Korábban, 2020-ban az erdőváltozás-figyelő alrendszert teszt üzemmódban tesztelték a teljes területen
Mihail Nyikitin osztályvezető szerintvédelem, védelem és felügyelet a Permi Terület természeti erőforrásainak, erdészeti és ökológiai minisztériumának erdőiben, a rendszer növeli az ellenőrzési és felügyeleti tevékenységek hatékonyságát a régióban. Ezenkívül csökkenti a járőrözés költségeit az erdőmérések egyszerűsítésével. Sokkal könnyebb és gyorsabb reagálni a térképen megjelenő konkrét jelekre. Ennek köszönhetően egyre több tárgyat találnak állítólagos jogsértésekkel. A jövőben ezek az alrendszerek bizonyítékként felhasználhatók az ellenőrzési és felügyeleti tevékenységekben, valamint a bíróságokban.
Innopolis Egyetem Fejlesztői és VállalataiAz INNOGEOTECH létrehozott egy algoritmust, amely kiküszöböli az ideghálózatokra jellemző kis objektumok hiányának problémáját: A tisztások meghatározására szolgáló algoritmusok 3 * 3 pixeles objektumokkal működnek. Megoldották azt a problémát is, hogy a képeken a felhőkből képződő köd jelen van - algoritmusok automatikusan megkülönböztetik az égi ködöt az erdő változásától, korábban ehhez további feldolgozást hajtottak végre. Az algoritmusok nyáron és télen a Landsat 8 és a Sentinel 2 űrhajók képeivel működnek.
Msgstr "Szolgáltatás az erdőváltozások automatikus megfigyeléséreheti időközönként letölti az űrképek adatait. A képfeldolgozás és a mély tanulás modern technológiái lehetővé teszik a néhány évvel ezelőtt lehetetlennek tűnő problémák hatékony megoldását - hangsúlyozza Ramil Kuleev, az Innopolis Egyetem Mesterséges Intelligencia Intézetének igazgatója - Számunkra nagyon fontos az erdőgazdálkodás fejlődési iránya, az automatikus adózás problémáinak megoldásában látunk kilátást erdők, a különféle adatforrások - űrképek, lidári képek és drónképek - integrálása, a negatív helyzetek, köztük vészhelyzetek - tűz, erdő kiszáradásának előrejelzése ”
„Csökkentettük a minimumotaz észlelt erdőváltozások területe. A referenciaminta nagy mennyiségének köszönhetően neurális hálózatunk jelenleg felhőkkel és felhőárnyékokkal rendelkező képeken észleli a tisztásokat – magyarázza Dmitrij Sevelev, az Innopolis Egyetem erdőipari digitalizációs projektjének vezetője. — Előtte ki kellett vágni a felhőket a képeken, vagy felhőtlen képeket kellett használni. Továbbra is dolgozunk a műholdképforrások adatbázisának bővítésén. Jelenleg az alrendszer véglegesítése folyamatban van a hazai Resurs-P és Kanopus-V műholdak adatainak felhasználása tekintetében.”
A Permi terület területén folyamatosa monitoring 12,4 millió hektár erdőforrást fog tartalmazni. Ezt megelőzően az Innopolis Egyetem fejlesztői bevezették a technológiát a Tatár Köztársaság területén, automatizált üzemmódban figyelik az erdőket 1,2 millió hektár területen - a köztársaság 31 erdészeti területén. A szolgáltatás a mesterséges intelligencia technológiáját felhasználva elemzi a Föld műholdjaitól kapott űrképeket, előfeldolgozza azokat, és az eredményeket elküldi az ideghálózatoknak, a hálózatok ezeket a képeket szegmentálják, és sokszögű vektort bocsátanak ki. Ezt a szolgáltatást egy integrált távfelügyeleti rendszer létrehozásának részeként fejlesztették ki a Volga szövetségi körzet számára, amely figyeli a mezőgazdasági földterületeket, az infrastruktúra és a tőkeépítést, valamint a hulladékkezelési folyamatokat is.
„A Tatár Köztársaság területén szerzett munkatapasztalata Perm Terület pedig lehetőséget ad arra, hogy nagy területeken teszteljük az erdőfelügyeleti szolgálat munkáját. Azt látjuk, hogy az elvégzett munkának és a folyamatos fejlesztésnek köszönhetően a szolgáltatást most már nagy területekre lehet kiterjeszteni, a közeljövőben Oroszország teljes erdőalapjára kiterjedően” – zárja Dmitrij Sevelev.
Olvassa el
Abortusz és tudomány: mi lesz a gyerekekkel, akik szülni fognak
Nézze meg a Hubble legszebb képeit. Mit látott a távcső 30 év alatt?
A NASA közzétett egy fényképet a Földről a Holdról, amely 1968-ban készült