A kutatók megjegyezték, hogy a legtöbb kézműves, aki lézert használ tárgyak létrehozására, ezt teszi
A Massachusetts Institute of Technology csapataAz Institute (MIT) ezt a folyamatot biztonságosabbá tette a gépi tanulás segítségével. A Számítástechnikai és Mesterséges Intelligencia Laboratórium tudósai kifejlesztették a SensiCut nevű technológiát, egy anyagészlelő platformot lézervágókhoz, amely figyelmezteti őket a potenciálisan veszélyes anyagokra.
Az eszköz olcsó hardverből állolyan alkatrészeket, mint például egy Raspberry Pi Zero kártya, 3D nyomtatott áramköri lapban. A modult ezután egy lézervágóhoz csatlakoztatják, és a szerszám ideghálózata az anyag felületének mikrostruktúrájának képe alapján azonosítja az anyagokat.
A SensiCut algoritmus betanításához használja a parancsottöbb mint 38 ezer képet és 30 féle anyagot használt fel. A szerszám útmutatást is nyújthat a különböző vágási sebességek és beállítások használatához a különböző anyagoknál.
„A standard lézervágók kiegészítéseAz objektív nélküli képérzékelőkkel könnyen azonosíthatjuk a vizuálisan hasonló anyagokat, amelyek gyakran megtalálhatók a műhelyekben, és csökkentik a teljes hulladékot. Ehhez az anyag felületi szerkezetét használjuk mikron szinten, ami akkor is egyedülálló tulajdonság, ha vizuálisan hasonló egy másik típusú anyaghoz. E nélkül nagy valószínűséggel egy nagy adatbázisból kellene kitalálnia az anyag helyes nevét ” - jegyezték meg a kutatók.
Olvass tovább:
Az A74 -es jéghegy ütközik az Antarktisz partjaival
Két új dinoszauruszfajt fedeztek fel Kínában
Mi a Kessler -effektus, és azt is, hogy mikor és mihez vezet a pályán lévő műholdak ütközése?