Minden Facebook AI termék váltás PyTorch-ra
A Facebook AI modellek naponta teljesítenek
PyTorch rendszer, mint platforma mesterséges intelligencia biztosítja, hogy minden technológia optimálisan működjön Facebook-méretekben, függetlenül attól, hogy a felhasználó milyen eszközzel, operációs rendszerrel vagy kapcsolatminőséggel rendelkezik.
A Facebooknak több mint 1700 PyTorch-alapú következtetési modellje van, és a Facebookon található tartalom azonosításáért és elemzéséért felelős új tanulási modellek 93% -a a PyTorch-on van.
- A szakadék a kutatás és a termelés között
Az AI kutatásról a gyártásranehéz. A lépések és eszközök sokasága, a töredezett folyamatok és az egyértelmű szabványosítás hiánya az AI-iparban szinte lehetetlenné tette a végpontok közötti munkafolyamat kezelését. A mesterséges intelligencia kutatói és mérnökei kénytelenek voltak választani a mesterséges intelligencia keretek között, amelyeket optimalizáltak akár kutatásra, akár gyártásra.
A Facebook is ugyanazokkal a problémákkal szembesült.2016-ban a Facebook AI-kutatóinak egy csoportja harmadik fél szakértőivel együttműködve olyan gépi tanulási (ML) keretrendszerekkel kísérletezett, mint a Theano és a Torch, valamint a fejlett Lua Torch, Chainer és HIPS Autograd koncepciókkal.
- Hogyan történt az átutalás
Alapmérnöki csapat támogatjaA PyTorch elkészítette az elérhető leggyorsabban növekvő mesterséges intelligencia keretrendszereket. Így lett a PyTorch egy mély tanulási könyvtár az AI kutatók számára.
A Facebookon a PyTorch mérnökei mutatták be a családoteszközök, könyvtárak, előre gyártott modellek és adatkészletek a fejlesztés minden szakaszához, lehetővé téve a fejlesztői közösség számára, hogy gyorsan létrehozzon és telepítsen új AI-innovációkat.
A platform a mai napig folyamatosan fejlődik,a legújabb kiadással, amely több mint 3000-et tartalmaz az előző verzióból. A Facebook mostantól együttműködhet a PyTorch közösséggel egy olyan keretrendszer segítségével, amely már átalakította a termékeket és szolgáltatásokat.
A vállalat megjegyzi, hogy az AI-rendszerek átállásának nincs mindenkire érvényes megközelítése. Nagyon sokféle modell létezik, például:
- körű,
- számítógépes látás,
- természetes nyelv feldolgozása,
- fordítás.
És amikor áthelyezzük a munkaterhelésünketAI, meg kell tartanunk a modellek következetes teljesítményét és korlátoznunk kell a termékfolyamok vagy a kutatás előrehaladásának megszakítását.
A Facebook minden fejlesztő számára megnyitja a Messenger API-t
A Messenger API segítségével a vállalatok integrálni tudják az Instagram ügyfélbeszélgetéseket a weboldalukba.
A Facebook három lépésben nyitja meg a hozzáférést:az elsőnél - 10–100 ezer előfizetővel rendelkező számláknál, a másodiknál - az alsó küszöböt ezerre csökkentik, a többiek az év harmadik negyedévéhez férhetnek hozzá.
A funkció a béta tesztelés után valósult meg, amelyen 30 fejlesztő és 700 márka vett részt.
Ez megkönnyíti a vállalkozás automatizálását és kezelésétüzenetek közvetlen kommunikációja a felhasználókkal. A vállalatok képesek lesznek automatizált válaszokat vagy munkaprotokollokat létrehozni a fogyasztók általános kérdéseire és kérdéseire. Ez a típusú eszköz már elérhető volt a vállalkozások számára a WhatsApp vagy a Messenger szolgáltatásain, de most már az Instagramon is működni fog.
A fejlesztések hatással lesznek az üzleti kommunikációra isWhatsapp üzenetküldő. Így a cégek lista formátumban kínálhatnak üzeneteket ügyfeleiknek. A fogyasztó egy menülistából választhatja ki a kívántat, amely legfeljebb tíz válaszlehetőséget tartalmaz.
A cég válaszgombokat is bejelentett,amely lehetővé teszi az előre megírt válaszok kiválasztását a vállalatokkal való kommunikáció során. A Facebook bejelentette, hogy lerövidíti a WhatsApp üzleti API-jának bevezetésének idejét, így a vállalkozások percek alatt megkezdhetik az üzenetküldést a fogyasztóknak.
Eszköz az üzleti csevegés fejlesztésére az Instagram-on
A Facebook kiadta az Instagramhoz készült Messenger API nyilvános verzióját, amely egy szoftverfejlesztőknek készült eszköz, amely október óta bétaverzióban van.
A cég tájékoztatása szerint 30 fejlesztő és 700 márka vett részt a béta tesztelésben.
