A Facebook olyan számítógépes látást és természetes nyelvi feldolgozó rendszereket fog használni, amelyek már léteznek
A robotot teljesen önállónak tervezik.és az önálló tanulási rendszereknek közvetlenül a nyers adatokból kell tanulniuk. Ez lehetővé teszi, hogy a készülék gyorsabban alkalmazkodjon az új kihívásokhoz és a változási körülményekhez. A mesterséges intelligencia alapja az RL modellen alapuló tanulás, amely lehetővé teszi a robotok számára, hogy önállóan tanuljanak meg próbákon és hibákon keresztül.
Szeretnénk megtanítani a robotnak, hogy segítség nélkül járjon. A mozgalom nagyon nehéz feladat a robotika területén, és ez nagyon izgalmasnak számít.
Facebook kutatófejlesztő Roberto Calandra
A Facebook-nak a robot jellegzetességeaz, hogy az eszközt nem hajtják végre az algoritmusok mozgatásához. Kezdetben nem tud járni, de fokozatosan használva a tanulási algoritmust, elkezd kölcsönhatásba lépni a vezérlőivel, amelyek már aktiválhatók a mozgáshoz. Minél több tapasztalatot kap a robot, annál jobban működik.
Ebben az esetben a robotnak nem csakhatározza meg a helyét és tájolását az űrben, hanem tartsa az egyensúlyt, és csatlakoztassa az érzékelők impulzusait egymáshoz a komplex mechanizmusok, például a térd megfelelő működéséhez.
Robotok a Facebookról a számítógépes látáshozhasználja a videók népszerűségének előrejelzésére kifejlesztett algoritmusok egyikét. Egy neurális hálózat képes több másodperces videó elemzésére és további képkockák előrejelzésére akár megtekintés nélkül is, hogy felgyorsítsa a hatalmas mennyiségű anyag elemzését.
A Facebook kutatási kísérlet részekéntbevezette az első eszközt - egy manipulátort, amely egy botkormány segítségével dolgozhat, 20 kockával tekercselhet egy kockát, és pontosan megértheti az eredményeket, amelyek egy másodpercben vagy egy másikra esnek.
A vizuális és tapintható információforrások kombinálása javíthatja a jövőbeli önképzési platformok tanulási módszereit és funkcionalitását a Facebook szerint.
A fejlesztők szerint most hasonlóa projektek csak egyfajta (legfeljebb kettő) információt használnak fel, míg a roboteszközök teljes körű működéséhez különböző érzékszervekből származó információkat kell felfogniuk.