Az új AI kamerák 8200 kép / másodperces sebességgel vonnak le következtetéseket a látottakról

Сейчас современные системы воспринимают и обрабатывают окружающий их мир недостаточно хорошо. Они

по-прежнему комбинируют датчики для записи изображений (камеры) с вычислительными устройствами (графическими процессорами). В итоге системы ИИ воспринимают мир только после записи и передачи визуальной информации между датчиками и процессорами. Но многие вещи, которые камеры могут увидеть, часто не имеют отношения к поставленной задаче. Например детализация листьев на деревьях у дороги, по которой проезжает автомобиль с автопилотом. Сейчас вся эта ненужная информация фиксируется датчиками с мельчайшими подробностями и забивает систему нерелевантными данными, потребляя энергию и время обработки. Для обеспечения эффективного видения интеллектуальных машин необходим другой подход.

Два исследования Бристоля и Манчестера, показали, как можно объединить восприятие и обучение для создания новых камер для систем ИИ. Они представили свёрточную нейронную сеть (CNN) в системе технического зрения SCAMP-5D. Она способна классифицировать происходящее перед ней со скоростью 8 200 кадров в секунду. 

Konvolúciós ideghálózat (CNN) a SCAMP-5D látórendszerben, amely a kézmozdulatokat 8200 képkocka / másodperces sebességgel osztályozza. Hitel: Bristoli Egyetem

Напомним, свёрточная нейронная сеть — разновидность алгоритма ИИ. CNN, разработанные командой, могут распознавать изображения без необходимости записывать их или отправлять их дальше на системы обработки. 

SCAMP-5d műszaki látórendszer. Hitel: Manchesteri Egyetem

Ez a megközelítés sokkal hatékonyabbá és biztonságosabbá teszi a rendszereket, mivel azok elemzéséhez nincs szükség képek rögzítésére.

Az építészet által lehetővé tett munkaSCAMP, amelyet Peter Dudek, a Manchesteri Egyetem professzora és csapata fejlesztett ki. A SCAMP egy kamera processzor chip, amelyet a tudósok Pixel Processor Array (PPA) néven írnak le. A PPA minden pixelbe beépített processzorral rendelkezik, amely képes kommunikálni egymással az adatok párhuzamos feldolgozása érdekében. Ez tökéletes a CNN és ​​a látás algoritmusokhoz.

A tudósok fejlődését a Számítógépes Látás Európai Konferenciáján (ECCV) mutatják be.

Olvass tovább

Nézze meg, hogyan jelent meg a hold. Ősi bolygó zuhant a Földre

A régészek ősi temetkezést találtak a Krímben. Volt "jegy" a túlvilágra

Abortusz és tudomány: mi lesz a gyerekekkel, akik szülni fognak