Javasolunk egy automatikus karakter arcgeneráló módszert, amely előrejelzi az arc alakját és
textúra egy portréhoz. A legtöbb meglévő 3D-s játékhoz használható. Kutatási szöveg
Annak érdekében, hogy a 3D Morphing Face Modellek (3DMM-ek) pontosan reprodukálhassák egy személy profilját, képzettségükre nagy kép- és textúraadatokra van szükség.
Ezen adatkészletek összeállítása eltarthatelég sok idő. Ezenkívül egy ilyen rendszer csak akkor tud stabilan működni, ha rendszeresen új adatok töltődnek be. Ennek a korlátnak a leküzdésére a mű szerzői, Lin, Yuan és Zou valódi emberek képeit használták, nem pedig generált fényképeket.
Először az alapján rekonstruálták az arcot3D arc morfiummodell (3DMM) és konvolúciós ideghálózatok (CNN), majd a 3D arc alakjának átvitele sablonrácsra. Ennek eredményeként a hálózat egy arcképet és egy feltekercselt UV textúra térképet kap bemenetként, majd megjósolja a fénytényezőket.
A szerzők egy sor kísérlet során tesztelték mély tanulási technikájukat: összehasonlították a játékkarakterek minőségét más generált modellekkel.
Olvass tovább
A Nap miatt a Föld légköre elveszíti az összes szabad oxigént
A fizikusok létrehozták a fekete lyuk analógját, és megerősítették Hawking elméletét. Hova vezet?
Abortusz és tudomány: mi lesz a gyerekekkel, akik szülni fognak