Most bármelyik márka vagy cég megtehetihasználja a Messenger API eszközt, amely lehetővé teszi, hogy testre szabja az automatikus válaszokat az általános vásárlói kérdésekre, például "Milyen feltételek vonatkoznak az elem visszaküldésére?" vagy "Lead Time", mielőtt megkezdődik a beszélgetés az online tanácsadóval.
Ezek az üzleti üzenetküldési funkciók már léteznek a WhatsApp és a Messenger szolgáltatásokban. A vállalat szerint az Instagram-felhasználók 90% -a legalább egy vállalkozást követ.
Az L’Oréal kozmetikai márka képviselőjeA Luxury, amely az Instagram Messenger API béta tesztelésében vesz részt a Bloombergnek adott interjújában, azt mondta, hogy az eszköz segített automatizálni az ügyfélszolgálati folyamatot, mivel a vállalat nagyszámú közvetlen üzenetet kapott.
A WhatsApp megkönnyítette a márkákkal és a vállalatokkal való kommunikációt
A WhatsApp frissítette a WhatsApp Business API-t, amelyfel kell gyorsítania az API beállítását a vállalatok számára, és megkönnyítenie kell az üzenetküldést a felhasználók számára. Mint a fejlesztők kifejtették, ha korábban a vállalatoknak hetekbe tellett az API konfigurálása, akkor most csak öt percet vesz igénybe.
Emellett korábban cégek is küldhettekAz ügyfelek értesítése csak az utolsó közlés kézhezvételétől számított 24 órán belül történt, ami megnehezítette az ezen időszakon túli további információszolgáltatást.
Mostantól más típusú üzenetek is támogatottak. Például értesítést küldhet a vásárlónak, ha egy termék raktáron van, és különféle figyelmeztetéseket az egészségügyi hatóságoknak.
Új üzenetküldési funkciók vannak,amely lehetővé teszi a problémák gyorsabb megoldását. Az új üzenetbeállítások egy legfeljebb tíz opciót tartalmazó menü, amely kiküszöböli a felhasználóknak az üzenetre adott válaszának begépelését.
A Facebook bemutatta üzlet kiterjesztése
A közösségi hálózat létrehozta a Facebook Business Extension platformot, ahol a fejlesztők saját alkalmazásokat adhatnak hozzá kereskedelmi fiókokhoz a Facebookon és az Instagramon.
Eddig csake-kereskedelmi megoldások és szolgáltatások fejlesztői. A többi iparág támogatását később hozzák létre. A Facebook szerint mintegy 90 fejlesztő már csatlakozott a platformhoz.
Az integráció után az ügyfelek könnyen testre szabhatjákkülönféle objektumok szükségesek ezekhez az eszközökhöz, beleértve a termékkatalógusokat, a Facebook pixelt, a Facebook oldalakat és az Instagram profilokat, valamint azok kezelését.
A Spark AR bemutatott egy új Multipeer API
A Facebook bejelentette a Spark AR új funkcióit,zászlóshajója kibővített valóság szoftvere. A Facebook szerint a Spark AR 2017-es F8-on való bejelentése óta 190 ország több mint 600 000 alkotója több mint 2 millió AR-effektust tett közzé a Facebookon és az Instagramon, így ez a legnagyobb mobil AR-platform.
Ha valaha feltett egy szelfit aAz olyan Instagram-történetek, amelyek zöld hajat adtak neked, vagy lehetővé tették a kutya kifejezésének ellenőrzését saját arcod mozgatásával, akkor a Spark AR-t használtad.
Ezek az AR-hatások hamarosan elérhetőek lesznekvideohívások a Messengerhez, az Instagramhoz és a Portalhoz a Multipeer API bevezetésével. Az alkotók olyan effektusokat hozhatnak létre, amelyek összehozzák a hívás résztvevőit a teljes AR hatás felhasználásával. Például a Spark AR egy videóhívás során megosztott promóciós videót osztott meg egy születésnapi partiról, amelyben egy AR party kalap jelenik meg a tagok fején.
Az alkotók játékokat is kifejleszthetnekamelyet a felhasználók videohívások közben játszhatnak. Ez már szerepel a Facebook-os videohívásokban - gondoljon egy játékra, amelyben versenyez, hogy kiderüljön, ki tudja egy perc alatt elkapni a szájukban a legrepülőbb kiterjesztett valóság hamburgereket. De mivel a fejlesztőknek lehetőségük van új, könnyű játékok létrehozására, látni fogunk néhány új játékot, amelyekben barátaink videohívásokon keresztül versenyezhetnek.
Ezek a videohívás effektusok és többjátékosAz AR játékokat az exkluzív Spark platform fogja támogatni. Ez lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy egyszerre nagyítsák meg a felhasználó testének több szegmensét (például a hajat vagy a bőrt) egyetlen hatáson belül.
Olvass tovább
A koronavírus mutációja, amely megkezdte az emberek fertőzését
Egy harci drón először emberi parancs nélkül felkutatta az ellenséget és megtámadta
Az Uránusz a Naprendszer legfurcsább bolygójának státuszát kapta. Miért?