Согласно новому исследованию, рентгенологи, которым помогает искусственный интеллект, проводят скрининг
A folyóiratban megjelent nagyszabású tanulmányA Lancet Digital Health az első, amely közvetlenül összehasonlítja a mesterséges intelligencia hatékonyságát a mellrákszűrésben, akár önmagában, akár élő asszisztensként használják. A tudósok azt remélik, hogy az ilyen rendszerek képesek megtalálni azokat a rákos megbetegedéseket, amelyeket a hagyományos szakemberek hiányolnak. Ez felszabadítja a radiológusok idejét, így több beteget láthatnak.
Ezt a szoftvert fejlesztetteVara egy németországi startup, amely szintén a tanulmányt vezette. A vállalat mesterséges intelligenciáját már a németországi mellrákszűrési központok több mint egynegyedében használják, és az év elején bevezették a mexikói és görögországi kórházakban.
A Vara csapat radiológusok közreműködésévelA németországi Essen Egyetemi Kórház és a New York-i Memorial Sloan Kettering Rákkutató Központ két megközelítést tesztelt. Az első esetben az AI függetlenül elemzi a mammográfiát. Egy másik esetben a mesterséges intelligencia automatikusan megkülönbözteti a szerinte normálisnak látszó és aggodalomra okot adó képeket. Utóbbit radiológushoz küldi, aki áttekinti őket, mielőtt látná az AI-pontszámot. Az algoritmus ezután figyelmeztetést ad ki, ha rákot észlel, amikor az orvos nem tette.
Чтобы обучить нейронную сеть, Vara предоставила ИИ данные более 367 тыс. маммограмм, включая записи радиологов, первоначальные оценки и информацию о том, был ли у пациента рак, чтобы научиться помещать эти снимки в одну из трех категорий — «уверенный диагноз», «неточный диагноз», «точное заболевание». Затем выводы, сделанные на основе обоих подходов, сравнивались с решениями, которые реальные радиологи приняли по 82 851 маммограмме, полученным из центров скрининга.
Amikor az algoritmusok és az orvosok együtt dolgoznak3,6%-kal jobbak voltak a mellrák kimutatásában. Ez a megközelítés lehetővé tette számunkra, hogy automatikusan félretegyük a normálisnak tűnő képeket. Ez az intenzív racionalizálás csökkentheti a radiológusok terheit.
hogyan találja meg a mesterséges intelligencia a gyanús területeket a képeken
Rendellenes vagy nem nyilvánvaló eredményeka szkennelések újbóli vizsgálatot igényelnek. A mammográfiát tanulmányozó radiológusok azonban minden nyolcadik rákos esetet figyelmen kívül hagynak. A fáradtság, a túlerőltetés és még a napszak is befolyásolja, hogy a radiológusok mennyire tudják kimutatni a daganatokat több ezer kép megtekintésekor. A vizuálisan finom jelek általában kevésbé riasztóak, és a sűrű mellszövet, amely főleg fiatalabb betegeknél fordul elő, nehezebbé teszi a rák jeleinek észlelését.
Ezzel a megközelítéssel csökkenthető a radiológushiány,különösen azokban az országokban, ahol egy radiológus jut több millió betegre. Még az Egyesült Államokban is, ahol arányaiban tízszer több radiológus dolgozik, mint Indiában, 2033-ra 17 000 szakember hiányát jósolják.
Olvass tovább:
A tudósok "Pandora szelencéjét" találták a Föld belsejében: az onnan származó energia táplálja az életet a bolygón
A dinoszauruszokról szóló fő mítoszt megcáfolták: a tudósok megértették, hogyan vették át a hüllők a bolygót
350 millió évvel ezelőtt furcsa dolog történt a Földdel: befolyásolta a lakhatóságot