Az új modell egy konvolúciós neurális hálózat (CNN). Vagyis az algoritmus szűrőt ír elő
A fejlesztés során a tudósok milliókat használtak felPéldák két, az Európai Űrügynökség (ESA) által üzemeltetett Copernicus Sentinel-2 műhold képére. Ezek a műholdak 5 naponta rögzítenek minden helyet a Földön 10 x 10 méter/pixel felbontással. Az eredmény a jelenleg elérhető legjobb minőségű képek.
A fák magasságának kiszámításához a NASA GEDI küldetése során nyert adatokat használták fel.
„A GEDI küldetése globálisAz északi és déli szélesség 51 foka között eltérő adatokat osztott el a növényzet magasságáról, így a tanulás során a számítógép sokféle növényzetet lát” – magyarázza az egyik kutató.
Az így kapott modell több mint 250 000 képből (körülbelül 160 TB adat) képes automatikusan megbecsülni a növényzet magasságát.
A neurális hálózat nagy hatékonysága is összefüggAz a tény, hogy a kutatók nem egy CNN-t használtak, hanem ötöt. Egymástól függetlenül edzettek, és mindegyikük megbecsülte a fa magasságát. A modell figyelembe veszi magában az adatokban rejlő bizonytalanságot is: ha például a műholdkép homályos, akkor a bizonytalanság nagyobb, mint jó légköri viszonyok között.
„Számunkra fontos szempont volt a tájékoztatása felhasználókat a becslési bizonytalanságról” – mondja Lang, az egyik kutató. - Ha minden modell egyezik, akkor az edzési adatok alapján egyértelmű a válasz. Ha a modellek eltérő válaszokat adnak, az azt jelenti, hogy nagyobb a bizonytalanság a becslésben.”
Neurális hálózat segítségével kapott globális térképa növény lombkorona magassága segít a környezetvédőknek nyomon követni a klímaváltozást. A kormányok és közigazgatási szervek számára is érdekes lehet.
„A Sentinel-2-vel a növényzet magassága ötévente újraszámolható, így nyomon követhető az esőerdő erdőirtása” – mondja Lang.
Olvass tovább:
Évszázadok óta vadásznak rá: mit tudunk a Nap melletti Vulkán bolygóról
A fizikusok kísérletileg megerősítették a folyadékokra vonatkozó új alaptörvényt
A csillagászok megtalálták az űrből érkező titokzatos rádiókitörések forrását