A Koppenhágai Egyetem és a Helsinki Egyetem kutatócsoportja bemutatott egy rendszert
A modell kiképzéséhez a kutatók beállítottákelektródák a vizsgálatban résztvevők fején, és különböző arcok képeit mutatták be nekik, bemutatva, hogy a gépi tanulás hogyan használhatja az agytevékenységet annak meghatározására, hogy az alanyok mely arcokat találják a legvonzóbbnak.
„Összehasonlítva más emberek agyi aktivitását, mimegállapította, hogy megjósolhatjuk, hogy az egyes résztvevők mely arcokat találják vonzónak, mielőtt meglátják őket. Így nyújthatunk megbízható ajánlásokat a felhasználóknak - csakúgy, mint a streaming szolgáltatások új filmeket vagy sorozatokat javasolnak a felhasználó megtekintési előzményei alapján.
Az FDA első alkalommal engedélyezte az agy-számítógép interfészt a stroke rehabilitációja céljából
A tudósok hozzátették, hogy modelljük alkalmazható leszvállalatok, amelyek személyre szabott ajánlásokkal és testre szabott tartalommal dolgoznak. Az értékeléseken, kattintásokon és tartalommegosztáson alapuló meglévő együttműködési szűrési módszerek azonban nem mindig megbízható módszerek a felhasználói preferenciák azonosítására.
„A társadalmi normák vagy más tényezők miatta felhasználók nem tehetik közzé valós preferenciáikat online viselkedésük révén. Ezért a kifejezett viselkedés elfogult lehet. Az általunk vizsgált agyi jelek inkább az azonnali benyomásokhoz kapcsolódnak, mint a bonyolultabb viselkedéshez. ”- mondta Michel Spape, a tanulmány társszerzője.
Olvass tovább:
A fizikusok elmagyarázzák, miért lehetetlen megtalálni a sötét anyagot: ez egy másik dimenzióban van
A NASA tudósai fényképeket készítenek a Mars felhőiről
Az Uránusz a Naprendszer legfurcsább bolygójának státuszát kapta. Miért?