Az Osaka Egyetem tudósai egy arcfelismerésre kiképzett neurális hálózatot használtak az azonosításhoz
Kísérletükhöz a tudósok alkottak200 diákarcból álló minta. Minden résztvevőt elölről fényképeztek semleges arckifejezéssel szemüveg és kiegészítők nélkül. A kutatók egy 30 fős önkéntes értékelőből álló csoportot is összeállítottak, akik nem ismertek senkit az eredeti bázisról.
Az értékelők véletlenszerűen 0,5 másodpercig voltak láthatóka készlet összes fotója rendben van. Egy -3-tól +3-ig terjedő skálán kellett értékelniük, hogy mennyire bíznának rá pénzt az adott személyre. A kutatók az előre betanított ArcFace AI rendszert használták az egyes becslések és a modell közötti különbségvektor meghatározására.
A függőleges skála a hasonlósági vektor,AI által számolva (minél kisebb a szám, annál jobban hasonlítanak egymásra az emberek), a vízszintes skála a bizalom szintje. A piros vonal az azonos nemű modell és a becslő eredményeit, a kék vonal pedig az ellenkező nemű párok eredményeit mutatja. Forrás: Nakano, Yamamoto, Nature
A tanulmány erős összefüggést mutatott kia bizalom növekedése és az arcvonások hasonlósága között, ha az értékelő és a modell azonos nemű. A publikáció szerzői megjegyzik, hogy a korábbi munkák megállapították, hogy a bizalom elnyomódik, amikor az amygdala aktiválódik. A tudósok úgy vélik, hogy ha hasonló arcvonásokat látunk, az agynak ez a része inaktív marad.
A bizalom szintjének értékelésének képessége alapjánA kutatók úgy vélik, hogy az arcok hasonlóságát az AI segítségével széles körben használják majd. Ez a megközelítés például használható személyre szabott promóciós ajánlatok vagy avatarok létrehozására a P2P-kölcsönzési rendszerekben, amelyek vonzóak egy adott felhasználó számára.
Olvass tovább:
Egy fekete lyuk a galaxisban bebizonyította, hogy Einsteinnek igaza volt. A fő dolog
A "James Webb" az ősrobbanás előtti űrt mutatja be: csillagászok a globális felfedezés küszöbén
Nézze meg az égi "Titanicot", amely atomenergiával fog működni