Az új agykép-címkézési rendszer 100 ezer képet képes feldolgozni 30 perc alatt

A londoni King's College of Medicinal Engineering and Imaging Kutatói

az MRI képek automatikus címkézésea gépi tanulási modellek javításához szükséges. Ezután felismerik a képeket úgy, hogy fontos címkéket kinyernek a radiológiai jelentésekből, és pontosan hozzárendelik őket a megfelelő MRI-vizsgálatokhoz. Most már több mint 100 ezer kép készülhet fél óra alatt.

A mély tanuláshoz általában tízezrekre van szükségcímkézett képek a mintafelismerés legjobb teljesítménye érdekében. Ez a leggyengébb része a komplex képalkotó adatkészletek mélytanulási rendszereinek, különösen az MRI -nek a fejlesztésében, amely alapvető fontosságú a neurológiai betegségek felismerésében.

„Ez a modell sokkal könnyebbé tette a feladatokatképfelismerés a mély tanulás segítségével, és ez szinte biztosan felgyorsítja az automatizált agyi MRI -olvasók megjelenését a klinikán. A betegek előnyei óriásiak ” - állapították meg a kutatók.

A tudósok bemutattak egy mikroszkópot, amely lehetővé teszi a legkisebb sejtszerkezetek megtekintését

A tanulmány szerzői megjegyzik, hogy legalább egya gyors kutatás akadályát már leküzdötték, de további problémákkal még foglalkozni kell. Most a tudósok a legtöbb szkennert használó kórházban szeretnék működtetni módszerüket.

Korábban a Kaliforniai Egyetem tudósaiLos Angelesben a mesterséges intelligenciát (AI) használták a sclerosis multiplex három új altípusának azonosítására. A kutatók szerint eredményeik segítenek azonosítani azokat az embereket, akiknél nagyobb a valószínűsége a betegség előrehaladásának, és segítenek a kezelés hatékonyabb előrejelzésében.

Olvass tovább

Elmagyarázta, hogyan tükröződik az univerzum a fekete lyukak közelében

Megoldotta a 180 éves moly rejtélyt: hatszor nyitották meg, és különböző nevekkel nevezték el

Média: A Digitális Ügyek Minisztériuma véletlenül feltárta a COVID-19 járvány valós kiterjedését Oroszországban