hibáik áttekintésében segíteni, hogy később megelőzzék azokat.
Mesterséges és szörfhullámok
A Flowrider mesterséges hullámot az amerikai Waveloch cég találta fel 1991-ben. Ez egy 17 fokos szögben a keretre feszített rugalmas szövet, amelyre erőteljes vízsugár kerül.
A vízréteg vastagsága körülbelül öt centiméter.Az áramlási sebesség körülbelül 50 km/h, ami lehetővé teszi, hogy egy speciális deszkán utazhasson. Az áramlás sebessége és a lovas kioltja egymást, így a lovas egyszerűen egyensúlyozhat a helyén.
Ma egy egész klaszter létezikhullámok, amelyeket mesterséges hullámoknak nevezhetünk, mivel ugyanolyan dinamikájúak, mint az óceáni hullámok: lökés történik hátulról, hullám emelkedik, fal alakul ki, amely mentén egy szörfös mozoghat.
A szörfösök egészségét figyelemmel kísérő technológiák
A viselhető technológia nyomon tudja követni a teljesítménytszörfösök egészsége: szív- és érrendszer, alvási szokások, pulzusszám és sérülések. Ezenkívül kifejezetten a szörfösök számára tanulmányozták a teljesítményt befolyásoló tényezőket.
Például a tudósok kimutatták, hogy a boka merevsége és a csípő stabilitása befolyásolta a szörfös „levegőben” való leszállási képességét.
Hullám előrejelzés
A hullám-előrejelző alkalmazás a legnépszerűbb gépi tanulási alkalmazás a szörfösök számára.
A hullám-előrejelzés nemrég győzöttbizonyos technológiai fejlesztésektől, például a kép- és hangfelismeréstől. Részben ez tette lehetővé a Surfline Inc. csapatának. segít azonosítani azt a szörfpartot, ahol az olimpiai versenyt rendezik. Annak ellenére, hogy Japán nem olyan népszerű szörfös strandjairól, a Surfline Inc. munkatársai. évtizedek éghajlati adatait használta fel az olimpiai játékok optimális helyszínének meghatározásához.
Ezenkívül a Surfline Inc. szoftvere sok adatot használ és elemzi, beleértve a műholdfelvételeket, az északi sarkkör jégsapkáit, a tengerfenék alakját és a szélmintákat.
Van egy számítógépünk, ami mindent feldolgozezek az adatok segítenek döntéseket hozni az előre jelzett hullámviszonyok alapján. Az olimpiai versenyeken a Surfline modelljei segítettek meghatározni, mely napokon versenyeznek a sportolók.
Kevina Wallis, a Surfline előrejelzési igazgatója
Az előrejelzések a szörfösök visszajelzéseit és a 800 kamerából álló hálózat adatait is felhasználják, amelyek alapján az alkalmazottak elemzik a hullámmintákat.
Olvass tovább:
A Föld forgásának lelassulása oxigént bocsátott ki a bolygón
Nézze meg, hogyan kezd egy fekete lyuk elpusztítani egy csillagot
Új részecskét fedeztek fel a nagy hadronütközőnél