Az új kezdeményezések az úgynevezett „adatsivatag” leküzdésére irányulnak – a probléma az, hogy az algoritmusok
Az egyik projekt: "Objektumfelismerés aképzés láthatatlan képekben ”, létrehoz egy új nyilvános adatkészletet, amelyet vak emberek küldtek be. Ezeket az adatokat algoritmusok fejlesztésére fogják használni az okostelefon kamerák számára. Felismerik azokat a tárgyakat, amelyekre az embereknek napi szinten szükségük van - pénztárcára, arcmaszkra vagy tranzitkártyára. Segítségével az eszközök képesek lesznek megmondani, hogy hol vannak a helyiségben.
A Microsoft a Team Gleasonszel is együttműködik -amiotróf laterális szklerózisban (ALS) szenvedő embereket támogató szervezet. Nyílt adatkészletet hoznak létre a neurodegeneratív betegségben szenvedő személyek fényképeiből. Az algoritmus a jövőben jobban képes felismerni az ALS jeleit mutató embereket.
A harmadik projekt csapat fejlődikegy nyilvánosan elérhető adatkészlet a különböző címkék képzéséhez, validálásához és teszteléséhez. Ennek eredményeként a látássérült emberek képesek lesznek a fényképezőgépet az okostelefont azonosító szövegre irányítani, és a felhasználó felé szólítani. A kutatók megjegyzik, hogy több tucat ötlet még fejlesztés alatt áll - mindegyik olyan emberek életének javítására irányul, akik számára az AI-t korábban gyakorlatilag nem használták.
Például a jövőben egy autonóm jármű leszazonosítsa a kerekesszékben tartózkodó személyt és álljon meg. Ugyanakkor a prediktív felvételi rendszer nem fogja leminősíteni a fogyatékossággal élő jelentkezőket, mivel különböznek az AI-ben kiképzett „ideális alkalmazott” modelltől.
Olvassa el
A fekete lyukakban univerzumok lehetnek. Mesélünk az új felfedezésről
A betegség 3. napján a legtöbb COVID-19 beteg elveszíti szaglásérzetét, és gyakran orrfolyástól szenved
Kutatás: 15 millió tonna mikroműanyagot találtak az óceán fenekén